Re: [問題] 求分配

看板Statistics作者 (喔喔喔)時間17年前 (2006/09/24 13:43), 編輯推噓0(000)
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※ 引述《yhliu.bbs@bbs.wretch.cc (老怪物)》之銘言: : ※ 引述《cyshen.bbs@ptt.cc (喔喔喔)》之銘言: : > 有幾個求分配的題目想請教一下 : > 1.Suppose that f(x,y)=1 for 0<x<1, 0<y<1 and =0 otherwise. Obtain f(x│X<Y). : > f(x│X<Y) = f(x,x<y)/f(x<y) : > 請問f(x,x<y)該怎麼求呢? : 沒有這種符號! F(x│X<Y) = P(X=<x│X<Y) = P(X=<x)/P(X<y) 又fx(x)=1, 0<x<1 => P(X=<x)/P(X<y) = x/y =>F(x│X<Y) = x/y dF/dx = 1/y =>f(x│X<Y) = 1/y, 0<x<y : > 2.Let X and Y be independent and distributed as N(μ,1) and as N(0,μ), : > respectively, where μ>0. Derive the asymptotic variance of the maximum : > likelihood estimator of μ based on seperate sample of X and Y and combined : > sample (X1,...Xn , Y1,...,Yn). : > seperate sample of X: _ : > maximum likelihood estimator of μ = X : "μ>0"! : 事實上, 題目有 bug! "μ>0" 的 MLE 不一定存在, 應修 : 正為 "μ≧0". : > _ : > Var(X) = σ^2/n : > 我不懂為什麼題目要加上一個asymptotic : > 和直接問variance of maximum likelihood estimator of μ有什麼不同? : 只怕正確的 variance 沒那麼容易!? 這我還是不懂 X->N(μ,1) fx(x) = (2π)(-1/2)exp{-(x-μ)^2} L(μ) = (2π)(-n/2)+exp{(1/2)[-(x-μ)^2]} lnL(μ) = (-n/2)ln(2π)-(1/2)Σ(x-μ)^2 dlnL(μ)/dμ = Σ(x-μ) = 0 Λ _ => μ = X _ 所以X不就是MLE嗎? 我也不懂為什麼一定要μ≧0呢? : > 3.Let X1,...,Xn be independent random variables, each with the exponential : > distribution:P(X>=x)=e^(-αx), x>=0. Put X(n)=max{X1,...Xn}. and : > bn=α^(-1)logn. What is the limiting distribution of X(n)-bn? : > 令Yn = max{X1-bn,...,Xn-bn} : > Yn的cdf => F(y) = P(Yn=<y) = P[(X1-bn)=<y,...,(Xn-bn)=<y] : > = [Fx(y+bn)]^n = {1-e^[-α(y+bn)]}^n : > = {1-e^[-α(y+α^(-1)logn)]}^n ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 完全看不出來是什麼分配... : > 當n->∞,...我就卡住了,看不出來極限分配是什麼...? : 再用心想想! : > 4.Let the i.i.d. sequence{Xi} with pdf f(x)=2x^(-3), 1=<x<∞, Could we find : > _ : > the probability limit of X? : 甚麼是 "the probability of ..."? 這是接在"Convergence in probability"後面的題目 所以應該就是指 _ limP(│X - x│<ε) = 1 n _ 但是我不知道該怎麼求出X的pdf 以前學過的Jacobian最多處裡兩個變數 不知道是不是要用別的方法來求? : > _ : > 我的想法是先找出X的pdf : > _ : > X=(1/n)(X1+...+Xn) : > 我學過的Jocobian轉換法 : > 好像沒辦法處裡這個問題 : > 不知道該用哪一種方法比較好? : > 煩請指教~謝謝^^ 感謝~~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 220.229.67.228 ※ 編輯: cyshen 來自: 220.229.67.228 (09/24 14:02) ※ 編輯: cyshen 來自: 61.230.216.71 (09/25 21:42)
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