Re: [問卦] 有沒有三方的統計學都超級爛的八卦

看板Gossiping作者 (LmWAng9)時間5月前 (2023/11/19 06:54), 5月前編輯推噓31(34396)
留言133則, 28人參與, 5月前最新討論串5/7 (看更多)
首先 抽樣誤差是在統計學上本來就會有的限制 只是用機率的形式來展現 拿抽樣誤差3%6%來說要讓幾% 根本就在亂用 到底指的是民調數字讓3%?讓抽樣誤差? 還是只要沒有統計上的顯著差異就讓? 講的不清不楚 更別說兩黨在比的東西不一樣吵的東西也不一樣 一邊比差距的差距,一邊比柯侯-侯柯 一個是相對數字一個是絕對數字 兩邊所謂的3%6%指的根本就不是同一件事 到底在吵什麼,也完全是看不懂 假設有效樣本數1068 在95%信心水準下 誤差就是+-3%,舉例來說就是100的正負3 但這只能用在計算單一統計值的時候 藍白是把一個民調裡面的兩個統計值拿來相比 下面就直接節錄一些臉書上教授寫的文 支持率的差異不一定要超過兩倍的抽樣誤差(柯文哲說的6%)才會達到統計顯著 第一因為3%是保守最大值的估計,實際上的「抽樣誤差」通常會比3%小。 再者信賴區間有重疊也不代表沒有達到統計顯著 第二,兩個人的對比支持率是同一個民調做出來的,不是獨立樣本,不能忽略相關性。 ——————————————————————— 以下是同一民調不同問題得出的支持度應該怎麼比較: https://i.imgur.com/4sM2ya6.jpg
以匯流為例,樣本數n = 2046,(1) 柯侯48.3%對比(2)賴蕭 39.2%,所以(1)-(2) = (3) 兩個統計量的差異的標準誤差是這樣算的 https://i.imgur.com/50DV1iY.jpg
sqrt( { p1*(1-p1) + p2*(1-p2) + 2*p1*p2} /n ) = sqrt( (0.483*(1-0.483) + (0.392)*(1-0.392) + 2* 0.483*0.392)/2046) = 0.021 因為柯侯: 賴蕭 是在同一個問題問的,支持柯侯就不會支持賴蕭 (互斥) 所以這兩個支持率的相關性是負數,這就是為什麼公式後面為什麼會多出2*p1*p2。 所以柯侯對比賴蕭的支持率要超過1.96*2.1% = 4.1%,才有統計上的差異。 同樣的方式可以算出(4)-(5)=(6),兩個統計量的差距的標準誤差是0.0207。 所以侯柯對比賴蕭的支持率也是超過1.96*2.07% = 4.1%,才有統計上的差異。 但是如果要直接比較柯侯對侯柯的支持度,就得考量到這是兩個不同問題得到的 而且支持柯侯的人也會比較傾向侯柯,所以相關性為正。 而(1)-(4)的標準誤差會長得像這樣 sqrt( ( p1*(1-p1) + p2*(1-p2) - 2*v ) /n ) = sqrt( (0.483*(1-0.483) + (0.461)*(1-0.461) - 2* v)/2046) = ??? v 是柯侯跟侯柯在兩個問題的共變異數,得用原始資料去估計。 沒有v就算不下去 也就是說,不論是(3)-(6)=(7)還是(1)-(4)=(8)只要沒有原始數據 都算不出來應該怎麼決定有統計意義的差距。差距的誤差就不是抽樣誤差。 結論: 再怎麼說 藍白合民調比拼絕對不是拿兩個數字來相減然後說 喔你看在6%內然後另一邊說才不是明明是3% 這是需要民調專家學者去運算的 都已經找來兩個專業的來當裁判 原始數據都在這些人手上 明明是一翻兩瞪眼的東西結果演成這樣 所以我也看不懂朱立倫記者會到底在說什麼 至於柯說什麼3% 純粹是以為誤差值是固定3% -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.161.213.250 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1700348064.A.2D0.html

11/19 07:02, 5月前 , 1F
說原始資料 倒也不複雜,就是要有多少比例
11/19 07:02, 1F

11/19 07:02, 5月前 , 2F
兩個情況都投藍白或賴蕭
11/19 07:02, 2F

11/19 07:04, 5月前 , 3F
這劇本讓大家覺得腦容量都不足了
11/19 07:04, 3F

11/19 07:05, 5月前 , 4F
這麼認真,阿北只是在營造被kmt 欺負的氛
11/19 07:05, 4F

11/19 07:05, 5月前 , 5F
圍凝聚白黨的支持而已。
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11/19 07:06, 5月前 , 6F
吵啥都假的啦,只有柯說要挽回年輕
11/19 07:06, 6F

11/19 07:06, 5月前 , 7F
人支持是真。
11/19 07:06, 7F

11/19 07:08, 5月前 , 8F
那天簽完後的反應,他自己也知道後
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11/19 07:08, 5月前 , 9F
果,後續只是在補救。
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※ 編輯: brian900530 (1.161.213.250 臺灣), 11/19/2023 07:08:28

11/19 07:13, 5月前 , 10F
基本上,兩個機率值直接相加減,就是智障
11/19 07:13, 10F

11/19 07:13, 5月前 , 11F
等級的算法。你去問朱如果一張彩券中獎率
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11/19 07:13, 5月前 , 12F
50%,連買2張中機率多少,他肯定回答50%+5
11/19 07:13, 12F

11/19 07:13, 5月前 , 13F
0%=100% ,結論是朱比國中生還不如
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11/19 07:17, 5月前 , 14F
結結論是柯候對賴有顯著差異,候柯對賴可
11/19 07:17, 14F

11/19 07:17, 5月前 , 15F
能沒有
11/19 07:17, 15F

11/19 07:18, 5月前 , 16F
柯的認知應該是H0:柯-侯<=3%
11/19 07:18, 16F

11/19 07:20, 5月前 , 17F
朱講的是統計誤差訂在3%,但6%是什麼鬼
11/19 07:20, 17F

11/19 07:22, 5月前 , 18F
信賴區間檢定又不是比極端值
11/19 07:22, 18F

11/19 07:45, 5月前 , 19F
柯文哲是說願意讓3%,一直都說他願意讓
11/19 07:45, 19F

11/19 07:46, 5月前 , 20F
這麼多,而不是真的誤差值這麼多吧
11/19 07:46, 20F

11/19 07:46, 5月前 , 21F
推! 另外他們比的是與賴蕭差距的差
11/19 07:46, 21F

11/19 07:46, 5月前 , 22F
,我是很懷疑這種相依母體內差距的
11/19 07:46, 22F

11/19 07:46, 5月前 , 23F
差,有沒有人導過變異數的公式,你
11/19 07:46, 23F

11/19 07:47, 5月前 , 24F
還不如直接柯侯減侯柯再來算變異數
11/19 07:47, 24F

11/19 07:53, 5月前 , 25F
最複雜的情形,就是考慮相關性下,比與賴
11/19 07:53, 25F

11/19 07:53, 5月前 , 26F
蕭差距,不過有原始資料都不難算,你就把每
11/19 07:53, 26F

11/19 07:53, 5月前 , 27F
個人都當成paired data求差距的差距,再求
11/19 07:53, 27F

11/19 07:53, 5月前 , 28F
變異數就好
11/19 07:53, 28F

11/19 07:55, 5月前 , 29F
大不了bootstrapping 假如他們真心相信科
11/19 07:55, 29F

11/19 07:55, 5月前 , 30F
學,這都不是問題
11/19 07:55, 30F

11/19 08:00, 5月前 , 31F
讓幾趴其實是誰出錢導致的問題
11/19 08:00, 31F

11/19 08:05, 5月前 , 32F
跟九二共識一樣 只有國民黨自為為已經取
11/19 08:05, 32F

11/19 08:05, 5月前 , 33F
得共識了
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11/19 08:09, 5月前 , 34F
那個不是保守估計 是叫做最大概似
11/19 08:09, 34F

11/19 08:09, 5月前 , 35F
估計值 MLE 所以p會用0.5去代入
11/19 08:09, 35F

11/19 08:11, 5月前 , 36F
推!紅明顯。有raw data 絕對是可以算出c
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11/19 08:11, 5月前 , 37F
ovariance的 。
11/19 08:11, 37F
還有 56 則推文
11/19 09:13, 5月前 , 94F
如果蚵的誤差指的是原本支持度的誤
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11/19 09:13, 5月前 , 95F
差 那考慮獨立就是5:1 不考慮獨立
11/19 09:13, 95F

11/19 09:13, 5月前 , 96F
才有機會3:3 個人覺得蚵一開始誤
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11/19 09:13, 5月前 , 97F
解統計用法 最終就是依賴模擬來判
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11/19 09:13, 5月前 , 98F
定差距的差距所構成的誤差值了 很
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11/19 09:14, 5月前 , 99F
不幸這個值也會有信心水準和誤差
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11/19 09:14, 5月前 , 100F
只能說蚵把問題複雜化了
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11/19 09:24, 5月前 , 101F
統研所明年碩班招生會大爆發嗎
11/19 09:24, 101F

11/19 09:25, 5月前 , 102F
然後豬頭敗類黨就是6%解釋方法錯誤
11/19 09:25, 102F

11/19 09:25, 5月前 , 103F
(跟蚵p犯了同樣錯誤?) 但豬頭主席
11/19 09:25, 103F

11/19 09:25, 5月前 , 104F
理論是OK的 所以得證豬頭不是叫假
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11/19 09:25, 5月前 , 105F
的 而蚵專業知識似乎弱了豬頭一點
11/19 09:25, 105F

11/19 09:25, 5月前 , 106F
畢竟術業有專攻
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11/19 09:26, 5月前 , 107F
11/19 09:26, 107F

11/19 09:35, 5月前 , 108F
柯說3%是簡略說法,此數依樣本數不同而變
11/19 09:35, 108F

11/19 09:45, 5月前 , 109F
誤差不只是依照樣本數而變 不同的p
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11/19 09:45, 5月前 , 110F
也會變 所以才叫你用MLE估計 蚵
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11/19 09:45, 5月前 , 111F
的3%明顯是對一個正常有效抽樣的支
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11/19 09:45, 5月前 , 112F
持度 只是個人不想講得那麼明 不然
11/19 09:45, 112F

11/19 09:46, 5月前 , 113F
要像塔綠仔揮不完了 如果去揮說是
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11/19 09:46, 5月前 , 114F
指差距的差距 小心迴力鏢打到自己
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11/19 09:46, 5月前 , 115F
所堅持的科學
11/19 09:46, 115F

11/19 09:56, 5月前 , 116F
台大醫科教授怎麼可能不懂統計
11/19 09:56, 116F

11/19 10:08, 5月前 , 117F
結論就是朱是假會計教授,亂算
11/19 10:08, 117F

11/19 10:25, 5月前 , 118F
0.5明明就會有比較大的區間 p(1-p) 0
11/19 10:25, 118F

11/19 10:26, 5月前 , 119F
.25
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11/19 10:26, 5月前 , 120F
你用0.4*0.6會比0.25小 抽樣誤差0.4
11/19 10:26, 120F

11/19 10:26, 5月前 , 121F
已經是極限了 考慮獨立 但事實上是相
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11/19 10:26, 5月前 , 122F
關 會更小
11/19 10:26, 122F

11/19 10:27, 5月前 , 123F
總之不可能0.6這數字出來 而且95%信
11/19 10:27, 123F

11/19 10:28, 5月前 , 124F
賴區間已經更大了 事實上也是讓到97.
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11/19 10:28, 5月前 , 125F
5 因為不會出現另外的2.5% 用95%去做
11/19 10:28, 125F

11/19 10:28, 5月前 , 126F
單尾檢定 1.64 比1.96 還更小
11/19 10:28, 126F

11/19 13:04, 5月前 , 127F
會計教授你敢嘴?
11/19 13:04, 127F

11/19 13:07, 5月前 , 128F
我從來沒要求讓幾% 是他說平手算
11/19 13:07, 128F

11/19 13:07, 5月前 , 129F
我贏
11/19 13:07, 129F

11/19 16:49, 5月前 , 130F
反正現在明確知道侯有多弱就夠了
11/19 16:49, 130F

11/19 17:09, 5月前 , 131F
會計師最厲害就是做帳啊!做到有錢人都不
11/19 17:09, 131F

11/19 17:09, 5月前 , 132F
用繳稅,做到侯友宜有臉說自己要當正的~。
11/19 17:09, 132F

11/19 17:09, 5月前 , 133F
11/19 17:09, 133F
文章代碼(AID): #1bMK2WBG (Gossiping)
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