Re: [轉錄] 陳建仁<失真的調查:從假陽性個案談起>

看板HatePolitics作者 (簡單有效最重要)時間3年前 (2020/08/21 11:53), 編輯推噓6(604)
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※ 引述《AGODFATHER ()》之銘言: : ※ 引述《Pietro (☞金肅πετροσ懂「s)》之銘言: : : 從以上的例子可以看出,盛行率調查研究的特異度越低或真正盛行率越低,檢測盛行率也 : : 就越容易被高估,也越會失真!雖然研究者可以利用敏感度和特異度來進行調整,推算出 : : 真正盛行率[真正盛行率=(檢測盛行率+特異度-1)/(敏感度+特異度-1)]! : : 但是,除非利用更特異的方法再做確認,否則調查者必須告訴每個陽性個案,他真正感染 : : 的機率只有50%,10%或1%! : 以陳建仁這式子來看 : 能確定特異度和敏感度 就能反推真實盛行率阿 : 如果你不去對個案做判定 只觀察整體狀態這就滿好操作的 : 問題是試劑特意度跟敏感度 真實狀態能否掌握 : 不過以公衛能力只少能做出一個合理估計範圍吧 我這樣比喻吧 用現有技術去測真實盛行率,就好像拿小學生用的透明尺去量頭髮直徑 我請問你用透明尺能不能量頭髮直徑? 答案是可以!! 我拿一千根頭髮緊密並列排在一起,量完後把測值除以1000,就可以量得蠻準的 但我拿一百根頭髮並列來量,就不是那麼準 如果我只有兩三根頭髮可以並排,那就完全測不準 這個就是幾乎所有定量分析的基礎ABC 台灣目前狀況就是盛行率太低,測值太低,受誤差影響程度就高 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.252.46.177 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/HatePolitics/M.1597982037.A.38D.html

08/21 11:55, 3年前 , 1F
有夠清楚
08/21 11:55, 1F

08/21 11:57, 3年前 , 2F
4%仔:那讓盛行率變高啊
08/21 11:57, 2F

08/21 11:57, 3年前 , 3F
這比喻真棒
08/21 11:57, 3F

08/21 12:00, 3年前 , 4F
雖然我覺得有點失真 但陳建仁的文章都看不懂的人也
08/21 12:00, 4F

08/21 12:00, 3年前 , 5F
只能將就著看看這個比喻
08/21 12:00, 5F

08/21 12:02, 3年前 , 6F
陳建仁文章水準太高,沒碩士程度的無法理解
08/21 12:02, 6F

08/21 12:05, 3年前 , 7F
我是覺得陳建仁已經盡量寫給識字的人都看得懂了
08/21 12:05, 7F

08/21 12:18, 3年前 , 8F
他轉化成碩士能讀懂,很厲害了
08/21 12:18, 8F

08/21 14:02, 3年前 , 9F
這個比喻更白話,4%仔看不懂就是自己的問題了!
08/21 14:02, 9F

08/21 14:18, 3年前 , 10F
比喻不錯 推
08/21 14:18, 10F
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