Re: [理工] 線代

看板Grad-ProbAsk作者 ( 並不好笑 )時間13年前 (2012/10/21 13:15), 編輯推噓3(308)
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※ 引述《KAINTS (RUKAWA)》之銘言: : m*n : A屬於F : T n*1 : CS(A)={Ax|x=[x1,x2,...,xn] 屬於F } : ={x1a1+x2a2+...+xnan|x1,x2,...,xn屬於F} : m*1 : =span{a1,a2,...an} 其中ai屬於F 為A中的行向量 : m*1 : 我們會把CS(A)當作是F 的子空間,但他的rank卻是n。 rank=n指的是A 而CS(A)的rank很明顯的是1 rank和dim不太一樣,要注意一下 : 我想問的是比方說三維空間(x,y,z)是由三個互相垂直的 : 維度所展開,那麼我們在m的不同的維度所展開的n,是 : 什麼樣的意思? : 我可以把m是為是不同的座標軸上所表示的分量,那麼 : 對於n的認知卻有點模糊,可以說他是n個獨立的向量, : 但為什麼在m維度上展出來的,不是m個獨立的向量? : 還是因為在某些維度上的向量消失了?或是可以被取代? : 才造成了此一情形? : 還是我把體跟空間的想法搞混了? 原來你提的問題比我想像中的單純~ nx1 mx1 我們現在這個CS(A)把F 的向量變成F 的向量 這不是在同個座標系統上可以完成的事 2x3 舉例 A€R ,CS(A)就是把三維立體的實體轉變成二維圖片的一種方式 並不是說從z座標變成y座標這樣而已 所以剛好是你對這個有所誤解了(或是說,多想了 不過這是好事) : F表示一個以m*1的體在空間R展延出n的空間, : 是這樣解釋嗎? : 感謝回答 -- -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 163.19.249.253 ※ 編輯: ILzi 來自: 163.19.249.253 (10/21 13:16)

10/21 13:21, , 1F
所以矩陣並不是用在空間表示,而是用向量表示空間才對,然
10/21 13:21, 1F

10/21 13:23, , 2F
後一個矩陣的m*n表示的是從n=>m的線性轉換。並不是維度的展
10/21 13:23, 2F

10/21 13:23, , 3F
延。是這樣解釋嗎?
10/21 13:23, 3F

10/21 13:27, , 4F
yes
10/21 13:27, 4F

10/21 13:28, , 5F
CS(A)={Ax|x屬於F^n&*1}是F^m*1的子空間,可以把他視為,我
10/21 13:28, 5F

10/21 13:29, , 6F
丟一個n*1的向量當作input,而這個A則是這個系統的運算,產
10/21 13:29, 6F

10/21 13:30, , 7F
生一個y是m*1的output。 就是做線性變換的意思!
10/21 13:30, 7F

10/21 13:33, , 8F
沒有錯!就是這樣
10/21 13:33, 8F

10/21 13:34, , 9F
當然,我們的這個解釋只是CS(A)原始定義變化之後的延伸解釋
10/21 13:34, 9F

10/21 13:34, , 10F
會互通,所以這樣解釋並無不可~
10/21 13:34, 10F

10/21 13:35, , 11F
感謝!
10/21 13:35, 11F
文章代碼(AID): #1GWuK6sa (Grad-ProbAsk)
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