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作者 bxxl 在 PTT [ GO ] 看板的留言(推文), 共112則

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[情報] 中國圍棋 AI , 絕藝的棋力

[ GO ]87 留言, 推噓總分: +31

作者: winall - 發表於 2017/05/30 09:21(7年前)

82^F推bxxl: 應該抄得不錯吧,柯潔對的這版AG當然比較強,因為他還沒公佈05/31 00:38

83^F→bxxl: 等他公佈其他人再抄一波,可能又能跟上了05/31 00:38

Re: [閒聊] 人機大戰觀後雜感

[ GO ]67 留言, 推噓總分: +7

作者: devidevi - 發表於 2017/05/28 15:09(7年前)

2^F推bxxl: 我覺得控制權切來切去,現在的飛機自動駕駛可能也會有問題吧05/28 15:13

3^F→bxxl: 但不代表這東西不能用,只代表你不能頻繁的切來切去而已05/28 15:13

9^F推bxxl: AI量產之後的確不會具備學習功能 AG也沒有邊下邊更新05/28 15:31

10^F→bxxl: 不受控制的學習是很危險的,應該是廠商統一處理05/28 15:32

14^F推bxxl: 這是目標函數的問題,勝率就代表不管輸得多慘就是一敗05/28 15:35

15^F→bxxl: 其實人類世界也有,比如說棒球比分差太多就派野手上去投05/28 15:36

16^F→bxxl: 這時就只求結束比賽,不會想再去縮小分差了. 俗稱垃圾時間05/28 15:37

17^F推bxxl: 總之,你想要怎樣的行為,就採用相應的目標函數,並且把各種05/28 15:42

18^F→bxxl: 極端狀況該如何處理放入訓練資料,練出來的才會是你想要的05/28 15:43

19^F→bxxl: 現在就是他的訓練目標是A,你說他B的時候不行,改變的方法05/28 15:45

20^F→bxxl: 是把訓練目標改成f(A,B), 一個綜合考慮A跟B的函數05/28 15:47

32^F推bxxl: 感覺一直在鬼打牆,又沒人說AG要去開車,AG也不是唯一的AI05/28 16:29

33^F推bxxl: 把目標函數換一換行為就會差很多,一直拿AG的行為去推演幹嘛?05/28 16:32

Re: [閒聊] 人機大戰觀後雜感

[ GO ]47 留言, 推噓總分: +4

作者: Maybetrue - 發表於 2017/05/28 14:40(7年前)

4^F推bxxl: 紅綠燈發瘋現在的系統就會啦,根本就可以接受05/28 14:46

7^F推bxxl: 現在很多非AI的電子系統也有可能發生大當機,也要接受雷擊05/28 14:50

10^F→bxxl: 斷電等突發狀況考驗, 怎麼驗證大系統的穩定度,早有一套方法05/28 14:51

13^F→bxxl: 沒有人笨到未經驗證就把AI丟上去05/28 14:52

15^F推bxxl: 因為本來就不是程式有漏的那種bug,只是資料點不夠,造成誤判05/28 14:57

16^F→bxxl: 他們就是作了一隻anti-AG,盡量產生原AG不會走的棋步05/28 14:58

Re: [閒聊] 人機大戰觀後雜感

[ GO ]58 留言, 推噓總分: +12

作者: hdjj - 發表於 2017/05/28 12:34(7年前)

11^F推bxxl: 我覺得很好笑的的一點就是對AI苛求完美,對人類缺點理所當然05/28 13:18

12^F→bxxl: 人類遇到意外狀況就不會出包? 機器出包率有人類高嗎?05/28 13:20

38^F推bxxl: AI出事就賣AI裝置的廠商負責吧,但他應付的責任不高於05/28 14:42

40^F→bxxl: 同樣場合下人類應付的責任05/28 14:42

53^F推bxxl: 這不是一個AI問題,而是人類要做的選擇題05/28 17:51

54^F→bxxl: 你選好之後,讓AI學習你想要的行為即可05/28 17:52

Re: [新聞] 打遍天下已無敵手研發團隊宣布AlphaGo退

[ GO ]71 留言, 推噓總分: +21

作者: winall - 發表於 2017/05/28 00:09(7年前)

45^F推bxxl: 人類駕駛也不完美,搞不好全自動駕駛車禍更少05/28 00:46

[閒聊] 人機大戰觀後雜感

[ GO ]38 留言, 推噓總分: +9

作者: hdjj - 發表於 2017/05/27 23:10(7年前)

37^F推bxxl: 你要尾盤改窮舉法當然也是可能的,只是deepmind不想花力氣作05/28 13:23

38^F→bxxl: 他又不想賣圍棋軟體05/28 13:23

[新聞] 專訪柯潔：與AlphaGo對局很痛苦流淚因

[ GO ]40 留言, 推噓總分: +27

作者: winall - 發表於 2017/05/27 22:36(7年前)

28^F推bxxl: 其實很多人在網路上跟真實生活的說話也差很多啊05/28 11:01

[討論] 雖有Alphago棋譜，但沒Alphago很難印證吧

[ GO ]30 留言, 推噓總分: +9

作者: zkow - 發表於 2017/05/27 21:03(7年前)

13^F推bxxl: 以後應該不會有很多人想公開跟機器下,自己私下玩玩還行05/27 21:23

[情報] Alphago新的自戰對局

[ GO ]264 留言, 推噓總分: +127

作者: HeterCompute - 發表於 2017/05/27 15:47(7年前)

233^F推bxxl: 棋手不也常在研究怎樣的布局或應對,勝率比較高嗎?05/27 22:49

234^F→bxxl: 我覺得能夠估計正確的勝率,這就是棋理的一大部份吧05/27 22:50

Re: [問題] 贏少目的勝率會高於贏多目的勝率？

[ GO ]95 留言, 推噓總分: +19

作者: BluffKing - 發表於 2017/05/26 23:07(7年前)

76^F推bxxl: 可以看deepmind CEO演講, 他們的目標是通用型AI平台05/27 12:53

77^F→bxxl: 希望作的東西可以應用到其他地方,且盡量靠演算法自己學規則05/27 12:54

78^F→bxxl: 而不會把人類經驗規則寫進去05/27 12:55

79^F推bxxl: 可以推測他們不會把alphago打些補丁變成人類理想的高手05/27 12:59

80^F→bxxl: 這件事會變得太過特化,對他們的長遠目標沒價值05/27 13:00

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