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作者 sadmonkey 在 PTT [ GO ] 看板的留言(推文), 共440則
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25F推: 版主辛苦了,一樣米養百樣人03/27 00:21
9F推: Google公司夠大,底下一堆研發部門不需要每個都很賺錢01/07 16:39
10F→: AG為Google帶來的廣告效益才是真正賺錢的地方01/07 16:41
28F推: 科技有時會有跳躍性的發展,這次的演算法用在圍棋上應01/07 17:41
29F→: 用在圍棋上應該算新的突破,而且沒想到結果會那麼好01/07 17:42
118F推: Google當然是靠AG來打知名度,用圍棋來向世人證明自己01/08 14:59
119F→: 在智能AI領域的頂尖地位,不然公司灑錢灑辛酸的嗎?01/08 15:00
120F→: 沒有AG只靠原本的圍棋軟體研究機構,少了那些人才跟資01/08 15:01
121F→: 金也許要十年後才會慢慢達到現在AG的成就,這樣的大公01/08 15:01
124F→: 司投資心血來加速電腦圍棋的發展,整體來看對人類世界01/08 15:03
125F→: 總是正面的,只是轉變的速度太快讓人措手不及罷了01/08 15:03
126F→: 網路的快速發展也傷害到一堆產業,但人們生活品質卻是01/08 15:04
127F→: 提升的01/08 15:04
130F推: AI會贏過人類是遲早的事,AG只是加速了這個過程01/08 15:08
131F→: 光是圍棋重新被關注就是很大的幫助了01/08 15:10
2F推: 放不放水是人用點目的角度看,用輸贏了角度看AG不懂什01/07 00:31
4F→: 麼是放水,舉例就像最後一堆單官收的順序不同不會改變01/07 00:32
5F→: 結果01/07 00:32
83F推: 當初那些說人下假棋的人,說實在很難讓人尊敬01/05 23:03
117F推: #1MuXylE1 批評別人很簡單,檢討自己很困難01/06 14:12
14F推: 本文留給職業棋手很大的面子阿,都是先假設人類長期累01/05 14:47
15F→: 積下來的經驗法則是正確的再來推論,問題是單就圍棋來01/05 14:47
16F→: 說好多局面就算給職業棋手來評都是"這樣下算不清,就簡01/05 14:48
17F→: 單斷定是兩分吧",而以其它領域來看人類的經驗法則造就01/05 14:49
18F→: 的盲區錯誤率,遠比統計或是科學數值計算下來的大的多01/05 14:50
57F推: 時勢造英雄,李世石就是因為在對的時間把握了機會,憑01/05 13:17
58F→: 靠著還能站在一線的實力與些許的運氣,更重要的是用過01/05 13:17
59F→: 人的勇氣去成就歷史的一頁,整天在比誰強弱是很無聊的01/05 13:18
61F→: 問題,真要說怎不說現在出生的圍棋天才很可憐01/05 13:20
74F推: 圍棋的套路化才是魅力消去的主因吧,AI只是加速了人類01/05 02:44
76F→: 進步的速度,不會一種主流布局下了好幾個月好幾年要等01/05 02:45
78F→: 到下一位天才橫空出世才能破解而有不同的理解01/05 02:46
266F推: AI覺得中腹的死活跟角上的死活一樣難度阿01/04 15:06
379F推: 收官電腦早算完了,每個點都是100%勝率就扔骰子選點阿01/04 16:20
381F→: 指的是最後送四目的那個小官子時候01/04 16:21
544F推: 當深度學習的方法能在圍棋上達到很好效果何必去再去研01/04 17:41
547F→: 究窮舉呢?01/04 17:42
304F推: 中間大龍有辦法先手活嗎?如果沒有上中右下三個後手其01/04 12:27
305F→: 實也差不多該投了01/04 12:27
1F推: 古力研究完三盤AG的棋後決定去讀書了...01/03 23:18