Re: [討論] 中國深圳有位特斯拉車主上網討拍
※ 引述《DYE (跟腦殘爭最後都會變腦殘.)》之銘言:
: 先上行車記錄器圖
: https://tinyurl.com/y8udsb8u
: 這是台美製Model3 並且加購FSD
: 車主稱 當時開著AP 遇砂石車硬插
: 車子卻加速撞上去造成損傷
: 事後 車主要求特斯拉解釋
: 為何沒識別砂石車並加速撞上去
: 特斯拉表示該車FSD硬體並無故障
: 數據也無異常
: 交涉無果 上網討拍
: 我猜
: 大概是特斯拉看比亞迪電動砂石車不爽
: 敢插線,才撞上去
: 不過要撞贏很難
: https://i.imgur.com/rhAcHDM.jpg
這類無法有效辨識撞上貨車的案例發生過不少起
例如上個月在台灣,國道上特斯拉直接撞上橫躺的小貨車
看一下2018年發生在美國,Tesla追撞靜止消防車的案例
NTSB調查結果
https://dms.ntsb.gov/pubdms/search/hitlist.cfm?docketID=62683&CFID
https://i.imgur.com/GBSajUf.jpg
事故原因為駕駛疏忽,Tesla在最後的3分多鐘並沒有偵測/提醒駕駛握方向盤
而在碰撞前3~4秒前方車輛換道後
Tesla並未感測到前方靜止的消防車,反倒加速
直到碰撞前0.49秒Tesla才開始警示,此外AEB系統也沒有作動
https://i.imgur.com/7952UcL.jpg
AEB需要radar和camera同時觸發
另外在NTSB調查報告出來後,Brad Templeton撰寫的一篇文章
NTSB Report On Tesla Autopilot Accident Shows What's Inside
And It's Not Pretty For FSD
https://reurl.cc/xZV2Rb
https://i.imgur.com/IdokNlr.jpg
硬體(感測器)的應用與限制
Radar:
1. 道路環境有柵欄、標示牌等靜止物,雷達不能因為辨識到這些靜止物就選擇煞車
2. 因反射面角度問題,反射的訊號會變弱
(另外像遇到大型貨車側面的case,雷達打的角度沒那麼高可能也偵測不到)
Camera:
1. 當目標傾斜一個角度時,可能辨識不出來
2. 立體攝影機可以解決辨識問題,但Tesla未採用
總之,類似事故是駕駛人疏忽,車輛也未即時發出警訊要駕駛人專注
加上車上現有硬體(感測器)的感測能力限制導致的情況
但對比Tesla官網或Musk說法.....不覺得哪邊怪怪的嗎?
Tesla官網提到"目前車上現有的硬體配備可滿足未來全自駕"
https://i.imgur.com/7Ci6wSb.jpg
Musk的推特內容
https://i.imgur.com/7c6b2hj.jpg
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.72.70.158 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/car/M.1594088616.A.B3C.html
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目標物靜止非靜止狀態當然不一樣
但在有效識別貨車等重型車輛上確實是一大議題
Neither driver nor autopilot saw the truck
https://www.theregister.com/2017/06/20/tesla_death_crash_accident_report_ntsb/
https://i.imgur.com/miczMnd.jpg
2017發生的死亡車禍,貨車底盤高,感測器沒偵測到
AP無法辨識貨車等大車發生車禍的案例以比例來說不少
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但在有效識別貨車等重型車輛上確實是一大議題
Neither driver nor autopilot saw the truck
https://www.theregister.com/2017/06/20/tesla_death_crash_accident_report_ntsb/
https://i.imgur.com/miczMnd.jpg
2017發生的死亡車禍,貨車底盤高,感測器沒偵測到
AP無法辨識貨車等大車發生車禍的案例以比例來說不少
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官網講"硬體"能滿足全自駕需求耶
https://i.imgur.com/qh6DQBA.png
Musk講自駕車隊/Robotaxi在2020年ready耶
https://www.caranddriver.com/news/a32159871/tesla-robo-taxis-still-coming-2020/
噓
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也有可能是受限硬體運算資源,加入靜止物後過多資訊量
不得不為之
畢竟這算是一直存在的問題
Tesla堅持低成本感測方案,那相對運算需求就大
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