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[ Soft_Job ]
討論串[請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師
共 16 篇文章
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其實看到這串討論文真的心有戚戚焉. 目前AI工作2年多，是有一些心得.... 其實AI方面的工作，更需要的是系統/資料收集相關的人員. 例如 標註師、CUDA優化、嵌入式相關、伺服器相關等等.... 這些都不需要數學多好，更要求的是程式/系統能力，需求量也更大. 大家想像的 "數學好"、"發表頂會"
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一般來說 我的面試會加問幾個問題. 1. 請描述下 probability 的定義是什麼？. 2. 請描述下 normal distribution 的定義是什麼？. 3. 請描述下 medium 的定義是什麼？給 1234567 這個數組 中位數是多少？123456 中位數是多少？. 4. 數組在
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嘛，看到這標題，身為本命愛蜜莉雅的肥宅工程師也來鼓勵(?)分享一下. 本肥在112讀大學時修過CSIE田神的ML. 猶記得當初只會寫C/C++的自己. 在沒人提示的情況下，矇逼的手刻各種矩陣運算，一個作業寫了上千行code. 在EE的繁重課業下忍痛停休. 然而還是有去把整學期的課聽完，說實話ML/A
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我來散佈一些正能量好了. 小弟在FANG的英國的一個一直賠錢的AI子公司工作4+年了。. 其實我覺得數學真的沒那麼重要，除非你是要做理論的。. 又不是每個人都是Ian Goodfellow, Ashish Vaswani, 還是 David Silver.. 就算是這些重要的工作，也不見得數學有很深
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就目前我所知道的AI來說，絕大多數都是應用在"現有產品"的加值上面. 怎麼說呢?. 譬如說我就有聽過EDA的公司找應用DL來把EDA做最佳化的學生，. 或像是趨勢想要把DL應用在惡意封包的偵測上，. 或是本業是嵌入式系統的公司，想要做出更炫的產品應用等等，. 但由於tensorflow 或是pyto
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