Re: [心情] 只有情緒勒索, 沒有對錯的世界

看板marriage作者 (大佑柚唷)時間6年前 (2017/12/14 17:10), 6年前編輯推噓7(11483)
留言98則, 17人參與, 6年前最新討論串11/13 (看更多)
婚姻板首po可是我好像沒婚姻點可以貢獻... 我只是忍不住想回關於統計的部份, 至於汽座概念這部份就不討論了, 我先說我沒特別找任何數據來看, 只是這篇還不少統計謬誤的, 我認為要拿數據出來正反佐證可以, 但是用錯誤的數據舉證不太恰當。 ※ 引述《skytowerlll (東尼)》之銘言: : ※ 引述《wen1015 (ChaCha的姐姐)》之銘言: : : 原PO辛苦了 這樣簡單清楚的堅持 卻要面對這樣惱人的干擾 : : 這些人真的是別人的孩子死不完 : : 面對長輩 第一句大家都會說: 不用汽座很危險 : : 老番顛: 我們以前都沒有用 還不是很安全 : : 媽咪們: (傳新聞) 這些人有人出門前覺得不安全嗎 : : 老番顛: 那是他們運氣不好 : : 媽咪們: 你運氣有很好嗎 樂透有中嗎 (亂教) : 安全座椅就是一個保險的概念. : 可以想像成安全帽, 其實騎車不戴安全帽也不會怎樣, 不車禍都不會怎麼樣. : 但為了安全, 所以政府強制規定戴安全帽, 不然會被開罰. : 安全座椅也是, 小客車如無使用安全座椅 會被罰1500~3000. : 但是這個部分尷尬的是, 搭計程車時免罰. : 也就是安全座椅並不是 "必要" , 而只是需要. : 在某些情況下得以免安全座椅. : 另外從安全帽的角度來說, 美國約有一半的州是不需要戴安全帽的. : 然而對於兒童安全座椅的法規卻嚴謹許多, 卻也不是每州都相同限制. : 講回危險, 到底有多危險? 做個區隔 : 105年 1月統計 台灣0~4歲 嬰幼兒人口為1,054,464人 : 105年全年0~6歲因車禍死亡人數為24人, 比例為 1/43936. 約等於0.0023%. : 105年全年 交通事故導致兒童死傷(死及傷)人數為89人, 約等於0.0084%. : 有些文章內容可能會說有安全座椅, 沒安全座椅 死亡率差好幾倍. : 看起來很恐怖,影響很大. : 但所謂的危險是指萬分之一不到的可能性. 這結論跟佐證過於斷章取義還有薄弱, 我先撇開到底該不該放汽座這個議題, 單就統計數據討論, 如果想用量化數據討論某個議題, 為何我說斷章取義 1.以單拿一年的數據比較, 說危險是萬分之一不到的可能性, 如果只想看死亡比率的話, 要比較至少也拿個長期數據來看 2.以總人口數比較, 前面提到保險跟安全帽是那個當下發生的事, 汽座要看的當然也是車禍當下發生的事, 比較基準用嬰幼兒總人口來看完全不精確, 要找的應該是所有車禍當中有嬰幼兒人口的車禍當作母數才對 3.承上,就算要用嬰幼兒總人口來計算好了, 最基本的是我們不知道實際上搭乘汽車的嬰幼兒人口甚至是人次有多少, 有可能105年有99%嬰幼兒人口搭汽車, 也有可能有60%的嬰幼兒有搭汽車, 或是只有30%的嬰幼兒有搭汽車, 以上我自己也不知道實際狀況為何, 舉例只是要說三種不同比例的搭乘人口當母數, 算出來的比例就差很多, 單拿總人口數來當比例根本不精確 4.單拿比例不到萬分之一的數字佐證, 應該要比較的是開始推行汽座前跟後, 嬰幼兒人口遭遇車禍的逐年死傷比率 5.這邊提供的數據, 看不出來車禍發生當下影響死傷的其他環境因素, 遇到車禍有汽座死亡 跟 遇到車禍無汽座受傷 聽起來好像很違背汽座安全性高的推論, 但是這樣的描述沒有把其他變數考慮進去, 譬如汽座可能使用不當, 或是大貨車直接撞上汽座的位置等等等 : (補充) -------------- : 還是補充一下好了, 因為實在找不到嬰幼兒乘車的總車次, : 所以只好用總人數當分母,計算出的是因車禍而死亡的機率. : 這樣算出來的機率實際上會大於 交通事故 / 總車次. : 因為以分母來說, 總人數就100多萬, : 但是這100多萬人在一年之中乘車的次數絕對是大於100萬的 : 如果機率不這麼低的話, : 不然每天這麼多車在路上跑, 要死多少人? : ------------------------- : 俗話說不怕一萬, 只怕"萬一". : 即使是萬分之一不到, 想要買個保險也是合情合理. : 但是對於老一輩所說, 那是運氣不好, 也不見得就錯. : 政府也開後門阿, 為了方便計程車免罰. : 搭計程車就比較不危險嗎? : 所以我覺得安全座椅的問題, : 從危險性來談, 很難談的妥. : 因為老人家認知那是運氣不好其實也沒錯, 事實就不到萬分之一阿... : 還是試著從其他的角度切入吧. 老人家統計不好不要跟著用不對的統計說服別人啊, 這篇統計數據跟老人家認知差不多啊... 也許你的結論有可能是正確的也不一定, (這我是真的不知道) 但是論證過程有很大的問題, 網路隨便一查是可以看到很多研究在討論汽座的安全性, (我承認我懶我都沒看細節只有稍微看結論orz) 如果要駁倒"市面上"汽座安全性較高的結論, 至少也拿出研究等級精確的討論吧? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.226.79.124 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/marriage/M.1513242630.A.19E.html

12/14 18:31, 6年前 , 1F
人家起碼有數據你的呢?
12/14 18:31, 1F
這說法真是太好笑了, 錯誤的數據無法代表真實狀況的化不如不要拿。

12/14 18:34, 6年前 , 2F
幫你解惑一下. 第一點我已經先過濾過了,其實每年死
12/14 18:34, 2F

12/14 18:35, 6年前 , 3F
亡人數不會差異太多, 不會差個五倍,十倍. 但即使讓你
12/14 18:35, 3F

12/14 18:36, 6年前 , 4F
差5倍好了, 分子從26變130, 在分母這麼大的情況下,
12/14 18:36, 4F
統計數據不能只是差不多, 當你想用數據說服別人的時候, 如果基本有漏洞真的很出戲...

12/14 18:36, 6年前 , 5F
駁倒廠商幹嘛?重點是找出長輩能接受的理由
12/14 18:36, 5F

12/14 18:37, 6年前 , 6F
你的說法有點虛幻.
12/14 18:37, 6F

12/14 18:38, 6年前 , 7F
至於第二三點, 確實最佳狀態是拿嬰幼兒的乘車車次做
12/14 18:38, 7F

12/14 18:38, 6年前 , 8F
你的說法別說說服力,連確定的結論都沒有是要談什麼
12/14 18:38, 8F

12/14 18:38, 6年前 , 9F
12/14 18:38, 9F

12/14 18:38, 6年前 , 10F
分母會比較理想, 但如我所說的我找不到這個數據.然而
12/14 18:38, 10F

12/14 18:39, 6年前 , 11F
嬰幼兒每年的乘車車次遠大於
12/14 18:39, 11F

12/14 18:39, 6年前 , 12F
嬰幼兒總數阿.... 所以分母只會更大
12/14 18:39, 12F

12/14 18:40, 6年前 , 13F
4,5點 直接拿廠商號稱的汽座可以降低70%死亡率來說明
12/14 18:40, 13F

12/14 18:42, 6年前 , 14F
原本死100人, 因為汽座降低70% 變30人, 就算你拿100
12/14 18:42, 14F

12/14 18:42, 6年前 , 15F
當分子, 對比分母來說還是很小.
12/14 18:42, 15F

12/14 18:44, 6年前 , 16F
當然汽座理論上會提高安全性, 廠商都號稱70%了
12/14 18:44, 16F

12/14 18:52, 6年前 , 17F
其實最簡單的想法是, 如果事故機率不是這麼低的話,
12/14 18:52, 17F

12/14 18:54, 6年前 , 18F
那百來萬的嬰幼兒人口, 就算只計出生從醫院回家的那
12/14 18:54, 18F

12/14 18:54, 6年前 , 19F
一趟車程就要有多少的事故發生阿....
12/14 18:54, 19F

12/14 18:55, 6年前 , 20F
計算這個不是鼓勵不要用安全座椅, 而是當你在和別人
12/14 18:55, 20F

12/14 18:56, 6年前 , 21F
談論不用安全座椅的危險性時,至少可以多有一些數據感
12/14 18:56, 21F
其實我並不覺得s大你想拿數據駁倒廠商的數據有什麼問題欸, 問題在於你目前文章上呈現的統計方法跟觀念有基本上的謬誤, 如果如你所說的找不到基本的數據的話, 那現階段根本不應該用這樣一知半解的數據試圖想要駁倒廠商。 然後不管用不用安全座椅對於嬰幼兒遭遇車禍時的傷亡有無顯著差異, 我這篇回文的目的只是統計還有研究方法觀念上的錯誤。

12/14 19:01, 6年前 , 22F
請問s大,如果沒安全座椅發生死亡事故機率是萬分之二、有安
12/14 19:01, 22F

12/14 19:01, 6年前 , 23F
全座椅發生死亡事故機率是萬分之一,對你來說安全座椅是減
12/14 19:01, 23F

12/14 19:01, 6年前 , 24F
少萬分之一的死亡率還是減少一半的死亡率?
12/14 19:01, 24F

12/14 19:15, 6年前 , 25F
統計學數據引用時一不小心會掉入陷阱,有點像所謂的「英
12/14 19:15, 25F

12/14 19:15, 6年前 , 26F
國」研究,研究的本身確實是使用科學方法,但數據的精
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12/14 19:15, 6年前 , 27F
準值意義不大。bios50%調整到可信度>95%對所欲達到的目
12/14 19:15, 27F

12/14 19:15, 6年前 , 28F
的有幫助嗎?
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12/14 19:15, 6年前 , 29F
當你想要說服一個憑感覺行為的人改變他的行為,代數據沒
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12/14 19:15, 6年前 , 30F
啥幫助,又不是開良率會議。
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12/14 19:15, 6年前 , 31F
使用汽座的目的就是為了避免慣性定律的衝擊。在這考量下
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12/14 19:15, 6年前 , 32F
亂度機率到底有多少已經不是父母的考量,也不是祖父母
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12/14 19:15, 6年前 , 33F
輩仰賴經驗能理解的。
12/14 19:15, 33F
我不是在針對說服長輩這點討論喔, 我是針對使用科學方法解釋現行數據對長輩行不通, 但科學方法使用有誤的s大回覆。 其實已經有點跳脫原本的討論, 比較像是單純回覆s大那篇統計跟研究方法的文章。 (再補充好了) s大那篇應該是想告訴板友, 對於憑感覺的人用數據行不通, 所以使用科學數據說服板上的人, 想說那個比率就是很低很低, 可是問題是那個數據就有明顯漏洞, 我回這篇只是想說如果要用數據說服大家, 那統計跟研究方法有進步空間, 但我不覺得s大想傳達"憑感覺的人用數據行不通"這個概念是錯的。 這樣有比較好理解嗎!? ※ 編輯: bestfly (36.226.79.124), 12/14/2017 19:45:54 ※ 編輯: bestfly (36.226.79.124), 12/14/2017 19:53:45

12/14 20:00, 6年前 , 34F
XDDD 我沒有誤解你想表達的意思,但你正在表達的不就是
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12/14 20:00, 6年前 , 35F
版上明明都有在用汽座的父母卻吵成一團主因
12/14 20:00, 35F
還有 30 則推文
還有 2 段內文
12/15 10:07, 6年前 , 66F
再來你可能誤會了一點, 這裡算出的是事故的發生率,而
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12/15 10:07, 6年前 , 67F
不是使用汽座而降低的傷亡率.
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12/15 10:08, 6年前 , 68F
而因發生率無法取得總車次的數據,所以用總人數,算出
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12/15 10:10, 6年前 , 69F
來的是事故死亡所占的比例.
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12/15 10:11, 6年前 , 70F
然而, 總是有人無法理解汽座降低傷亡率 與 事故發生
12/15 10:11, 70F

12/15 10:12, 6年前 , 71F
率 是兩回事.
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12/15 10:15, 6年前 , 72F
然而我覺得你轉不過來的還是在這個部分,
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12/15 10:16, 6年前 , 73F
汽座安全性較高, 廠商號稱降低70%的死亡率, 這點我們
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12/15 10:17, 6年前 , 74F
沒有去反駁他. 而是說這個70% 是建立在不到萬分之一
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12/15 10:17, 6年前 , 75F
的風險之上.
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12/15 10:18, 6年前 , 76F
因為必須是先有事故, 而後才有事故情況下有無汽座的
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12/15 10:18, 6年前 , 77F
差異.
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12/15 10:19, 6年前 , 78F
所以觀念上不是去駁倒說汽座不會使你更安全,而是這樣
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12/15 10:19, 6年前 , 79F
的風險機率下, 有沒有必要去使用汽座?
12/15 10:19, 79F

12/15 10:20, 6年前 , 80F
提出老人家可能的思考觀念.
12/15 10:20, 80F
這邊我可以理解你的意思, 用事故發生機率低的角度推斷不需要汽座, 跟我認為應該的探討是事故發生當下的前提無關。 但是按照你的說法, 如同上面推文所說請問是否你也認為不用繫安全帶呢? 因為事故發生機率很低

12/15 10:25, 6年前 , 81F
你是她指導教授嗎?
12/15 10:25, 81F
不管是指我或s大, 我認為要使用科學方法的時候, 認真有條理的討論不是應該的嗎? 那被路人回文討論好像也沒什麼不行?

12/15 10:27, 6年前 , 82F
挑完漏洞,所以結論就靠"你認為"嗎?
12/15 10:27, 82F
照這說法隨便抓個數據也是你認為呀, 科學討論本來就是你認為我認為他認為然後抓出證據佐證 統計跟研究法原則可是條列在那邊, 現階段不是我認為不認為的問題而是科學家認為不認為

12/15 11:42, 6年前 , 83F
他統計不夠嚴謹,你說法不夠嚴謹,都不嚴謹可以了吧
12/15 11:42, 83F
可以啊, 但是我有條列提出我認為他不夠嚴謹在哪, 而不是丟下一句你不夠嚴謹就跑喔, 你也可以提出我說法不夠嚴謹在哪完全歡迎指教 ※ 編輯: bestfly (36.226.79.124), 12/15/2017 12:08:01 ※ 編輯: bestfly (36.226.79.124), 12/15/2017 12:11:28

12/15 13:51, 6年前 , 84F
XD 跟你說吊書袋子交女朋友容易有挫折感。
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12/15 13:51, 6年前 , 85F
只花5分鐘得到一個向量正確的粗估值,比花50小時去找在
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12/15 13:51, 6年前 , 86F
誤差值在5%內的數據對大多數人來說有用多了。
12/15 13:51, 86F

12/15 13:51, 6年前 , 87F
而個人認為這是統計概要的真諦,除非你是保險業精算師靠
12/15 13:51, 87F

12/15 13:51, 6年前 , 88F
此謀生且形塑名譽
12/15 13:51, 88F

12/15 13:56, 6年前 , 89F
何況別說是社會科學類的統計,自然類的統計也往往是idea
12/15 13:56, 89F

12/15 13:56, 6年前 , 90F
l situ or theoretical
12/15 13:56, 90F
诶 本來想說不要繼續回文不過看到性別被錯認忍不住回了, 不好意思魯妹(或魯姐)(?)是女的跟男友穩定交往三年, 剛好不是靠吊書袋穩定交往中, 不過偶爾有需要吊一下的時候也會拿出來, 譬如平常發文回文推文也不會只吊書袋啊, 只是這篇想回文的方向就跟這有關也只能吊一下書袋了

12/15 14:03, 6年前 , 91F
現在是討論統計學和數據的問題嗎? 回到重點好不好!
12/15 14:03, 91F

12/15 14:04, 6年前 , 92F
你這篇po文無價值!
12/15 14:04, 92F

12/15 14:14, 6年前 , 93F
開頭第一句就答對了,這篇發文確實對婚姻板無貢獻!
12/15 14:14, 93F
我好像有說過我是針對解決問題的方法(舉證機率低)本身, 不是針對價值觀(汽座好或不好)跟該不該解決問題(該不該說服不在意汽座的人), 好像有些反對的人覺得我認為s大的數據需要改進就是認為s大的看法有誤, 我也是不懂數據跟看法是怎麼劃上等號的 ※ 編輯: bestfly (36.226.79.124), 12/15/2017 17:12:29

12/15 18:57, 6年前 , 94F
真是抱歉,誤解你的性別了。只是希望你相信我對你的推
12/15 18:57, 94F

12/15 18:57, 6年前 , 95F
文是秉持好意,也許您將來婚姻會明白我的文意
12/15 18:57, 95F
啊啊我懂p大的意思, 其實回文嚴格來說不是因為我在意我個人的性別被誤解回文, 是因為我感受到似乎因為我的文章傳達出某種特質, 讓您感受到我好像是某種性別(就是性別刻板印象), 這剛好是我會在意的社會現象才會又回文, 如果讓您感受到我好像在生氣的話也跟您抱歉您別放在心上。 另外是您說的以後有婚姻這部份我理解, 如果跟身邊的人溝通是不太可能這樣溝通, 文章會這樣發展是因為我設定的對話對象是s大, 平常除了以前大學同系好友、同學會這樣講話互相糾正對方之外, (我們被訓練成認為"互相糾正、提醒哪裡可能有誤"是很自然的事XD) 實際上跟一般朋友或家人不太可能機車成這樣XD 我其實也默默看婚姻板蠻久了大概至少2015年就開始看, 這樣看下來也感受到如何跟另一半甚至是雙方家人溝通是很重要的事, 只能說我這篇算是離題了, 也感謝您這方面的建議喔我會放在心上^^ ※ 編輯: bestfly (36.226.79.124), 12/15/2017 19:29:24

12/15 20:57, 6年前 , 96F
推統計觀念
12/15 20:57, 96F

12/16 06:12, 6年前 , 97F
推,謝謝妳的分析
12/16 06:12, 97F

12/16 23:21, 6年前 , 98F
本篇正解
12/16 23:21, 98F
文章代碼(AID): #1QCa066U (marriage)
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