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18F→: 了解~謝謝V大05/02 11:01
4F推: 謝謝H大, 我也是用cos複數表示與二項式, 卻化簡出04/30 13:33
5F→: 醜醜的東西, 我再試試看, 謝~Y04/30 13:33
6F→: @V大 我原文下面有分享通式的一些模擬結果 簡單來說04/30 13:34
7F→: 就是《一般情況》會有很多東西不會抵銷化簡04/30 13:34
4F推: https://i.imgur.com/J0ZxEdt.jpg desmos可以呀03/24 22:22
2F→: 蘭嶼放下去幻妲跟眼球都掰了 很難割捨02/23 09:14
1F推: 要有採樣率喔, 原訊號就這個公式11/12 09:13
2F→: https://imgur.com/DqRfXzB11/12 09:14
3F→: google sampling theorem, wiki就有 也有推導11/12 09:14
4F→: 下面是圖形11/12 09:18
5F→: https://www.desmos.com/calculator/gbbnwf2eov11/12 09:18
21F推: 精選垃圾啊 每一張都垃圾一定是精選過的10/27 18:01
6F推: 結果下次還是烏龜(  ̄ c ̄)y▂ξ10/16 20:16
2F推: MH總是有辦法讓她坐下的10/13 23:57
1F推: 算喔! 我當初猜測兩個方向, 一者是一個特殊的x直接10/13 11:16
2F→: 秒殺, 另者是至少把硬套Cauchy的地方優化掉. 而f大10/13 11:16
3F→: 你第一步令x的方式就是證明Cauchy等號成立時所令的10/13 11:16
4F→: 形式, 謝謝~10/13 11:16
16F推: 這些norm都算是距離, 要說最小norm_inf還比norm_2小10/02 19:47
17F→: 也沒有說對錯的地方, 就只是選擇而已10/02 19:47
18F→: 像是AI訓練影像模型, 經驗上norm_1影像會比較銳利10/02 19:47
19F→: norm_2會比較柔和, 然後也可以用x^2跟|x|去解釋這個10/02 19:48
20F→: 現象, 要舉例的話族繁不及備載...10/02 19:48