Re: [請益] 為什麼電腦沒辦法思考

看板ask-why作者reader (讀者)時間17年前 (2008/12/31 18:23)推噓10(10推 0噓 21→)

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※ 引述《papayamilk (木瓜牛奶)》之銘言： : 請問為什麼電腦不能思考? : 大腦能思考電腦不能 : 請問是差在哪裡? 如果這個「思考」是指「像人類一樣用自然語言思考」，那麼現階段的電腦運算能力很可能並不足以完成這個任務。但電腦不能思考則是一個錯誤的命題，電腦很早就可以做邏輯推演了，在許多被人們認為需要很強的思考能力的領域，電腦都可以做的很好，並有實證，例如下棋或類似下棋的決策行為。真正的問題是說，有很多人認為電腦必然是經由既定的程序來運作的，那麼經由「既定的程序是否能像人類一樣思考」，答案其實明顯可見：不能。只是很不幸的是，早期人們並不知道這一點，而在這個認識過程當中，發生了電腦科學發展歷史中最為嚴重的學閥事件，號稱人工智慧之父的 Marvin Minsky 在認識到自己先前想法的不足，轉向神經網路模型時，卻同時打壓了神經網路模型的先驅 Frank Rosenblatt. Rosenblatt 在他發明的 perceptron 被 Minsky 拿來當書名成就了自己名聲，卻同時批評 perceptron 使他再也無法繼續好好研究的兩年後，因船難去世，一般相信他是自殺的。無論真相如何，但整個七○年代，人工智慧的相關研究經費和教科書，都不再重視以神經網路模型為主的研究，因為擺明了誰玩這個就得做好跟 Minsky 衝突的準備。當然相關學者不會就此不玩，就是改名為「機器學習」，再也不談什麼思考或智慧之類的用語。結果造成了日本在推出第五代電腦計劃時，根本不知道人工智慧不應該再走邏輯系統的道路，而這又更強化了大眾認為人工智慧是由複雜邏輯判斷所建構而成的印象，甚至延續至今。等到大家都差不多同意邏輯系統是一個死胡同之時，後知後覺的哲學家跑來搞了中文房間論證，結果再度重擊了剛剛走出 Rosenblatt 陰影的人工智慧研究，最終這門學科幾近玩完，大批學者再度出走，結合自然語言研究，轉向新興的認知科學。也就是說，許多人所認為的「電腦是由固定的邏輯程序運作」，其實是一個具有歷史問題的認識誤區。回到主題，電腦能不能思考的議題，就複雜科學來說，並不是一個難以解答的問題，我們可以透過各種非線性的運算模型，超越固定化的底層結構，來建構出一個具有彈性的新層級，於是就不存在程式是固定不變所以如何如何的問題，也就是說，事實上並不存在著讓電腦不能思考的障礙。中文房間論證在這個觀點下，等同於原子世界不可能產生心靈的心物二元論，並沒有實質意義 ─ 如果那樣的觀點成立，人類就必須要有超越物理世界的靈魂存在，否則也不可能思考。於是我們需要關心的，只有電腦的運算效率足不足夠形成可等同於高等生物的神經結構的運算能力和結構，以及更上一個層次的自然語言運算能力。多數學者在努力的，就是更有效的複雜資訊處理能力，讓電腦能早日趨近人腦的能力。更簡單來說，就是有一種電腦程式，它對於輸入資訊的處理，不是經由固定程序來做的，而是經由先前的輸入資訊和回饋資訊所建構而成的，這種電腦程式是需要「教育」的，同樣的系統經過不同的教育，教出來就會是不一樣的結果。如果有足夠好的軟硬體，這一種程式，有可能會思考，甚至建構自我意識。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 82.103.134.5

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