Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師

看板Soft_Job作者 (凱文藍)時間2年前 (2021/11/13 02:40), 2年前編輯推噓14(16268)
留言86則, 13人參與, 2年前最新討論串15/16 (看更多)
一般來說 我的面試會加問幾個問題 1. 請描述下 probability 的定義是什麼? 2. 請描述下 normal distribution 的定義是什麼? 3. 請描述下 medium 的定義是什麼?給 1234567 這個數組 中位數是多少?123456 中位數 是多少? 4. 數組在什麼時候中位數大於平均數,請舉例 5. 數組在什麼時候中位數小於平均數,請舉例 6. 數組在什麼時候中位數等於平均數,請舉例 你會發現答的好的沒幾個 答的好的大部分都是頭腦清楚有邏輯比較強的,這是做 algo 的必備條件 -- 我一個好友分享的相關心得也可以參考 https://bit.ly/3kswa7m ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.75.49.164 (新加坡) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1636742431.A.3E0.html ※ 編輯: jyuny1 (219.75.49.164 新加坡), 11/13/2021 02:47:22

11/13 03:08, 2年前 , 1F
你都打這麼多字了 可以再寫範例給大家學習啊
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11/13 10:09, 2年前 , 2F
這個有正常看過一本統計科普書都可回答,認真學過統計可以
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深答。
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11/13 10:18, 2年前 , 4F
機率是什麼,看似簡單的題目,就可以很大區分人的程度了。
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11/13 19:40, 2年前 , 5F
這些問題大概就高中機率有好好上課.......
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11/13 19:43, 2年前 , 6F
456這種題目我是求職者肯定會終止面試==
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11/13 21:49, 2年前 , 7F
為啥要終止?456超級基本吧
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11/13 22:28, 2年前 , 8F
456應該國中有教過
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11/13 22:38, 2年前 , 9F
4-6在小五/小六課程中, 算術平均數/中位數/眾數的課
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11/13 22:38, 2年前 , 10F
就有教了.
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11/14 00:07, 2年前 , 11F
第一題回答好的沒幾個,機率空間可能都是用感覺來的
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大家覺得是基本,覺得有教過,但實際上看的是平常你在工
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作的時候會不會把這個相關概念帶進去。如果答的不好實際
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上也不會對 algo 了解的多透徹。
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尤其是大家都在無腦入特徵訓練模型的年代。只會調參數的
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未來就是個黑手而已。
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11/14 03:44, 2年前 , 17F
如果你想在未來在這個職業有6-8年甚至十年以上的職涯,這
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幾個問題建議好好思考下你在日常工作上有沒有用到。如果
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沒有,最好思考下是公司的業務不對還是你的技能不對還是
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哪裡不對了
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數組
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原來是原生簡體字使用者 推回來
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11/14 11:44, 2年前 , 23F
真的,我覺得光是第一題,就很有鑒別度了。別看他簡單。
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11/14 13:31, 2年前 , 24F
所以我都直接投降 那不去可以吧XD
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11/14 15:06, 2年前 , 25F
有試著復現過論文的這些問題都能搭的出來。與其比 kag
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gle 不如去復現各大公司在推薦、NLP或其他領域的論文。
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如果運氣好遇到相關的負責人,大概率還能多聊一點增加
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好感。不過也是在自己有能力的前提下。幾年前的 bar 很
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低,後面 bar 會回歸正常,比較這類人在資本的考量下都
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很貴,水分很快就會被擠出去了
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11/15 00:05, 2年前 , 31F
業界就是被這些人自以為定義強大就失去創造力的人卡
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11/15 00:07, 2年前 , 32F
死加向下....沒事就是拿著教科書上的定義要人回教科
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書上的答案 要是他回達的答案不是你想要的
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你能認真的是去理解他為什麼會這樣回答嗎?
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答得超好的多數是背出來的 然後叫這些人來做需要創
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11/15 00:12, 2年前 , 36F
造力的演算法....
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11/15 00:14, 2年前 , 37F
當然這些人好控制....XD
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然後下一步就是拉關係 增加好感 囧> 看論文原來是
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這用途? (然後論文搭不出來 結果是論文 xx 怎辦XD)
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鑒別度要看怎麼問 看是啟發性的還是定性定調的問
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說到不打kaggle 如果不是做演算法的 不打kaggle
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你在某些重點公司....連HR都懶得打電話給你吧
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(我說的是亞洲 更準確的說是中國公司)
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看論文套關係的笑話看多了(我自己也發生過類似的 囧)
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這個同學你有自己的想法,不過想要團隊有戰鬥力就是得找
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類似的人。你可以繼續你自己的作法。但業界對於復現論文
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(表示你能看懂數學公式,具備一定程度的 coding)本來就
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很注重,你能搞的出來表示你有一定程度的能力。大公司也
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都會在世界頂級的 conference 發表。如果你只知道 kaggl
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e,那有沒有聽過 www conference? https://bit.ly/3oszQ
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Hr 碩士都能靠讀 paper 找問題直接談入學了,更何況重智
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力的行業。
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11/15 03:18, 2年前 , 53F
你如果覺得問這些問題是靠背或上過課就能回答的好的,那
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11/15 03:18, 2年前 , 54F
就 good luck
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11/15 03:20, 2年前 , 55F
參加 kaggle 反而不是最重要的,現在的情況是 99% 的人復
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用 1% 提出的架構。當然如果你的志向是當那 1% 的人,你
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也不用回這個問題。
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然後被講就要拉個自以為高一點的東西來XD
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我不想看什麼要signup 的東西
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情況就是你只是拿你自己覺得自己懂的東西要求別人跟
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你一樣想法的拉進團隊 我說嘛 就是好摸頭的
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11/15 03:52, 2年前 , 62F
團隊要有戰力 就是要找人互補 這你也不懂還拉隊哩
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11/15 03:53, 2年前 , 63F
業界對重複論文很看重? 重造輪子你都造不出來因為你
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11/15 03:54, 2年前 , 64F
沒有data 好嗎 讀conference 囧> 這小朋友泥
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你去問問幾個大AI團隊 你沒有kaggle經驗人家收嗎
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除非你是xx大神學生 xx論文得主 不然哩
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11/15 03:57, 2年前 , 67F
重現東西很困難嗎? 囧> 你沒domain knowledge才困難
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11/15 03:58, 2年前 , 68F
如果paper是對 很少數是很難重現的
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11/15 03:58, 2年前 , 69F
更別提現在一堆都是要求公開的 等公開了早就慢了
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11/15 03:59, 2年前 , 70F
99%的人都在重複工作 這到是有理 但只重複工作卻
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11/15 04:02, 2年前 , 71F
不懂其他 那搞屁啊 只會每天重造輪子再來抱怨怎麼
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11/15 04:02, 2年前 , 72F
都在重造輪子....因為招了只會重造輪子的人啊..
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11/15 04:05, 2年前 , 73F
就ai 來說 我比較少看 thwebconf 我比較常看nips
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cvpr eccv iccv icml iclr這種 你可能看不上眼的吧
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thewebconf (上面少個e)
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11/16 04:38, 2年前 , 76F
不用那麼悲憤吧,復現論文可以確保任何想得到的方法
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11/16 04:38, 2年前 , 77F
和架構都能自己實作出來,大概就跟實作 list qsort
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11/16 04:39, 2年前 , 78F
差不多意思,你不會從來沒寫過吧?
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11/16 07:05, 2年前 , 79F
我沒有從頭到尾復現(?)過下面這篇文章 樓上大大你
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11/16 07:05, 2年前 , 80F
可以幫我嗎? language models are few-shot learner
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11/16 07:05, 2年前 , 81F
s
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11/16 07:27, 2年前 , 82F
除了沒有data無法復現,還有可能是沒錢買GPU無法復現
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11/16 11:30, 2年前 , 83F
樓上 這是一個非常不幸的現實啊 還有買不到GPU 囧>
11/16 11:30, 83F

11/17 22:31, 2年前 , 84F
456就水準太低的問題...會這樣問表示求職者大多都
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11/17 22:31, 2年前 , 85F
會被這種問題篩掉......我會覺得這家公司不太妙...
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11/20 00:16, 2年前 , 86F
median?? medium?? 這已經不是typo了吧
11/20 00:16, 86F
文章代碼(AID): #1XZhKVFW (Soft_Job)
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