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作者 locka 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共71則

限定看板：Statistics

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[問題] 檢定殘差不呈常態

[ Statistics ]43 留言, 推噓總分: +2

作者: amberclover - 發表於 2023/11/18 01:46(2年前)

1^F→locka: 好奇問個，有可能殘差獨立卻非常態嗎？11/18 02:26

18^F→locka: 感謝2樓大大說明！我知道殘差(亦或誤差)是可能非常態分佈，11/18 09:48

19^F→locka: 但想問的是殘差有可能在「已知獨立」的情況下但卻「非常態11/18 09:48

20^F→locka: 」嗎？(以前都以為只要獨立就一定會是常態分佈…)有點想不11/18 09:48

21^F→locka: 明白，再請大大解惑，謝謝>"<11/18 09:48

43^F推locka: 謝謝yhliu大大！非常清楚！！11/19 11:47

[程式] r shiny 依據滑鼠顯示圖表標籤

[ Statistics ]1 留言, 推噓總分: +1

作者: linda841004 - 發表於 2023/10/06 11:47(2年前)

1^F推locka: 請附上測試資料~~感謝~~10/06 12:50

[問題] SPSS線性迴歸可以雙尾改單尾嗎?

[ Statistics ]14 留言, 推噓總分: +2

作者: sherylll - 發表於 2023/05/07 17:40(2年前)

4^F→locka: 雙尾改成單尾，邏輯上一開始虛無假設跟對立假設也變得不一05/08 16:40

5^F→locka: 樣了吧？05/08 16:40

[問題] F檢定問題

[ Statistics ]7 留言, 推噓總分: +1

作者: knutten - 發表於 2023/01/08 08:15(3年前)

4^F→locka: F檢定的P value算出來的結果就是在告訴你，「觀察到的樣本01/28 21:13

5^F→locka: 分佈是隨機的」這件事情的機率大小(所以P值越小越能拒絕虛01/28 21:13

6^F→locka: 無假說)，我猜你應該是要問這個？01/28 21:13

[程式] R: 如何把年跟英文月份合成一個日期欄位

[ Statistics ]5 留言, 推噓總分: +2

作者: chu1216 - 發表於 2022/05/10 01:44(3年前)

1^F推locka: mutate(X, Date=paste(Year,Month))05/10 09:08

[問題] RStudio的圖型為什麼會出現中文字

[ Statistics ]3 留言, 推噓總分: +1

作者: wgene - 發表於 2022/02/17 12:47(3年前)

1^F推locka: 把預設語系改成英文即可02/17 13:29

2^F→locka: Sys.setlocale("LC_ALL", "English")02/17 13:33

[問題] 變異數和信心區間寬度

[ Statistics ]43 留言, 推噓總分: +4

作者: saltlake - 發表於 2022/01/12 11:54(4年前)

4^F推locka: 關於統計意義，我的理解是：樣本平均值介於上界跟下界之間01/13 01:37

5^F→locka: 的機率(例如在95%的信心水準下，代表算100次的樣本平均值有01/13 01:37

6^F→locka: 95次會在這個區間中)。至於需不需要真的算100次樣本平均然01/13 01:37

7^F→locka: 後再把每一次的上下界平均，取得一個平均的上下界，答案是01/13 01:37

8^F→locka: 不用(應該)。因為只要是對同一個母體做隨機抽樣，則做成對t01/13 01:37

9^F→locka: 檢定應該會發現無法拒絕虛無假說，所以雖然每一次抽樣本算01/13 01:37

10^F→locka: 出來的樣本平均值跟上下界有所變化，但基本上不會相差太多01/13 01:37

11^F→locka: ，所以不用拘泥於每一次算出來的上下界不一樣這件事。(就算01/13 01:37

12^F→locka: 你取上下界的平均好了，也不過就是一個值，而且跟任何一次01/13 01:37

13^F→locka: 抽樣的上下界結果比較也是無法拒絕虛無假說)01/13 01:37

17^F→locka: 感覺好像也不是說比較可靠耶(搔頭)，只要是在同樣的信心水01/13 12:36

18^F→locka: 準下，寬或窄都一樣可靠啊。只能說根據抽樣資料的分佈情形01/13 12:36

19^F→locka: ，窄的表示樣本平均值的變異比較小，用來估計母體參數的變01/13 12:36

20^F→locka: 異也比較小，應該是這樣…吧？01/13 12:36

[問題] 散佈圖判斷迴歸模型假設

[ Statistics ]5 留言, 推噓總分: +5

作者: libra311033 - 發表於 2021/10/16 22:22(4年前)

1^F推locka: 要看的是殘差吧10/16 22:27

[問題] 線性迴歸預測模型的變數選擇

[ Statistics ]9 留言, 推噓總分: +4

作者: honichi - 發表於 2021/09/24 09:55(4年前)

1^F→locka: 所以您是要問……什麼？09/24 09:59

2^F→locka: 原因可能取決於挑選變數的過程，例如變數間有交互作用或共09/24 10:04

3^F→locka: 線性之類的，您可能要補充一下變數篩選邏輯比較好判斷，另09/24 10:04

4^F→locka: 外還要檢查變數有沒有符合回歸的假設09/24 10:04

[問題] 要素分析和主成分分析的目的

[ Statistics ]33 留言, 推噓總分: +2

作者: incessantgas - 發表於 2021/09/23 06:25(4年前)

5^F→locka: 請教a大，數學上來說PCA是不是找尋loss最小的軸進行投影？09/23 17:29

6^F→locka: 可以這樣解釋嗎？09/23 17:29

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