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作者 yhliu 在 PTT [ Python ] 看板的留言(推文), 共25則

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[ Python ]55 留言, 推噓總分: +4

作者: charliedung - 發表於 2024/05/21 09:57(1年前)

10^F→yhliu: 單一課程似乎很難滿足你的需要，一般性適合的課程網路上不05/22 07:39

11^F→yhliu: 確知有沒有，需要的話就查詢統計學系所的統計方法統計分析05/22 07:41

12^F→yhliu: 或資料分析類的課程，但不一定符合和滿足你的需求。05/22 07:42

13^F→yhliu: 如 odds ratio, adjusted odds ratio 是在離散（類別）資料05/22 07:43

14^F→yhliu: 分析， hazard ratio 是在存活分析。至於什麼 n > 30 可用05/22 07:45

15^F→yhliu: t 檢定是基本統計學課程中學到的吧，但可惜嚴格來說那是錯05/22 07:46

16^F→yhliu: 誤的，是對中央極限定理及 t 分布的錯誤理解所造成的。較正05/22 07:48

17^F→yhliu: 確的說法在某些英文統計教本中可看到，例如Moore, D. S.的05/22 07:52

28^F→yhliu: t 統計量漸近常態，用的是中央極限定理，大數法則，和05/24 08:15

29^F→yhliu: Slutsky 定理。首先，t 統計量的分子應用CLT漸近常態，其次05/24 08:17

30^F→yhliu: t 的分母, 樣本變異數引用 LLN 收斂至群體變異數；最後，05/24 08:19

31^F→yhliu: 引用 Slutsky 定理完成證明。當然，群體分布需具有平均數05/24 08:22

32^F→yhliu: 變異數，這不僅是分子中的樣本平均數適用 CLT 的條件，也是05/24 08:23

33^F→yhliu: 分母中樣本變異數收斂至群體變異數所需條件。05/24 08:24

34^F→yhliu: 承先前我的看法，如統計方法一類的課程可能一學期介紹幾種05/24 08:32

35^F→yhliu: 統計方法，但都不會深入，如統計分析或資料分析，可能是分05/24 08:33

36^F→yhliu: 析方法的實際操演步驟，甚至不談原理。而這些絕不可能涵蓋05/24 08:36

37^F→yhliu: 個人需要或有興趣的各種方法，專門針對個人興趣的應用領域05/24 08:37

38^F→yhliu: 的課程可能好一點，但大概也只是方法的粗淺介紹。舉個例子05/24 08:39

39^F→yhliu: 如迴歸分析中影響點特異點偵測，模型診斷殘差分析等，大概05/24 08:41

40^F→yhliu: 只能在迴歸分析或迴歸模型這樣的課程學到，先前說的包含多05/24 08:43

41^F→yhliu: 種分析方法的課程最多只能從一個例子學到選擇模型的程序及05/24 08:46

42^F→yhliu: 從幾個殘差圖許看模型中存在的重大問題，很難學到較完整的05/24 08:47

43^F→yhliu: 分析程序。另外，現在很多人使用統計都是依賴套裝軟體，上05/24 08:49

44^F→yhliu: 課也多是軟體應用操作，要學到原理可能還需專門課程及專書05/24 08:52

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