Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師

看板Soft_Job作者clothg34569 (提拉米蘇冰淇淋)時間4年前 (2021/11/10 22:59)推噓11(11推 0噓 43→)

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我也來雲一下，因為自己年資尚淺，有些錯誤地方可能請大家提一下自己算是AI相關工作首先，如果"興趣"是做個手寫辨識或者讀個書/看個報導就想去做這行的話我自己是覺得...工作閒暇之餘當作課外作業讀一讀/做一做還不錯啦XD 畢竟多學一些東西總是好的如果是認真想走，那我是覺得，這行真的算是易學難精 AI一學就能輕鬆做幾個Project(手寫、分類)，能獲得不少成就感但往後要自己設計Model時就... 再來就，相關缺真的僧多粥少到蠻不推薦的跟學C++/Web相比，入門有入門的工作，學一年有一年的工作，專精的有專精的工作但搞AI的，如果AI只會入門，那大概就是需要大量其他專業知識前面isaacting那篇我覺得就講得很好學了一年，還是需要大量其他專業知識直到AI專精為止，應該是都沒甚麼"純AI"的工作而AI學習的ROADMAP 網路上不少，就隨便貼一篇可以參考看看 https://github.com/AMAI-GmbH/AI-Expert-Roadmap 台灣的話個人體感大概CV : NLP : 其他是 6 : 3 : 1 而AI缺，不少都是公司比較核心的缺，所以相對的缺也不像其他那麼多 AI相關，一個人給他一個月Train不出來，不會因為多找10個人就能一個月Train出來用數值比喻的話，假如其他缺你能力值10、30、50、100都有對應的職位那可能AI相關缺最低也是要60起跳(當然還是有少數掛AI給新手練功的啦) 至於專業知識和AI比例的話，我自己是覺得，以CV舉例可能能力值100分過門檻，那這100分你要AI10分+CV90分或者CV10分+AI90分都可以前面isaacting提過主CV的情況那主AI的情況就是，可能對於CV方法只是大概了解，但可以跟懂CV的人合作或者雖然不懂CV的詳細演算與證明，但大概知道這方法有哪些優缺點而主AI的人能夠和人合作來透過AI改善傳統的CV方法簡單例子就，可能某個非AI演算法，其中某幾項參數是用經驗法則來估計或者用籠統的統計來計算這時候可以用AI對這個演算法量身訂做一個Model來改善這幾項參數純AI的大概就是要精通數學，但這個遠超我能力範圍就不雲了當然這個"能力值"越高越難成長啦，可能AI能力就算投過頂會/AI相關碩博畢業也只敢說70分而已但，回到開頭提的，這行嚴重的僧多粥少因為現在頂大，以112為例 10個LAB大概4個喊AI，另外4個不喊但是畢業論文都AI，只有兩個跟AI無關這八個LAB的畢業生出去大概九成都充滿雄心壯志的想去找AI缺而就我所知，連頂大都不是能保證找到相關缺了，那半路出家就更為困難了自己簡單排序AI相關能力好找工作程度的話 0. 頂大 + 頂會 1. 有頂會 2. 頂大 + Kaggle高排名紀錄 3. 頂大 4. 有Kaggle高排名紀錄 5. 其他非一線會議的AI相關論文應該比Kaggle排名略有用一點其中大概3之後都不是非常好找了(樣本不足可能有偏差) 至於自己做SideProject的，受限於資料問題，這種真的就鳳毛麟角了結論，認真想轉AI的還是三思而後行吧如果想轉軟體，認真推薦學好C++/JAVA/JS等等常用語言實際多了走影像/訊號處理比起AI，傳統的算法更為重要最後，英文超重要，熟不熟大幅度影響選擇的多寡 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.231.50.200 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1636556352.A.0D7.html

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