[問題] p value interaction的解釋

看板Statistics作者 (barry.b)時間8月前 (2023/09/02 16:32), 8月前編輯推噓2(2推 0噓 13→)
留言15則, 3人參與, 8月前最新討論串1/1
本人非常不懂統計學 麻煩大家解惑了 讀到一篇期刊是把精神科病人分成兩組進行12周的介入 一組做有氧運動(API)、另一組進行姿勢強化運動(PPI) 使用了SF-36分別進行前後測 結果如下圖，大部分都看得懂 但是在p* interaction就有點不太懂 https://imgur.com/a/cZsKXeh 我自己的推測是 API與PPI組在疼痛表現上僅有PPI組達到顯著差異 進一步比較後發現 這兩組的結果的確有達到統計學上的差異 請問這樣解釋是正確的嗎? 還是有更精準的解釋，麻煩各位了。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.10.45.4 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1693643527.A.60F.html
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Interaction 的 p-value. 它考慮了兩種介入，也就是二因子
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實驗，因此除了檢定兩因子個別的主效應以外，應先檢定看二
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因子之間對反應變蜈有沒有存在不可忽略的交互作用，只有交
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互作用不顯著，談主效應才是比較有意義的。如果交互作用顯
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著，解釋結果就要分別考慮某介入因素不同狀態下另一介入因
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素如何作用於反應變數。
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推
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他分兩組各一種treatment要怎麼檢驗交互作用？還是其實
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有些組兩種都做？
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他實驗究竟怎麼做的從該表看不出來，必須看內文的描述才知
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不過，做了那麼多檢定，實際的型I錯誤機率很大。
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推
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看起來是 pre-post x 不同介入 interaction
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簡單來講interaction p顯著才能說該指標pre-post差
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異和介入的不同顯著有關
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Null hypothesis是兩介入造成的pre-post差異是平行
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的 達顯著代表拒絕這個null hypothesis
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先感謝上面幾位大大的回應，這篇研究是兩組進行不同治療 關於這部分，內文只描述了 "The difference between the groups was only in pain domain (p = 0.013)" 沒有多做解釋或討論，看得我頭很大 ※ 編輯: barryb1224 (49.216.175.151 臺灣), 09/04/2023 14:26:01
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