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作者 doom8199 在 PTT [ MATLAB ] 看板的留言(推文), 共203則

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[問題]feature selection 運用在LIBSVM

[ MATLAB ]6 留言, 推噓總分: +1

作者: gilbert0429 - 發表於 2013/08/17 23:20(11年前)

1^F推doom8199:總覺得你用 SVM 解 SFS 有點多此一舉08/18 00:24

2^F→doom8199:SVM 本身的用意就是從一筆數據中挑出認為比較重要 data08/18 00:25

3^F→doom8199:來 model 一個系統; 而 SFS 算是一種 heuristic method08/18 00:27

4^F→doom8199:原po 用 general 的作法在 greedy method 上08/18 00:29

5^F→doom8199:可以預知演算法的時間複雜度提高，而且 validate 的結果08/18 00:30

6^F→doom8199:也不一定比你直接用 SVM 還要來的穩定08/18 00:30

Re: [問題] 找垂直向量

[ MATLAB ]13 留言, 推噓總分: +2

作者: YoursEver - 發表於 2013/07/20 08:18(11年前)

1^F推doom8199:<1> 當初打太快，後來有在推文敘述 B的取法不行,07/21 12:48

2^F→doom8199: 要改用 [B1|B2] 型態來取，但因為要解聯立有點複雜07/21 12:49

3^F→doom8199: 要打的東西有點多，後來就沒修正了07/21 12:50

4^F→doom8199:<2> 我算了一下，若 entry 總和 = d, 維度 = dim07/21 12:52

5^F→doom8199: 則 dim >= 7*d^2 才有解07/21 12:52

9^F推doom8199:我覺得你還是得真的算過一次，高維度的東西，性質07/22 13:06

10^F→doom8199:蠻容易違背我們在低維度下的認知07/22 13:06

11^F→doom8199:要證明它，只要能確保所有的 eigenvalue >= 0 即可07/22 13:09

12^F→doom8199:根據解 eig 過程，列出一階遞迴式，搭配上述 constrain07/22 13:11

13^F→doom8199:就能得到 dim >= 7*d^207/22 13:11

[討論] 影像 downsampling 縮減取樣

[ MATLAB ]12 留言, 推噓總分: +1

作者: Marlee - 發表於 2013/07/16 23:08(11年前)

2^F推doom8199:假設一張 gray image [1, 5, 10, 200]07/17 13:22

3^F→doom8199:若要拿一個數字代表全體，怎麼表示都會很差07/17 13:23

4^F→doom8199:downsample 容易發生 alasing effect07/17 13:24

5^F→doom8199:影像品質好壞也都是 case by case07/17 13:25

6^F→doom8199:例如一張全白影像，你怎麼做 DS, quality 還是一樣好07/17 13:26

7^F→doom8199:但對於高頻成分居多的 texture, 再好 DS alg.07/17 13:28

8^F→doom8199:資訊量都會被破壞很多07/17 13:29

9^F→doom8199:綜合上述，原po該想的是如何善加利用高頻data 算feature07/17 13:31

10^F→doom8199:如何不浪費過多運算資源在低頻成分上07/17 13:32

11^F→doom8199:而非做 DS 將資訊通通破壞,只為了節省運算時間07/17 13:33

Re: [問題] 找垂直向量

[ MATLAB ]24 留言, 推噓總分: +5

作者: doom8199 - 發表於 2013/07/16 18:59(11年前)

1^F→doom8199:抱歉，<2> 的 B 可能要再細分成 [B1 | B2], 不能直接07/16 19:03

2^F→doom8199:相乘等於 0矩陣07/16 19:03

3^F→doom8199:結論就是要湊出 M'M 的 format, 流程大同小異07/16 19:04

13^F→doom8199:那 vector_3, vector_4 要怎麼挑呢?07/18 13:01

14^F→doom8199:剛看了一下推文，你這樣的組法只有滿足 <2><3>07/18 13:12

15^F→doom8199:<1> 根本不可能會成立，就簡單的反證法就可以說明了07/18 13:12

16^F→doom8199:文中我也證明過了，dim>62 才會有解07/18 13:13

17^F→doom8199:而且必然是無窮多組解，用 SVD 可以說明一切07/18 13:14

23^F→doom8199:抱歉，我以為你那個推文是在說 dim=21 的case07/18 14:04

檔案A.txt資料中想要B.txt資料取代麻煩各位幫忙

[ MATLAB ]2 留言, 推噓總分: 0

作者: a78b11c8 - 發表於 2013/07/09 20:13(11年前)

1^F→doom8199:regexp, 相關語法不少, 請善用 help07/09 20:19

[討論] 請問有無將原方程式改寫成x函式的方法?

[ MATLAB ]5 留言, 推噓總分: 0

作者: XD3197 - 發表於 2013/06/09 23:41(11年前)

1^F→doom8199:一元三次方程式公式解可達成 title 需求06/12 13:43

2^F→doom8199:但前一篇推文也說過了， fitting 不是非得化成 y = f(x)06/12 13:45

3^F→doom8199:形式才能做06/12 13:46

4^F→doom8199:而且像這種 multivariate function, 你拿 y=f(x) 一定06/12 13:47

5^F→doom8199:會出問題06/12 13:47

[討論] 請問有無將原方程式改寫成x函式的方法?

[ MATLAB ]10 留言, 推噓總分: +1

作者: XD3197 - 發表於 2013/05/26 00:02(11年前)

9^F推doom8199:原po 不一定要化成 y=f(x) 的形式05/26 15:41

10^F→doom8199:你估出 1F 寫的 a(x) 也算是一種 fitting05/26 15:43

[問題] exp函數如何才能取到真值?

[ MATLAB ]16 留言, 推噓總分: +4

作者: Raphali - 發表於 2013/05/01 13:43(11年前)

13^F→doom8199:1/(1+r) ~ 1 - r + r^2 - ...05/02 00:14

14^F→doom8199:原po可以直接拿 1 - e^(-x) 來近似05/02 00:15

15^F→doom8199:不過基本上 e^(-x) 已經小到可以直接忽略掉05/02 00:16

[討論] 如何在散佈圖上繪製趨勢線?

[ MATLAB ]14 留言, 推噓總分: +2

作者: ndc24075 - 發表於 2013/04/23 12:12(11年前)

12^F→doom8199:這並非是最後的方法,而是原po對 matlab 還不熟悉...04/23 23:41

[問題] 迴圈運算轉矩陣

[ MATLAB ]2 留言, 推噓總分: 0

作者: feather313 - 發表於 2013/04/20 11:33(11年前)

1^F→doom8199:image 我都是 reshape 成 1d (:) 在做後處理04/20 14:21

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