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35F→: 你沒有看懂我為什麼說他們不是獨立變數… 然後你說03/04 00:29
36F→: 的也不是獨立變數的意思…03/04 00:29
37F→: 不過我想是我的問題，我一直在用統計的角度思考(my03/04 00:30
38F→: bad)，但對機器學習領域來說本就無須這麼嚴謹，模型03/04 00:30
39F→: 預測力最重要~03/04 00:30
40F→: 還是建議多思考變數選擇的邏輯，並請小心解讀 insig03/04 00:30
41F→: ht… anyways, good job!!03/04 00:30
10F推: 想小聲問個問題：選手有辦法自己決定熱身賽打幾場/03/02 09:25
11F→: 幾輪嗎？照大大的意思是，熱身賽打越多場對正賽幫助03/02 09:25
12F→: 越大，所以選手應該要多打幾輪；但如果打得贏誰不會03/02 09:25
13F→: 繼續往下打？03/02 09:25
14F→: 我會覺得打到第五輪Elo+288的數值意義是，代表當下該03/02 09:25
15F→: 選手的實力已經比Elo排名強，只是還沒有反應到Elo上;03/02 09:26
16F→: 而不是只要熱身賽打五場我的能力就能比自己的03/02 09:26
17F→: Elo加288的buff03/02 09:26
18F推: 女單沒有加爆的原因不就是因為女單強的只有少數幾個03/02 17:21
19F→: 人嗎？(我跟二樓大大看法一致) 打到冠亞軍時幾乎都03/02 17:21
20F→: 是固定的人，所以第五輪原本的 Elo 排名就已經能反03/02 17:21
21F→: 映該選手實力水準，於是在你的模型裡加的分就不多03/02 17:21
23F推: 我會覺得這個模型的問題是ABCDE變數彼此不是相互獨03/03 11:12
24F→: 立的，也就是「打5場的一定至少贏了4場、打4場的一03/03 11:12
25F→: 定至少贏了3場…」，以統計的角度來說這樣用在logis03/03 11:12
26F→: tic model很奇怪，用log loss進步百分比來判斷模型03/03 11:12
27F→: 有效性也不是很嚴謹（所謂達到顯著差異是有明確定義03/03 11:12
28F→: 的）不過在機器學習領域好像都不用管這些，反正fit03/03 11:12
29F→: 出貼近結果的模型就好（茶）03/03 11:12
32F→: 欸抖…我是說你的變數沒獨立，不是有獨立XD03/03 17:31
31F推: 陳洪龍是馬來西亞人，以台灣人來說的話，目前可能是張景敦03/01 17:19
32F→: ？03/01 17:19
14F推: 哇恭喜彥綸！03/01 16:21
1F推: 廷筑一生推02/28 22:25
7F推: 畫面舒服~~推推02/28 00:10
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