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作者 yhliu 在 PTT [ Visual_Basic ] 看板的留言(推文), 共18則

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作者: meto000 - 發表於 2009/06/25 23:11(16年前)

1^F→yhliu:Var(Xbar) = Var(X)/n = (1/12)/65535 = 0.00000127206/25 00:37

2^F→yhliu:sd(Xbar) = 0.00113. 就 "平均數" 結果來看沒有問題.06/25 00:38

3^F→yhliu:不過, "是否夠亂" 有許多需要 test 的.06/25 00:39

4^F→yhliu:另, 在你的 VB 程式中, 計算的捨入誤差當 n 大時可能重要.06/25 00:44

6^F→yhliu:以 X 的累加來說,因小數點對準,後面累加的數字會損失精確度.06/25 00:46

8^F→yhliu:而 X^2 的累加精確度損失更嚴重.06/25 00:48

9^F→yhliu:VB 結果 mean 幾乎都在 0.5 之上可能與 VB 計算特性有關, 但06/25 00:50

10^F→yhliu:因我沒學過 VB, 因此不知其故.06/25 00:50

11^F→yhliu:哦...你的 VB 計算是累計的, 難怪 mean 幾乎都在 0.5 之上.06/25 00:52

14^F→yhliu:n=10000000, Var(Xbar)=0.8333E-8, SD(Xbar)=0.000091306/25 00:54

16^F→yhliu:Xbar=0.500137 在合理範圍 (0.5(+/-)2*SD)06/25 00:56

17^F→yhliu:是的, MonteCarlo 計算並不能取得 "很精確" 的結果, 但可以06/25 00:57

18^F→yhliu:"快速" 取得 "尚可" 的結果. 特別適合多變量計算如 R^k 之區06/25 00:59

19^F→yhliu:域上的定積分.06/25 00:59

23^F→yhliu:要得精確積分值還是數值積分較實在. 但數值積分當 dimension06/25 01:06

24^F→yhliu:提高時所需時間很恐怖! 如一維定積分需分 n 段, k維要分 n^k06/25 01:08

25^F→yhliu:個區塊, 而誤差仍不及一維時. 但 MonteCarlo 方法則與維度06/25 01:09

26^F→yhliu:相關不大. 換言之,一維積分需取 n 點, k維取個 k*n 可能嫌多06/25 01:11

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