作者查詢 / andy10217
作者 andy10217 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共41則
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33F推: 可以提供更多精確度的訊息,如果是臨床文獻,建議可參09/04 22:05
34F→: 考看看GRADE guideline09/04 22:05
3F推: 變異數分析?09/11 01:26
1F推: 建議直接從paper會遇到的統計方法去著手學習會比看書07/04 13:45
2F→: 還快(如果是從臨床應用角度出發的話)07/04 13:45
6F推: 應該只是方向性的問題吧?06/03 19:07
7F推: 看錯問題,抱歉@@ 但兩組平均值看起來就差很多了,除非06/03 19:09
8F→: 該差距以這個變項來說還不夠明顯06/03 19:09
12F推: 連續變項如果要看effect size, revman可以轉smd (但通12/20 12:14
13F→: 常不會這樣用)12/20 12:14
14F推: Revman的smd是hedges, 如果要用cohen可能要改用R, 另外12/20 12:16
15F→: 建議要改用random-effect mdoel12/20 12:16
1F推: 安全與隱私+終端機 google看看是不是這個解法呢10/07 18:58
21F推: 推y大08/30 12:27
4F推: 隨機分派得宜的話,應該用後測就可以代表結果了;如果05/08 17:56
5F→: 要用ANCOVA的顯著來發表,就只能針對校正的變項說明可05/08 17:56
6F→: 能有仍有小幅度影響,但我覺得出來的Effect size可能也05/08 17:56
7F→: 不會太高,剛好過顯著的邊緣。或者發表的時候可以兩者05/08 17:56
8F→: 一起分享?類似SRMA有些會同時發表random跟fixed effec05/08 17:56
9F→: t model來解釋05/08 17:56
9F推: 區間太長?02/20 13:19
19F推: 看最近ASA的聲明,應該是反對用p value對結果二分法做08/04 00:01
20F→: 解讀;要回歸數據本身對情境的闡釋再結合p value08/04 00:01