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作者 ManOfSteel 在 PTT [ Physics ] 看板的留言(推文), 共113則
限定看板:Physics
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4F推: 靠,這個打臉很有說服Z08/17 18:27
3F推: 2000多人XD08/04 18:59
4F→: 的訊息?08/04 19:00
12F推: 原來如此QQ10/16 22:25
13F→: 不過有更詳細的數學去描述整個過程嗎?10/16 22:27
9F推: 推10/09 12:33
2F推: 年輕真好QQ09/02 09:42
13F推: 你去翻一下程雋的近代物理03/27 13:42
14F→: 他會從物質波推導到薛丁格03/27 13:44
15F→: 最後你再去看他Appendix的測不準原理推導03/27 13:45
16F→: 你就會知道測不準原理,就是物值波的本值03/27 13:46
17F→: 不過前提是你對複變函數也很了解03/27 13:47
18F→: 所以你可以看一下o‘neil的工數03/27 13:47
19F→: 這種讀法很結構化,但也很累就是了03/27 13:48
20F→: 但是好處就是你會知道operator怎嚜來的03/27 14:03
21F→: 和不準量可以到多小03/27 14:04
22F→: 不然直接觀察fourier的freqeuncy domain,03/27 14:05
23F→: 你還是不會嚴謹知道最小不準量03/27 14:05
29F→: 喔,請問一下fourier不是以複變為基礎,那是以啥為基03/27 21:18
30F→: 礎呢?03/27 21:18
31F→: 一般不是都在time&frequency做轉換?03/27 21:20
32F→: 最小不準量就是“量測的極限”03/27 21:23
33F→: “想要有不同結論就換模型”這很奇怪03/27 21:33
34F→: 舉例來說光學和力學,不管是從hamilton's principle出03/27 21:37
35F→: 發還是從高中物理的觀點出發,它們描述的都是一致的現03/27 21:37
36F→: 像03/27 21:37
37F→: 只有在不足以完美解釋現像時,我們才會進一步完備模03/27 21:39
38F→: 型03/27 21:39
42F→: 所以你認為"複數值實變函數”是實變函數?03/27 21:48
45F→: 另外我們談到測不準原理,通常指的是兩個變量的關係03/27 21:51
47F→: ”不代表exp(ikx)是複變函數”<--你認真?03/27 21:55
50F→: 喔,我還是不清楚你的意思,你有reference嗎?03/27 22:05
51F→: 例如哪一本書的第幾頁到第幾頁?03/27 22:06
53F→: https://i.imgur.com/XfyhAY7.jpg03/27 22:15
55F→: 這是我當初學的定義03/27 22:15
59F→: 那你有空的時候再去找一下reference吧!03/29 01:51
60F→: 目前如果就課本的complex functuon的定義03/29 01:52
61F→: f(z)=e^(ikx),它其實是符合complex function的定義03/29 01:54
62F→: 當然也有可能是我誤解課文的意思,你可以指出我哪一句03/29 01:55
63F→: 話誤解03/29 01:55
64F→: 這樣才有辦法"定性定量"討論03/29 01:56
81F→: 我還是不懂違反哪一句話= =03/29 10:53
82F→: vu你舉的例子我不太能接受阿03/29 10:56
83F→: f(t)=vt+0.5at^2的定義域在實變阿,所以是real functi03/29 10:58
84F→: on03/29 10:58
85F→: https://i.imgur.com/zynKeUx.jpg03/29 11:10
86F→: 喔,不過我大概知道為啥我跟你對e^ikx會有認知上的不03/29 11:17
87F→: 同了03/29 11:17
88F→: 我一開始就是設domain是complex,你是設real03/29 11:18
89F→: 也就是f(x)跟f(z)的差別03/29 11:20
16F推: 其實verlet作適當的推導02/13 22:45
17F→: 像是ensemble average or time average02/13 22:45
18F→: 是可以加入random force得到更嚴謹的非平恆態系統模02/13 22:47
19F→: 型02/13 22:47
20F→: 只是error term 真的要注意,不然很容易做出沒意義的02/13 22:48
21F→: 東西02/13 22:48
22F→: 我記得2013年左右,有一篇論文在講這個02/13 22:49
23F→: 雖然我當初在做時是沒參考過這篇XD02/13 22:49
9F推: 混沌理論指的是微小變化的condition,會造成很大的不01/19 21:04
10F→: 同結果01/19 21:04
11F→: 這是獨立的特性,與數值方法無關01/19 21:05
12F→: 而數值解的斂散性指的是,是否會收斂到某值01/19 21:07
13F→: 誤差是否收斂,一般模擬前會先用big-O去判斷01/19 21:14
25F→: 以我之前對微分方程數值解的經驗01/20 23:13
26F→: 它的誤差項往往是使用mean value theorem去推估01/20 23:17
27F→: 因此 “估計項“+“error term“=真值01/20 23:19
28F→: 舉例:產生真值的函數假設是f01/20 23:24
29F→: 代入任意數值,一般我們有辦法判斷的是error term是否01/20 23:28
30F→: 過大01/20 23:28
31F→: 我們沒辦法說那是混沌,因為它的error term也可以很大01/20 23:33
32F→: 你要先確定數值解可信,我們才可以比較兩個f值是否混01/20 23:37
33F→: 沌01/20 23:37
34F→: 所以我才說它是獨立特性01/20 23:38
35F→: 如果我有說錯或不嚴謹的地方,也歡迎其它人補充01/20 23:43
2F推: 主要是它這個eq.7的hamiltonian的定義10/18 08:55
3F→: 不太像一般 H=總能的定義10/18 08:56
4F→: 兩個a相乘不是能量的因次,原po你有什麼看法10/18 08:59
5F→: 例如:H=2顆蘋果+3顆橘子10/18 09:17
6F→: 那H到底是5顆蘋果還是5顆橘子10/18 09:17
1F推: 其實我也認為從大學讀起才有時間了解4大力學03/15 12:33