Re: [討論] 數學在工作上的實際應用?

看板Tech_Job作者 (熱流菸酒生)時間5年前 (2019/03/02 21:50), 5年前編輯推噓13(13016)
留言29則, 10人參與, 5年前最新討論串7/10 (看更多)
※ 引述《qmqmqm ()》之銘言: : 從簡單的開始就好 : 代數, 排列組合, 費氏定理, 證明, 幾何, 三角, 根號, 微積分, 無窮 : 各位真的在分析決策工作上有實際應用到這些嗎? : 還是用著人家弄好的GUI操作講故事, 最後看官位決定? : 又, 證明這件事個人覺得很實用, 但有多少人適用這種推倒演繹概念進行討論 : 而不是講話大聲, 或至少來個貝氏的概念, 而不是以口水批鬥桶人來引導決策方向? : 想探知真正用科學方式做事的比例與情況~ 我現在的工作是做數學模型,希望能建構出供部門內使用的模擬程式,大頭的願景是展開 到給全公司使用。 效益是因為模擬軟體很貴又有平台依賴性,公司也只用其中一部分功能,所以若能組team 自己刻輪子,除了能省下大筆經費,還能建構自己的核心團隊和工具箱,更能減少亂槍打 鳥的比例。 在推導經典理論到公司使用的特定情境時,微積分只是基本中的基本,工數的線性代數和 向量微積分占絕大部分,而且工數課本會不夠用...。 但是以這門工作來說,”驗證”會是重中之重,所以就算你數學屌炸天,報告時各種舌燦 蓮花,你還是要架實驗量測,因為你有義務要回答上面,你的模擬結果到底跟現實落差多 少?5%?10%? 當你跟頭pk時有足夠的證據,他才能夠拿你的東西去pk其他部門,或是跟上面要資源。所 以證據的質與量會是重中之重。而通常最好的證據不會是推導的結果,而是花了資源做出 來的實驗數據。 重點回答你的問題 : 我認為要在分析決策上應用科學方法的話,口頭或手推證明只是基 本,關鍵還是你的情報有多少可信度,而這點有時候不是數學好就可以幫助到你的。如果 你能設計一個能回答具體問題的實驗,那對上面的決策方向絕對會有很大的影響。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.9.69.203 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1551534639.A.709.html

03/02 21:52, 5年前 , 1F
CFd嗎?
03/02 21:52, 1F
在學時是CFD,現在...跟FEA比較有關

03/02 21:57, 5年前 , 2F
這篇是目前看到現在唯一真的有用到數學的
03/02 21:57, 2F

03/02 21:57, 5年前 , 3F
前面什麼內插矩陣PDE的...還是算了吧
03/02 21:57, 3F

03/02 22:03, 5年前 , 4F
可以大概講述一下妳是在什麼產業工作 做什麼產品
03/02 22:03, 4F
被阿陸打的很慘的代工業

03/02 22:04, 5年前 , 5F
之前面試時聽說Corel有養一批科學家在做研發
03/02 22:04, 5F

03/02 22:08, 5年前 , 6F
這種公司 同事會有雜魚嗎? 感覺是一堆高手
03/02 22:08, 6F
也不是全部人都做模型阿,大家各司其職

03/02 22:14, 5年前 , 7F
世說mathematica也有在徵人作解微分幾何的功能
03/02 22:14, 7F

03/02 22:15, 5年前 , 8F
二樓如果覺得矩陣PDE不算數學可以去試試看阿
03/02 22:15, 8F

03/02 22:29, 5年前 , 9F
我就自認不是當科學家的料...現在才做工程師阿
03/02 22:29, 9F

03/02 22:29, 5年前 , 10F
平常搞ML的,線性代數統計天天用,幾個同事數學系出身的
03/02 22:29, 10F

03/02 22:29, 5年前 , 11F
都覺得沒有學以致用,但做得還算開心啦
03/02 22:29, 11F
可以建議你同事有時間的話可以逆向工程一下阿,拆拆看自己常用的功能,做做文件之類 的XD,保證學以致用 ※ 編輯: zenshay (39.9.69.203), 03/02/2019 22:51:49 ※ 編輯: zenshay (39.9.69.203), 03/02/2019 22:53:14

03/02 22:57, 5年前 , 12F
線性代數矩陣運算有一定的難度啦 覺得簡單的是學的太少
03/02 22:57, 12F

03/02 23:00, 5年前 , 13F
影像處理類的安控吧?
03/02 23:00, 13F

03/02 23:03, 5年前 , 14F
寫運動控制的高階軌跡演算法會用到微分幾何
03/02 23:03, 14F

03/02 23:04, 5年前 , 15F
但是簡單的直線圓弧就只要微積分就可以了
03/02 23:04, 15F

03/02 23:05, 5年前 , 16F
線代的矩陣運算個人覺得還好,麻煩的是數值穩定
03/02 23:05, 16F

03/02 23:08, 5年前 , 17F
比方說問寫個演算法判斷兩個矩陣是不是similar一堆數學
03/02 23:08, 17F

03/02 23:08, 5年前 , 18F
碩士都不會做了
03/02 23:08, 18F

03/02 23:09, 5年前 , 19F
每個人只會摳Jordan form如果over的field不是algebraic c
03/02 23:09, 19F

03/02 23:09, 5年前 , 20F
losed哪來的Jordan form?
03/02 23:09, 20F

03/03 08:38, 5年前 , 21F
樓上你說這個廣大板眾普遍看不懂的啦XD
03/03 08:38, 21F

03/03 10:10, 5年前 , 22F
畢業太久 矩陣都忘光了QQ 台灣需要純理論的工作很少
03/03 10:10, 22F

03/03 10:31, 5年前 , 23F
說大眾聽的會有人說太簡單不是數學然後把崩潰XD
03/03 10:31, 23F
我是覺得啦,能講到一般人也聽得懂才是真功夫 ※ 編輯: zenshay (39.9.69.203), 03/03/2019 11:35:56

03/03 15:11, 5年前 , 24F
cfd同苦中人路過,不管是FEA,還是cfd,只要是數值
03/03 15:11, 24F

03/03 15:11, 5年前 , 25F
模擬,如何讓人信服你的結果才是你的真正實力,熟
03/03 15:11, 25F

03/03 15:11, 5年前 , 26F
悉理論和方法反而只是達成這個目的的必經過程
03/03 15:11, 26F

03/03 15:17, 5年前 , 27F
悲哀的是,這學門用了一堆數學,出來工作薪水還沒
03/03 15:17, 27F

03/03 15:17, 5年前 , 28F
當輪班星人高…
03/03 15:17, 28F

03/04 09:46, 5年前 , 29F
現在出來都沒辦法寫CFD code,出來都套裝了...
03/04 09:46, 29F
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