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作者 deflife 在 PTT [ Math ] 看板的留言(推文), 共235則
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14F推: 有意思@@12/28 23:56
1F→: 就照著提示做就好了@@ 你是變換變數不了解還是分部12/26 01:29
2F→: 積分不了解?12/26 01:29
5F→: 令u=x+1 -> u-1=x ->dx=du 放鬆點XD12/26 19:20
6F→: 換變數看情況換或不換 13是ln積分比較麻煩 所以把ln12/26 19:32
7F→: 裏面簡化到好積的變數 通常啦 ln積分會用分部積分12/26 19:32
8F→: 分部積分有個好處 不能積的就放在微的地方 可以積杲12/26 19:34
9F→: 換變數看情況換或不換 13是ln積分比較麻煩 所以把ln12/26 19:34
10F→: 裏面簡化到好積的變數 通常啦 ln積分會用分部積分12/26 19:34
11F→: 分部積分有個好處 不能積的就放在微的地方 可以積的12/26 19:34
12F→: 放在積的地 要小心他們積的方向要一樣 (別左邊微dsi12/26 19:34
13F→: nx,右邊積dx, 要嘛兩邊都dsinx或兩邊都dx)12/26 19:34
14F→: 網路不穩sor..12/26 19:34
3F→: n取無限就剩係數|2x|12/25 14:24
10F→: 寫多題目就可以發現哪些地方需多注意 沒看過的就看12/25 14:26
11F→: 個人修為啦XD12/25 14:26
1F→: 分子就普通的次方 分母想成開幾次根號 看你要先乘次12/19 20:42
2F→: 方或是想先開根號都可以 其餘次方加減乘除就指數計12/19 20:42
3F→: 算即可12/19 20:42
1F→: 我在猜直接用convolution 然後找規律@@12/16 00:45
2F→: 他可以看成三個分式相乘 然後再用等比級數展開 然後12/16 00:48
3F→: 觀察怎樣相乘會得出100次方 這樣應該就出來了12/16 00:48
5F→: 感覺化成分式相加會做到死10+20+50次的微分(heavisi12/16 01:31
6F→: de應該這樣拼吧?@@)12/16 01:31
9F→: 直接說就是重覆組合H(100;10,20,50) OGF的convolut12/16 01:39
10F→: ion有這個意思12/16 01:39
15F→: 抱歉 之前的H不能那樣用=p 如果數字大一點或是比較12/17 19:52
16F→: 多項就用排容吧 partition的老方法12/17 19:52
2F→: 第一種 想成在做基本行運算 所以他是QJ 然後J在右邊12/07 00:30
3F→: 第二種 想成在解Jordan form 看AVi等於什麼 依情況12/07 00:30
4F→: 直接寫成Jordan form12/07 00:30
5F→: 第一種(跟樓上一樣)比較範用 第二種是這題剛好可以12/07 00:34
6F→: 用12/07 00:34
3F→: 把他看作極作標的旋轉 然後再把作標換回來 大概就是12/06 14:19
4F→: 把y看作i12/06 14:19
5F推: 用合角公式應該推的出來@@12/06 14:21
5F→: 忘記打了:p 他不是QP2 =S11/25 20:23
6F→: P2是beta2換成beta111/25 20:23
7F→: 然後再做Q 從beta1送到beta311/25 20:23
8F→: 所以合起來S就是beta2換成beta3了11/25 20:25
1F→: 應該說他用這個動作(高斯消去法)是在算反矩陣 trans11/25 13:57
2F→: ition matrix只要是在換basis的矩陣都是 假如從〝(111/25 13:57
3F→: ,1),(1,0)〞換到〝(1,0),(0,1)〞那就不需要算反矩陣11/25 13:57
4F→: 了 可以直接寫出來[1 1; 1 0]11/25 13:57
5F推: 假如如從{(1,0),(0,1)}換到{(1,1),(1,0)} 那麼這個t11/25 14:04
6F→: ransition matrix就是剛才的矩陣的反矩陣 原因嘛 就11/25 14:04
7F→: 是〝交換基底的動作〞的反函數就是〝交換回來〞11/25 14:04
8F→: 我打一下課文的原理好了 上面看你要不要看XD11/25 14:28