[情報] Alphago新的自戰對局

看板GO作者 (異質運算)時間7年前 (2017/05/27 15:47), 7年前編輯推噓127(1292133)
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https://deepmind.com/research/alphago/alphago-vs-alphago-self-play-games/ AlphaGo說每天都會更新10盤新的自我對戰。 PS:一開始點進去第一盤好像會有bug不能按, 要看的話請自己點一下其它盤再點回來第一盤。 PS2:10盤有8盤黑棋爆炸,看來貼目7.5太多了XD -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.169.164.19 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1495871264.A.9DD.html

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三連星!!!!
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武宮宇宙流!!!!
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※ 編輯: HeterCompute (118.169.164.19), 05/27/2017 15:49:20

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我對阿法夠會一直碰對方的棋 比較感興趣
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總共公布50盤 而且這50盤都是慢棋
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阿法流
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但是一步限制多少時間沒有講
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上次的3盤自戰都是快棋
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原來第一盤是無字天書,真不愧是AlphaGo
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圍棋聖經出現了
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無招勝有招太強了
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火鉗留名
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※ 編輯: HeterCompute (118.169.164.19), 05/27/2017 15:51:42

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慢棋大概跟柯潔下時差不多吧
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看來真的是白狗勝率高耶
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不是白棋贏了8盤嗎 還是我看錯
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看反了,拍謝我英文老師休假QQ 稍微修改結論

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自戰有一點點像古代棋譜的近身纏鬥味道 外加到處手拔
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※ 編輯: HeterCompute (118.169.164.19), 05/27/2017 15:53:55

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第一盤可以按 你先選其他盤 第一盤就能看了
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我棋力太低,希望職棋或罡哥來解盤
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第一盤真的是圍棋嗎?
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這現代圍棋保留味道 旁敲側擊的觀念 有點不太一樣
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乾太扯啦
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太猛了
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他媽的 這圍棋下法 顛覆日中韓所有圍棋的教學
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武宮的棋風果然能在master的身上看到,人類下不出的棋
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跟圍棋老師 圍棋團隊教的都不一樣 你怎麼看怎麼學
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一般人學不來吧 職業棋手都不一定學得起來的
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百年後,所有人的棋風都會被遺忘,唯有武宮宇宙流長存
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狗:宇宙流要避免下
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感覺Deepmind都故意挑不同的開局XD
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這……剛剛快速把十盤的佈局都看了一下
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基本上,人類的佈局觀念是要被改寫了
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木谷定式拆超遠@@
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s大 請接受這殘酷的事實好嗎
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同感 快速先看完10盤的布局 人類的觀念真的要改
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發現人類目前的圍棋觀念 只是自我設限
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樓上觀點完全正確
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還有 189 則推文
還有 3 段內文
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勝柯潔,贏了朴廷桓,又有什麼意義
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同意hotisaac說的,可以從電腦學一些概念,但人類還是用
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人類的下法就好了
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這根本就不是圍棋...這種棋不要說棋理了,對我連吸
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引力都沒有,AG比較像是工程師寫了一個可以算勝率
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的圍棋程式,而這個程式終於可以近乎完美的''正確
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算出勝率''了,如此而已
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對我來說,他就是一個棋感超越人類的AI
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棋手不也常在研究怎樣的布局或應對,勝率比較高嗎?
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我覺得能夠估計正確的勝率,這就是棋理的一大部份吧
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要開始科學化數據化的下"魔棋"了嗎
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怎麼不是圍棋... 不能因為人下不出來就說不是圍棋
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它一樣是在圍棋的規則裡下 第一人來就是贏不了它
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你只能說它下的不是人類的圍棋
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但這個ai,為想追求更高境界棋道的棋手,開啟了大門
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重點是他不是只計算勝率而已 他會這樣下是"學"出來的
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一開始的訓練都是從人類下過的棋譜開始
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很多人都忘了alphago的圍棋也是學出來的
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不然machine learning和deep leaning是在玩啥
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未來AI即將會有更多的實際應用 圍棋只是前進的第一步
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我也是對不斷的碰感到訝異
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留名
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那窮舉法的西洋棋算是西洋棋嗎? 這種棋風當然可說不算圍
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棋 一味追捧只是成敗論英雄 跟Alphago一樣等級的AI一定
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有棋風更美妙的狗 只是還沒被發展出來
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第二個十局又上傳了!
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暫時好像有些問題...?
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傳到重覆的棋譜,難怪覺得似曾相識
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第二局宇宙流一直互相開劫,不知罡哥如何講,哈
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這是圍棋阿 規則都一樣 只是一直互相侵消
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只要依循規則怎麼能不算圍棋呢?最多說"不是人下的圍棋"
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說不是圍棋的或電腦程式啥的 只是人類逃避承認計算力不足
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或許以後圍棋規則要加上必須會累、會腦衝、要有激情
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然後我們說AlphaGO下的不是圍棋 :p
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以後人類大概只會下小目吧.. 要量減少計算負擔
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相比侵消之下 還要活大龍的複雜計算 一般人hold不住
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圍棋迷崩潰了嗎? 職業棋士都還沒崩潰了
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職業棋士都稱讚AG帶來的新的衝擊新的思維了 拜託
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05/28 13:35, , 263F
還好吧 這些棋局沒什麼特別的
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05/28 13:58, , 264F
請問還有哪邊有針對這些棋譜講解的?
05/28 13:58, 264F
文章代碼(AID): #1PAIyWdT (GO)
文章代碼(AID): #1PAIyWdT (GO)