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作者 darkseer 在 PTT [ GO ] 看板的留言(推文), 共378則
限定看板:GO
Re: [問題] 贏少目的勝率會高於贏多目的勝率?
[ GO ]95 留言, 推噓總分: +19
作者: BluffKing - 發表於 2017/05/26 23:07(8年前)
1Fdarkseer: 最後一段的學習程序可能有點困難? 既然不切換下也贏,05/26 23:11
2Fdarkseer: 說不定它自己穩定的學習結論就是永遠不切換 :p05/26 23:12
3Fdarkseer: 或者說缺乏適合的對練對象來進行這個學習05/26 23:14
[新聞] 於之瑩:柯潔贏AlphaGo一盤幾率30%
[ GO ]21 留言, 推噓總分: +7
作者: zkow - 發表於 2017/05/14 15:07(8年前)
19Fdarkseer: 回一下二樓其實算的不算全對,因為三盤棋不是獨立事件XD05/19 07:09
20Fdarkseer: 與其說這個機率是賭柯潔發揮,不如說是賭Alphago團隊一05/19 07:10
21Fdarkseer: 年來的進一步突破@@05/19 07:10
[情報] Deepmind :與李世石對戰的版本已有4500分
[ GO ]46 留言, 推噓總分: +17
作者: winall - 發表於 2016/03/26 21:23(9年前)
24Fdarkseer: 裡面有說『警告:這是以自我對弈來計算的分數』03/27 03:37
25Fdarkseer: 可能就是跟舊版(對樊麾版)的對弈結果算勝率吧,03/27 03:38
26Fdarkseer: 這也支持了AlphaGo自己的風格不容易找出自己弱點?03/27 03:38
27Fdarkseer: 說跟舊版對弈結果不夠精確,應該說跟許多不同的中間版本03/27 03:43
Re: [問題] 再和alphago重覆同一盤棋?
[ GO ]14 留言, 推噓總分: +6
作者: yamiyodare - 發表於 2016/03/17 01:05(9年前)
1Fdarkseer: 推,我的理解(可能不對)是AlphaGo使用的蒙特卡羅變形是03/17 02:33
2Fdarkseer: 沒有隨機性的(非常簡化來說,如果有個盤面下A手的機率和03/17 02:33
3Fdarkseer: B手的機率是2:1,那可能就會A-B-A-A-B-A...這樣去搜尋03/17 02:34
4Fdarkseer: 說不定唯一的隨機性就是原po提到的這點?03/17 02:44
12Fdarkseer: 像原po解釋的,paper有提到故意設計讓它的判斷標準對稱03/18 02:50
13Fdarkseer: 可以做到但實戰會變弱XD 其實我不懂為什麼03/18 02:51
14Fdarkseer: 不過我覺得八倍的GPU還是不太值得? 至少多搜一層呢XD03/18 02:51
[討論] 關於那所謂的神之一手
[ GO ]158 留言, 推噓總分: +22
作者: wukevinboy - 發表於 2016/03/14 23:18(9年前)
99Fdarkseer: 推。我還是覺得對於所謂87手,yamiyodare的解釋最有可能03/15 02:27
101Fdarkseer: 也就是AG在下79手的時候還覺得局面占優(70%),到81手時03/15 02:28
103Fdarkseer: 突然就發現大勢已去,而所謂87手的判斷是搜尋樹程式用語03/15 02:28
[問題] 這什麼網站?
[ GO ]29 留言, 推噓總分: +5
作者: maplefoxs - 發表於 2016/03/14 18:33(9年前)
12Fdarkseer: 對李世石2:4 古力2:1 朴廷桓2:1 這些公式用在許多棋類03/15 02:12
13Fdarkseer: AlphaGo連十六強也沒拿過,可是不然你要把它排在哪XD?03/15 02:13
[新聞] Facebook工程師解疑:AlphaGo為什這厲害
[ GO ]43 留言, 推噓總分: +17
作者: zkow - 發表於 2016/03/14 15:40(9年前)
41Fdarkseer: 感謝birdy590大,官方外的圍棋AI最高看法 :O03/15 02:04
Re: [轉錄] 「戰勝自己」對於AlphaGo而言不只是口號
[ GO ]44 留言, 推噓總分: +12
作者: mgdesigner - 發表於 2016/03/14 15:12(9年前)
3Fdarkseer: 這個太超自然了啦...你要講也要連結到演算法吧@@03/14 15:17
[閒聊] "駭客棋手"? 會有這現象 ?
[ GO ]60 留言, 推噓總分: +9
作者: nanlong - 發表於 2016/03/14 13:36(9年前)
31Fdarkseer: 我跟sadmonkey想法相反耶,我覺得這個棋力還是可以用讓03/14 13:54
33Fdarkseer: 子來建立一些模型推估的,我覺得以廣告利益,Google是在03/14 13:54
34Fdarkseer: 一月底覺得很有信心贏了才不保密了約戰並釋出論文03/14 13:55
[討論] 電腦弱點:中腹有打劫可能的複雜生死戰?
[ GO ]209 留言, 推噓總分: +35
作者: Vonix - 發表於 2016/03/14 13:19(9年前)
2Fdarkseer: 推,另外請問是以演算法觀點來做出這個推論嗎?03/14 13:24
5Fdarkseer: 他下完二十分鐘就記者會了,要這樣黑李九段太過了吧@@03/14 13:25
27Fdarkseer: 再推,我現在對於AlphaGo缺點的看法就是Vonix派XD03/14 14:06
28Fdarkseer: 是不是可以說要製造這種局面,然後之後如果都做出很好03/14 14:07
29Fdarkseer: 的應對(像是白78,以及不犯錯)就有機會坐等自爆03/14 14:07
30Fdarkseer: 『製造局面讓電腦估錯,乘機爭取上風讓電腦自爆』之類?03/14 14:09
31Fdarkseer: 因為讓電腦算錯 及 讓電腦自爆 不必然等同03/14 14:09
62Fdarkseer: (應該說沒有以容易紀錄的方式觸發這個bug?)03/14 14:30
77Fdarkseer: 推NaoGaTsu,工程師可以寫出很多『壞棋偵測器』03/14 14:32
82Fdarkseer: 不不,是存下棋譜之後偵測單步有沒有違反基本原則03/14 14:33
88Fdarkseer: 譬如101手,應該不會很難偵測吧XD03/14 14:34
115Fdarkseer: AlphaGo可以說用圖形偵測嗎? 我理解那個只是類比@@03/14 14:39
137Fdarkseer: To moonlind & profyang,裝了也有不穩的風險,03/14 14:45
138Fdarkseer: 要測試的話,可以容許壞棋偵測器誤判,實戰不行。03/14 14:45
139Fdarkseer: 說不定測試時就都沒問題,所以就不裝啦。03/14 14:45
161Fdarkseer: profyang你說的有道理,確實可能知道有問題但是修不了03/14 14:56
162Fdarkseer: 只是我從資訊產業的觀點,覺得如果知道不會那麼早約戰..03/14 14:56
163Fdarkseer: 像101這種壞棋,我覺得寫個判定棋還是可以的03/14 14:57
164Fdarkseer: 不用很準,Aja或其他人可以從千萬盤抓出幾十盤來人工讀03/14 14:57
173Fdarkseer: 為了打劫而下101不會對方剛提過劫才可能嗎? 我可能不懂03/14 15:05
174Fdarkseer: 不過確實同意是有不少難處我沒想清楚@@03/14 15:07
204Fdarkseer: profyang你有沒有什麼看法XD? 看了第五局白48開始,03/15 14:42
205Fdarkseer: 我開始覺得你終究是對的,Deepmind可能沒有測試得很徹底03/15 14:42
206Fdarkseer: + AlphaGo本身棋風可能找不出這類bug03/15 14:44
207Fdarkseer: 重新用科學家而不是棋迷的角度想,突然覺得更能理解XD03/15 15:06
208Fdarkseer: 現在覺得Deepmind團隊就只是真的想來切磋學習@@03/15 15:07