作者查詢 / trywish
作者 trywish 在 PTT [ AI_Art ] 看板的留言(推文), 共53則
限定看板:AI_Art
看板排序:
全部Gossiping184729MobileComm14911C_Chat10242Lineage2092DMM_GAMES1783ToS1341PC_Shopping719Tainan615Android523HatePolitics258RO257VR225Lifeismoney207joke187Little-Games174AC_In141Salary141PublicIssue126sex114C_ChatBM109WarCraft107StupidClown101WomenTalk95Kaohsiung90Storage_Zone85Teacher80Headphone72Tech_Job70AntiVirus60Olympics_ISG58H-GAME57AI_Art53DSLR50Ecophilia46PokeMon43TY_Research42Gov_owned39CGSH87th32136Chen-Hsing34IA32PttLifeLaw32rent-exp29Stock27Boy-Girl26DIABLO26LAW26Examination25SouthPark25Wanhua23iOS22NTU20car19nb-shopping19WOW19FuMouDiscuss18CrossStrait17MobilePay17Broad_Band15clmusic13DC12AfterPhD11creditcard11CVS11Digitalhome11home-sale11Preschooler11L_TalkandCha10MakeUp10NARUTO10NCHUS10Sony-style10studyteacher10WindowsPhone10Actuary8Bunco8job8LoL8MAC8PttHistory8Suckcomic8Tobacco8dog7GossipPicket7LCD7marvel7media-chaos7NCKU_ECO977NCU97ME-B7PingTung7politics7PunishRecord7WorkinChina7Employee6Food6KOTDFansClub6MenTalk6Militarylife6NSwitch6SENIORHIGH6BigSanchung5EZsoft5FLAT_CLUB5Hearthstone5Physics5PSY5Aves4BabyMother4DigiCurrency4DYU4FEU4FJU4FTHS-1584GatoShoji4GFonGuard4Keelung4kodomo4specialman4ChungLi3fastfood3NCKU_MEPhC3nCoV20193NDMC-N563PlayStation3TypeMoon3biker2CSonline2ELSWORD2Finance2Hunter2kartrider2L_TaiwanPlaz2LTK2MapleStory2Maroon52MysticWiz2NDHU-His1032NKUTEE2NTHU_STAT942NTUEE_Lab2072NTUHistory982PHS2SCU_Japan96B2Steam2THU_Talk2TuTsau2VAPE2Vietnam2Wen-Shan2Wikipedia2WuLing50-3062AllTogether1ArtCenter1ASHS-93-li1ASIA-uni1ask1baking1Battery1BeautySalon1Bus1ChangHua1ck51st3311Cloud1Coffee1ComeHere1ComGame-Plan1CSMU-D-War31CTSH98EXP1Depstore1Drama1EuropeTravel1FJU_SW_SBMan1gay1GUNDAM1Hamster1Hate1HCSHch13_3111HK-movie1I-Lan1IC-Card1Immigration1interdreams1japanavgirls1juniorhigh1KMT1KOU1LittleFight1MCU_Talk1MdnCNhistory1Mudran1NANLIN3011Navy1NCUFingrad031NDMC-PH231Notebook1NTCU-SPE92A1NTHU-DSPMT121NTPU-ACC-OGC1NTUHASSE1NTUST_Talk1NTUT_IPET4951Ourmovies1Paramore1Plant1Road1Scorpio1SFFamily1Siam-Star1sky1SMSlife1STU1studyabroad1Sub_DigiTech1SuperHeroes1TaiShan1TallClub1Taoyuan1TBBT1TCSH561THU-P-Softbo1TigerBlue1TUT1VET_961VISA1YoungDotx31YP95-3121Yunlin1<< 收起看板(226)
首頁
上一頁
1
下一頁
尾頁
4F→: 思考模式訓練結束以後,就能下放讓自家電腦跑了。未來說04/22 17:47
8F→: 不定NPC分不出真人還是電腦。04/22 17:48
9F→: 不過到時每人顯卡都超過4090吧,反正還要好幾年04/22 17:48
15F→: 那是因為還一直在運算+進步。如果訓練完成,單純做反應就04/22 17:58
17F→: 不用那麼多資源,像圖形也是。但因為不可能開源,比較可04/22 17:58
19F→: 能還是要連上特定地方抓資料。而且這也是過幾年後的事,04/22 17:59
21F→: 到時你的5060也有到4070左右的運算能力了。04/22 17:59
23F→: 當然如果過10年,你的7060說不定也能達到現在的409004/22 18:00
27F→: AI是把你的一生濃縮在幾年之類產出,如果能用100年來訓練04/22 20:20
28F→: 一組AI,效能反而不用那麼高。既然已經找到對應手段(圖形04/22 20:20
29F→: 訓練),剩下就是用效能蠻幹而已。04/22 20:21
43F→: A卡能跑AI,我跳的時候,要訓練lora還做不到。至於速度?04/21 18:37
44F→: rx5700也不算慢了,但因為vram不足,所以壓低效能就慢到04/21 18:38
45F→: 哭。真的要玩的確N卡比較好,但A卡還是可以玩,只是真的04/21 18:38
46F→: vram要12G以上。lora現在那麼容易抓,其實也沒必要自己去04/21 18:39
47F→: 練。主玩遊戲,偶爾跑AI,A卡就夠了。兩者並重,N卡較佳04/21 18:40
48F→: 想跑訓練,vram 24G比較好。04/21 18:40
49F→: 另外預算也不用80k,4090才56K,折價下來都剩51左右,掛04/21 18:44
50F→: 個power 3~5K。CPU在玩遊戲才會出現瓶頸。單論跑AI還好。04/21 18:45
51F→: 所以大概55K~60K就能搞定。04/21 18:46
7F→: 預設遮擋之前就在弄了。晚上時間好像有時都會不穩。另外04/16 13:25
8F→: 這網站本身有收費(贊助)呀,很便宜。04/16 13:26
9F→: 結果網站炸了,昨晚放狗,現在還在放狗。明明寫幾分鐘。04/16 13:29
12F→: 運氣差,昨晚和今天中午共遇到兩次。之前也幾乎沒遇過。04/16 17:30
27F→: 也無法認真學AI,頂多說認真學工具(SD)。但至少英文會變04/12 19:43
28F→: 好,有時比較正統的翻譯,AI反而不吃,比較通俗的用法倒04/12 19:44
29F→: 是能正常產圖。一個特徵,也許就學了兩個英文單字。04/12 19:44
4F→: 把pip指令改成python -m pip 試試看04/04 01:24
5F→: 或去搜尋 python 環境變數 想辦法改環境變數04/04 01:31
6F→: 安裝python時,Add Python to PATH要勾。不然手動加。04/04 01:35
5F→: lora裡面太雜的關係?我不加關鍵字,跑出照片、風景畫等03/19 19:55
6F→: ,不過如果加了1girl關鍵字,就會慢慢靠向lora。甚至還把03/19 19:56
7F→: 權重加到1.2,臉型吻合機率變高。03/19 19:56
12F→: 盡量圖不要太雜吧,我剛測了幾次,雖然樣本不大,不過好03/21 20:53
13F→: 像能抓點趨勢。我丟了10張背心訓練,關鍵字只有A+少量cat03/21 20:53
14F→: 如果只是單純加lora:1,跑偏機率略高,打關鍵字,有降一03/21 20:54
15F→: 點,然後cat這關鍵字觸發貓的次數沒有。後來我多丟一張女03/21 20:55
16F→: 性穿背心照片進去,不管打A或cat,甚至不打。背心機率提03/21 20:56
17F→: 高到幾乎都有特徵(幾乎沒有粗肩帶),貓只出現一次。之後03/21 20:56
18F→: 把1girl改1man,T-shirt和打赤膊出現次數變高,偶爾產出03/21 20:58
19F→: 女性是背心。03/21 20:58
20F→: 所以給的圖片越雜,產圖時候就可能因為關鍵字和lora某個03/21 20:59
21F→: 圖片結合,產出具有lora特徵的圖片。也不用提示,只要圖03/21 20:59
22F→: 片裡面是女性穿背心,就算關鍵字是A和貓,但產出女性的時03/21 21:00
23F→: 後就很容易變背心。男性機率就沒那麼高。03/21 21:00
24F→: 我看了一下別人寫的訓練。首先1.最前面放keep_tokens,這03/22 03:19
25F→: 應該沒問題。03/22 03:19
26F→: 2.有些人建議刪除或“修剪”您的角色或概念固有的標籤,03/22 03:19
27F→: 例如頭髮顏色和眼睛顏色。一個角色總是有貓耳朵,您可以03/22 03:20
28F→: 刪除 等標籤animal ears, animal ear fluff, cat ears。03/22 03:20
29F→: 這樣它們就會被您的標籤“吸收”,並使您的 Lora 更易於03/22 03:21
30F→: 使用,但靈活性較低。03/22 03:21
31F→: 當然怎訓練還是看自己。03/22 03:23
首頁
上一頁
1
下一頁
尾頁