請教meta analysis 的effect size觀念
想請問請教meta analysis 的effect size觀念
https://i.imgur.com/5B0MLG7.jpg
用Revman跑出來的森林圖 請問圖片中菱形圖的 -1.54 是effect size嗎？
如果是，所以這個-1.54等於Cohen d
嗎？
因為有老師有提到meta analysis 中的effect size 不要用負數呈現，因為主要是看他的成效
當初cohen建議的effect size 0.2是低成效 0.5中度成效 沒有提到負數，所以即便 這個實驗越少效果越好，也不要用負數呈現？
但有些paper或課本 ，這個菱形圖就是用負數呈現，但若是負數也可以，這樣cohen建議裡的公式為什麼u1-u2/pooled SD 不需要加絕對值 ？這樣我們引用時寫-0.2是低成效不是也很奇怪？畢竟他只有提到0.2是低成效
還是哪裡我理解錯誤了？菱形圖並不是 cohen d的effect size ？
麻煩大家了，謝謝各位的解惑
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