Norm

看板Math作者 (漩渦阿廷)時間1年前 (2022/10/02 11:29), 1年前編輯推噓5(5015)
留言20則, 7人參與, 1年前最新討論串1/1
想請教各位大大 Norm_1 Norm_2 Norm_inf 實際應用在工程上的哪些地方呢? 或是生活中的哪些地方~ https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%8C%83%E6%95%B0 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.139.183.203 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1664681384.A.A11.html ※ 編輯: Raaay1916 (223.139.183.203 臺灣), 10/02/2022 11:30:21

10/02 11:54, 1年前 , 1F
L2 norm 就是一般人心中的"距離"
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10/02 11:55, 1年前 , 2F
L1 norm 的話 Hamming Distance 是個不錯例子
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10/02 11:57, 1年前 , 3F

10/02 12:38, 1年前 , 4F
compressed sensing, sparse coding,... 隨便查就
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一堆吧
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10/02 14:46, 1年前 , 6F
Lasso regression, ridge regression, Bayes risk
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10/02 14:47, 1年前 , 7F
Risk
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或者說,這不就是一種定義而已嗎?
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10/02 17:34, 1年前 , 9F
Norm_1 的另一個名字「曼哈頓距離」聽過吧
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10/02 17:35, 1年前 , 10F
這就是在方格狀的格子中從一點走到另一點的「距離」
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10/02 19:35, 1年前 , 11F
原po手機掛掉了 我幫他回一下
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10/02 19:35, 1年前 , 12F
像norm_1就是可以運用在計程車跳表計算距離;但norm
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10/02 19:35, 1年前 , 13F
_2算是得到最短距離但實際能用在哪?、norm_inf則可
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以用來表示向量表示成本以及可以找出最貴的成本?
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10/02 19:35, 1年前 , 15F
不知道這樣理解有什麼錯誤的地方嗎~
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※ 編輯: Raaay1916 (223.139.183.203 臺灣), 10/02/2022 19:38:04

10/02 19:47, 1年前 , 16F
這些norm都算是距離, 要說最小norm_inf還比norm_2小
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10/02 19:47, 1年前 , 17F
也沒有說對錯的地方, 就只是選擇而已
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10/02 19:47, 1年前 , 18F
像是AI訓練影像模型, 經驗上norm_1影像會比較銳利
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norm_2會比較柔和, 然後也可以用x^2跟|x|去解釋這個
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10/02 19:48, 1年前 , 20F
現象, 要舉例的話族繁不及備載...
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