[討論] 請問lora標籤是如何影響文本整體的呢？

看板AI_Art作者 (見習生_O7)時間1年前 (2023/03/19 13:13), 1年前編輯推噓4(4推 0噓 27→)
留言31則, 6人參與, 1年前最新討論串1/1
lora有包含兩個標籤 一個是觸發的tag跟lora的<>標籤 想請教一下這兩種類型會怎麼影響prompt整體呢？ 假設有一個娜娜奇lora <lora:nanachi:1> 然後有tags: nanachihat nanachipants 娜娜奇的帽子跟褲子等等 1. 當提示詞文本跑到<lora:nanachi:1>這一行時，是連帶加強所有娜娜奇相關的tags嗎 ，即使我在prompt內沒寫入任何娜娜奇tags？ 2. 要是我沒寫入<lora:nanachi:1>，單獨運行娜娜奇的tags(nanachihat)會有任何效果 嗎？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.159.248.225 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AI_Art/M.1679202783.A.6CD.html
推
03/19 18:52, 1年前 , 1F
<lora:>不是prompt 這只是讓webui載入lora
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推
03/19 19:24, 1年前 , 2F
不過lora標籤後面的百分比的確影響畫風不少，我跟
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原po其實有一樣
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問題
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沒錯，雖然大部分人的解釋是載入lora 但是<lora:>加入後，可以不用任何tag就顯現lora的特徵 --- 我好像想明白了，做訓練時的圖檔文本都會包含很多關鍵字 比如1girl solo 或者是例子中更直接的nanachi <lora:>一加入，連1girl跟solo也會被影響到 應該是這樣 不過我第二個問題還是有疑問，因為我有測試沒載入lora直接加tag 結果有顯現很弱的特徵，不知道是不是模型從一開始就有了還是怎樣
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03/19 19:55, 1年前 , 5F
lora裡面太雜的關係？我不加關鍵字，跑出照片、風景畫等
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，不過如果加了1girl關鍵字，就會慢慢靠向lora。甚至還把
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權重加到1.2，臉型吻合機率變高。
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※ 編輯: jeffguoft (49.159.248.225 臺灣), 03/19/2023 20:05:25
推
03/19 20:36, 1年前 , 8F
有些會有，像是D站應該有娜娜奇tag。我之前試過山本武，
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03/19 20:36, 1年前 , 9F
產圖會偏向俐落短髮，但很難叫出山本武本人。
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推
03/20 01:09, 1年前 , 10F
如果是初音之類的 最熱門那種 就很容易叫出本人
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03/21 18:49, 1年前 , 11F
所謂乾淨的lora會是怎麼樣的訓練法啊？有點好奇。
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03/21 20:53, 1年前 , 12F
盡量圖不要太雜吧，我剛測了幾次，雖然樣本不大，不過好
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像能抓點趨勢。我丟了10張背心訓練，關鍵字只有A+少量cat
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03/21 20:54, 1年前 , 14F
如果只是單純加lora:1，跑偏機率略高，打關鍵字，有降一
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點，然後cat這關鍵字觸發貓的次數沒有。後來我多丟一張女
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性穿背心照片進去，不管打A或cat，甚至不打。背心機率提
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高到幾乎都有特徵(幾乎沒有粗肩帶)，貓只出現一次。之後
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把1girl改1man，T-shirt和打赤膊出現次數變高，偶爾產出
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女性是背心。
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所以給的圖片越雜，產圖時候就可能因為關鍵字和lora某個
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圖片結合，產出具有lora特徵的圖片。也不用提示，只要圖
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03/21 21:00, 1年前 , 22F
片裡面是女性穿背心，就算關鍵字是A和貓，但產出女性的時
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後就很容易變背心。男性機率就沒那麼高。
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我看了一下別人寫的訓練。首先1.最前面放keep_tokens，這
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03/22 03:19, 1年前 , 25F
應該沒問題。
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2.有些人建議刪除或“修剪”您的角色或概念固有的標籤，
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例如頭髮顏色和眼睛顏色。一個角色總是有貓耳朵，您可以
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03/22 03:20, 1年前 , 28F
刪除 等標籤animal ears, animal ear fluff, cat ears。
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03/22 03:21, 1年前 , 29F
這樣它們就會被您的標籤“吸收”，並使您的 Lora 更易於
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03/22 03:21, 1年前 , 30F
使用，但靈活性較低。
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03/22 03:23, 1年前 , 31F
當然怎訓練還是看自己。
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