[討論] 為什麼台灣打kaggle的那麼少阿?

看板Tech_Job作者 (dinosaur)時間3年前 (2022/04/23 12:35), 編輯推噓37(38推 1噓 71→)
留言110則, 40人參與, 3年前最新討論串1/3 (看更多)
政府 學界 產業界 都在談AI 什麼都能套個AI 但為什麼有在玩kaggle的那麼少阿 結算到4/15(懶得自己爬蟲 用別人爬好的dataset) Top 1000 of competitions 台灣只有8人 https://imgur.com/KWfSktk
日本247人 美國116 中國114 印度69人 俄羅斯59人 德32 法30 南韓28 越南22 英國19 西班牙15 加拿大14 烏克蘭13 新加坡13 土耳其10 波蘭10 澳洲9 台灣跟巴西都是8 雖然我不會說AI實力跟打kaggle人數有絕對關係 但在滿地都是AI的台灣 8人也太少了吧 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.165.76.213 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1650688536.A.585.html
推
04/23 12:36, 3年前 , 1F
你覺得這邊的人會寫程式嗎？
04/23 12:36, 1F
推
04/23 12:37, 3年前 , 2F
高薪的就業機會少吧 電資畢業都去軟韌了
04/23 12:37, 2F
推
04/23 12:37, 3年前 , 3F
你就是最棒的ai
04/23 12:37, 3F
推
04/23 12:40, 3年前 , 4F
出來也是底薪 乖乖去ic廠
04/23 12:40, 4F
推
04/23 12:41, 3年前 , 5F
數字來看很糟，人口比例看不太行，產業規模來看正常
04/23 12:41, 5F
推
04/23 12:41, 3年前 , 6F
沒有那個風氣吧
04/23 12:41, 6F
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04/23 12:43, 3年前 , 7F
如文章所說 政府 學界 產業界都在談AI
04/23 12:43, 7F
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04/23 12:43, 3年前 , 8F
但實際真正落地的很少吧
04/23 12:43, 8F
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04/23 12:43, 3年前 , 9F
更不用說學界 有很多都是不懂Ai的在那邊玩
04/23 12:43, 9F
推
04/23 12:44, 3年前 , 10F
以台灣來講打kaggle 不如打leetcode
04/23 12:44, 10F
推
04/23 12:54, 3年前 , 11F
打要幹嘛，還不是去豬屎屋鏟屎
04/23 12:54, 11F
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04/23 12:54, 3年前 , 12F
有時間打這個不如刷題跳外商純軟
04/23 12:54, 12F
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04/23 12:56, 3年前 , 13F
台灣有啥收很多人的AI大頭公司嗎 沒有的話刷刷leet
04/23 12:56, 13F
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04/23 12:56, 3年前 , 14F
code或去把RTL摸熟cp值高多了
04/23 12:56, 14F
推
04/23 12:58, 3年前 , 15F
樓上連appier也不知道？
04/23 12:58, 15F
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04/23 13:00, 3年前 , 16F
appier真的有賺錢嗎 日本股價上市後整個大烙賽欸
04/23 13:00, 16F
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04/23 13:00, 3年前 , 17F
我同學就有人在那邊實習過啊 哪有啥不知道
04/23 13:00, 17F
推
04/23 13:01, 3年前 , 18F
appier的薪水跟門檻會讓很多人寧可去豬屎屋做FW
04/23 13:01, 18F
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04/23 13:01, 3年前 , 19F
而且我說收很多人 appier跟豬屎屋純軟外商那些比較
04/23 13:01, 19F
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04/23 13:01, 3年前 , 20F
來 人收的就是少到不行啊
04/23 13:01, 20F
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04/23 13:02, 3年前 , 21F
門檻高錢也沒有說屌打收的人多很多的豬屎屋
04/23 13:02, 21F
推
04/23 13:03, 3年前 , 22F
appier有沒有賺錢跟你剛剛講，台灣有沒有ai的公司
04/23 13:03, 22F
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04/23 13:03, 3年前 , 23F
有啥關係？
04/23 13:03, 23F
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04/23 13:05, 3年前 , 24F
我說”收很多人的ai大頭” 他哪裡收很多人了 而且
04/23 13:05, 24F
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04/23 13:05, 3年前 , 25F
要說他是大頭嗎…嗯..我先打個問號啦
04/23 13:05, 25F
推
04/23 13:05, 3年前 , 26F
很早以前就放棄了 我寧願學些讓程式零出錯的技術
04/23 13:05, 26F
推
04/23 13:05, 3年前 , 27F
至於你說「很多人」，當然跟豬屎屋現在比還差很多。
04/23 13:05, 27F
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04/23 13:05, 3年前 , 28F
不過也已經500以上了啦！
04/23 13:05, 28F
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04/23 13:07, 3年前 , 29F
所以我說那個收人的數量跟門檻 不如刷題或摸熟rtl
04/23 13:07, 29F
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04/23 13:07, 3年前 , 30F
去豬屎屋cp 值高多了這樣有問題嗎
04/23 13:07, 30F
推
04/23 13:08, 3年前 , 31F
大頭的定義是啥
04/23 13:08, 31F
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04/23 13:08, 3年前 , 32F
完美移動算ai大頭嗎
04/23 13:08, 32F
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04/23 13:08, 3年前 , 33F
台灣的定位就硬體製造啊 一個小島能從ic做到整系統
04/23 13:08, 33F
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04/23 13:08, 3年前 , 34F
一條龍很不錯了
04/23 13:08, 34F
推
04/23 13:09, 3年前 , 35F
去完appier更多軟體公司可以跳。跳去豬屎屋作死自己
04/23 13:09, 35F
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04/23 13:09, 3年前 , 36F
幹嘛？
04/23 13:09, 36F
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04/23 13:09, 3年前 , 37F
人要收夠多 薪水要對得上他的門檻 目前有的一堆都
04/23 13:09, 37F
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04/23 13:09, 3年前 , 38F
是門檻對不上薪水的
04/23 13:09, 38F
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04/23 13:10, 3年前 , 39F
軟體公司很多可以跳…你確定嗎==
04/23 13:10, 39F
還有 31 則推文
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04/23 14:21, 3年前 , 71F
些構想與實作。
04/23 14:21, 71F
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04/23 14:22, 3年前 , 72F
這些也不會上kaggle去弄。
04/23 14:22, 72F
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04/23 14:25, 3年前 , 73F
結論就是把 做 AI 跟 kaggle 數連結，意義不大。
04/23 14:25, 73F
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04/23 14:25, 3年前 , 74F
所以常常被拿來當範例的appier到底做了什麼厲害的產
04/23 14:25, 74F
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04/23 14:25, 3年前 , 75F
品？或做了什麼厲害的事情？
04/23 14:25, 75F
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04/23 14:31, 3年前 , 76F
appier就是一直找不到產業方向一直轉型圈錢的公司。
04/23 14:31, 76F
推
04/23 14:37, 3年前 , 77F
你要不要比人口總數？
04/23 14:37, 77F
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04/23 14:38, 3年前 , 78F
appier 要跳去哪可以跟豬屎屋比我還真不知道
04/23 14:38, 78F
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04/23 14:41, 3年前 , 79F
另外，這篇是討論台灣。想想appier為什麼到日本去做
04/23 14:41, 79F
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04/23 14:42, 3年前 , 80F
生意吧。就是因為做AI台灣混不下去啊。
04/23 14:42, 80F
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04/23 14:43, 3年前 , 81F
AI軟體業，打不進歐美，中國。又進不了多語系的東南
04/23 14:43, 81F
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04/23 14:43, 3年前 , 82F
亞市場。當然只剩日本可以混。
04/23 14:43, 82F
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04/23 14:46, 3年前 , 83F
大公司都告訴你，台灣AI混不下去了。技術再強，也進
04/23 14:46, 83F
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04/23 14:46, 3年前 , 84F
不去歐美與中國。
04/23 14:46, 84F
推
04/23 14:52, 3年前 , 85F
尼可拉斯陳不是才大談GG，現在又可以談AI軟體公司了
04/23 14:52, 85F
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04/23 14:52, 3年前 , 86F
喔？守備範圍還真廣
04/23 14:52, 86F
推
04/23 14:56, 3年前 , 87F
GG內部有辦Kaggle比賽喔
04/23 14:56, 87F
推
04/23 14:57, 3年前 , 88F
Leetcode 為主巴
04/23 14:57, 88F
推
04/23 15:17, 3年前 , 89F
台灣真人比AI便宜啊
04/23 15:17, 89F
推
04/23 15:26, 3年前 , 90F
其實 軟體乍看之下很適合小國發展 但他的隱性成本大
04/23 15:26, 90F
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04/23 15:26, 3年前 , 91F
到做得好的都是大國。資訊是這樣 AI也是這樣
04/23 15:26, 91F
推
04/23 15:30, 3年前 , 92F
履歷上寫第幾名的一堆都是比賽結束後才上傳成績的，
04/23 15:30, 92F
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04/23 15:30, 3年前 , 93F
根本0鑑別度，反正leaderboard一查就知道真假了
04/23 15:30, 93F
推
04/23 16:02, 3年前 , 94F
我是有點懷疑某人是不是根本不在科技業啦 講的話看
04/23 16:02, 94F
→
04/23 16:02, 3年前 , 95F
了都有點問號問號的
04/23 16:02, 95F
推
04/23 16:14, 3年前 , 96F
日本就很多人把線上比賽當遊戲玩啊，kaggle真的比起
04/23 16:14, 96F
→
04/23 16:14, 3年前 , 97F
來超花時間的，不夠閒根本沒辦法進排行。去follow一
04/23 16:14, 97F
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04/23 16:14, 3年前 , 98F
些日本kaggler的推特就知道，有人是玩線上比賽玩到
04/23 16:14, 98F
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04/23 16:14, 3年前 , 99F
學業或工作荒廢的地步
04/23 16:14, 99F
推
04/23 16:18, 3年前 , 100F
碼農
04/23 16:18, 100F
推
04/23 16:34, 3年前 , 101F
刷LeetCode 打週賽比較萬用一點
04/23 16:34, 101F
推
04/23 16:38, 3年前 , 102F
看過AI資深工程師連換個backbone都不會 你覺得這些
04/23 16:38, 102F
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04/23 16:39, 3年前 , 103F
公司會要到kaggle?
04/23 16:39, 103F
推
04/23 16:55, 3年前 , 104F
kaggle 要有愛且花大把時間衝排名 相較之下刷題比
04/23 16:55, 104F
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04/23 16:55, 3年前 , 105F
較萬用QQ
04/23 16:55, 105F
→
04/23 18:33, 3年前 , 106F
大數據的本來就不多人唸
04/23 18:33, 106F
推
04/23 20:28, 3年前 , 107F
因為台灣是認台清交碩士 不是kaggle
04/23 20:28, 107F
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04/23 22:24, 3年前 , 108F
刷半天去領四萬
04/23 22:24, 108F
推
04/24 04:17, 3年前 , 109F
台灣只能做inference train不出什麼鬼
04/24 04:17, 109F
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04/24 06:54, 3年前 , 110F
FAANG裡面沒聽過有人討論Kaggle
04/24 06:54, 110F
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