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作者 pmove 在 PTT [ GO ] 看板的留言(推文), 共39則
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19F推: R.I.P.06/17 07:06
34F推: Alpha go所用的強化深度學習演算法,早就有了,嚴格來說,a01/03 11:17
35F→: lpha go也不是什麼創新,只是第一個打敗圍棋職業9段棋士的A01/03 11:18
36F→: I罷了01/03 11:18
16F→: 不見得一定出的來,像核融合電場,40年以前就在講了,到現12/19 13:27
17F→: 在還是出不來。量子電腦已經有了,但是有冷卻的問題,所以12/19 13:27
18F→: 到現在還是沒有量子‘個人’電腦12/19 13:27
27F→: 當什麼都在雲端,個人就失去控制權了,還是希望有量子個人12/19 14:34
28F→: 電腦。另外量子電腦是快在平行處理非常快12/19 14:34
47F→: 回map大,在固定錄取名額下,考試作弊當然會排擠別人07/26 18:40
7F推: Leela的GitHub 上就是最完整的說明吧12/23 16:23
6F→: 結果贏了圍棋,卻哉在星海,所以星海最難?12/08 13:29
8F推: 其實,《星海爭霸》仍有地圖、區域、單位、操作等戰略考量12/08 17:46
9F→: ,複雜程度與比較「靜態」的圍棋相比,難度更顯一籌。12/08 17:47
10F→: https://reurl.cc/Y95Ql12/08 17:48
11F→: 請參考以上網址,裡面提到與圍棋相比,難度更顯一籌12/08 17:49
85F→: 回A大,是說做一個機器手臂,來按鍵盤跟滑鼠麼?12/13 17:01
86F→: 如果只是軟体模擬按鍵,電腦速度一定比人手速快12/13 17:02
3F→: 印像中,最有省算是第二盤?05/22 15:26
4F→: 勝05/22 15:26
19F推: 想要看電腦怎麼訓練的GUI,可以去下載leela watcher02/22 22:35
2F→: Gnu go在當時也不錯01/31 11:51