Re: [新聞] PTT創辦人杜奕瑾辭微軟職務 創AI實驗室

看板Soft_Job作者 (lan)時間7年前 (2017/04/29 15:16), 編輯推噓12(12017)
留言29則, 19人參與, 最新討論串5/8 (看更多)
感謝你的分享啊 但推文很多人說台灣終於有人做這個 終於可以脫離代工老路 其實台灣很多公司老早都在做了啊 大家沒看到不代表沒人做,研發的產品也幾乎都有去computex 只是賣不出去而已 我自己是在筆電代工廠工作 有別的公司過來的同事 也有同事去別的公司 不管是雙A還是HTC 其實都有在做像文章中提到的東西 就舉個例子好了 筆電代工毛利低啊,大頭就開始找有沒有其他的產品可以做 像這樣的prototype,我們自己這個部門一季大概要做四到五個吧 像去年這時候我們就做了一個檯燈 沒事的時候就像是書桌上的檯燈 使用者無聊的時候可以用自然語意跟他說話 要他找新聞,問天氣、球賽比數,還是買東西 然後也可以像你文章提到的 如果媽媽今天在旁邊唸故事,檯燈還會根據書的內容跟情節 自動投影在牆壁上做情境 唸到草地還可以投個會生長出來的草之類的 然後要是用在廚房的時候 他還可以自動根據你使用的食材,把菜單跟作法全部列出來 夠人性化也夠科技了吧 使用者經驗超好的 而且我們的運氣還比大神的公司好 大神的公司要兩個禮拜做完一個prototype 我們有兩個月的時間可以做 然後因為大頭要去西雅圖見MS的老板 所以MS的人也加入一起弄 最後就是完全不行 因為準確度太低 所以所有的東西都是假的,預先安排好的 書要放固定的書,只能辨識固定的區域 播放我們預設的內容 水果只能特定的水果,還要先買好把圖片錄進去 聲音只能固定的指令 旁邊還要有個假的遙控器,在demo的時候出錯可以用手搖控 拍影片的時候是很炫,展覽給大老闆的時候也很厲害 拿去丟iF也得獎 但要親手玩的時候就是露餡 對方也知道這根本做不出來,後續也沒下聞了 這樣的東西,其他的代工廠還是品牌廠也是做了一堆 像華碩的機器人現在不也在賣了,董事長還到你家親自指導如何操作咧 但大家知道像這樣的東西人家花了多少的時間去做研發? 為什麼交大的教授會覺得兩個禮拜就可以生一個prototype 然後兩年做一堆出來,看哪個運氣好可以打中 是要做真的東西呢 還是要做像我們一樣的“模擬”呢 畢竟使用者經驗用嘴巴說都馬很容易 關鍵還是在技術到不到位 介面跟操作做得再炫再人性化 但辨識率跟準確度不對 一切都是白搭 而這就像你文章提到,你問的第一個問題一樣 如果打算針對某個特定的問題來解決 而且要達到能使用的穩定性 以神提到的說故事做例子 裡面每個環節大概都需要“年”以上的時間來解決 最後還可以順便發個論文 教授說要兩週做一個 但我覺得兩年做一個,說不定都還生不出來吧 好比媽媽說故事 你要怎麼辨識他是在說故事還是說話 你要辨識書的內容 你怎麼知道那是書、是照片,是現實的東西 一個畫面裡面有N個主體的時候 你怎麼知道哪個是要當作情境的 這些問題沒解決 預想再多使用者經驗也是白搭 況且使用者經驗要好 就是要直覺 別給使用者太多的限制 最好系統是開放式的狀態 但沒有任何的條件限制,也就代表技術難度超高 所以神到底是要做經驗,還是要做技術 要做技術的話,教授又說要兩週生一個 這... 感覺跟我們老闆說的話沒什麼兩樣啊 不然貓臉辨識經驗也很好啊 有需求,也解決了貓奴問題 操作又簡單 所以他才募到這麼多錢 那為啥最後會掛掉 ※ 引述《ConvNet (卷積類神經網路)》之銘言: : 從PTT離開微軟,到創業消息傳出到確認 : 應該也有兩個月了 : 我想現在還是很多人跟之前小魯一樣,沒看懂這間AI LAB究竟想賣什麼藥 : 但神出沒當然先喔喔喔喔拜一下 : 所以小魯前陣子決定跑去面試,實際聊聊(順便拜神XD) : 可能也有人好奇面試流程,簡單分享 : 面試官有三位,PTT、交大周志成教授、一位技術主管 : 每位各聊一個小時 : 我只有在技術主管關被問到白板題,PTT和交大教授都是純分享交流 : 而白板題問了三題,都是leetcode上面經典題,easy-medium難度 : 我是都沒有複習,medium題沒想出最佳解,應該大失分QQ : 沒關係 : 重點是想從PTT和交大教授身上確認AI LAB未來的明確目標 : 第一關就先和PTT聊 : Q: : 我看現在的AI產業,有一種是利用AI解決某個特定的問題,而這個問題 : 是有非常高整合難度的,例如無人車,需要行人、道路、障礙物各種辨識, : 搭配定位(slam)、路徑規劃(reinforcement learing)。另一種是general : purpose解決方案,例如Google Cloud、微軟的Azure,丟個阿貓阿狗都能 : 辨識,用API的方式賣他花時間金錢人力堆出來的model。 : 想請問您心中AI LAB的方向是否類似哪一種? 那是否已決定產品的題目? : PTT: : 我認為目前還沒有人把「使用者體驗」做得非常好。例如你剛剛進來面試, : 是不是可以從你的長相、穿著、聲音、性別、來的時間,判斷是哪位面試者 : 來了。就像當我見到你之後,也把這些資訊都記起來了,下次你再來的時候, : 很自然的就「認識」你是誰。 : 而或想像一個情境,是媽媽要講故事書給小孩聽,隨著故事的內容,可以產生 : 同樣的畫面,說到草地上長了一棵樹,畫面就真的長出一棵樹,這樣的使用 : 者體驗就很特別。 : AI LAB前面兩年的時間就是去探索這樣的問題,當我們把使用者體驗做好之 : 後,接下來要延伸出各式各樣的子公司就很容易。 : 之後大部分時間還是閒話家常 : PTT: : 在微軟工作的時候,好幾次想要回台灣貢獻,但想不出在台灣能做什麼,老闆 : 們都是硬體思維,政府很有心想發展軟體,預算也有編,但方向被主導。所以 : 這次AI LAB雖然和政府合作,但不會拿政府任何錢。我們要展示成果給政府看, : 一個成功的軟體公司樣板。 : 接下來和交大教授聊,很有趣的一個人XD : 教授: : 我們這邊不能賺錢的你知道嗎? 我們不是營利事業。你看看外面寫著什麼, : LAB嘛,這邊是實驗室。 : (又大概講一下目標) : 要做的概念很多,想做的概念很多,可能兩個禮拜就要一個prototype,還做 : 不完,所以要夠強,很刺激的。 : 這LAB就這樣運作兩到三年,做起來了,就都分出去開公司。做不起來,就原地 : 解散,我要從學校退休了,做點自己想做的事。 : 以上是小魯去面試的重點摘錄。 : 我想應該有比較清楚,這的確是一間LAB,探索各種AI的體驗。 : 用新創來標籤可能是讓很多人會有疑慮的點,覺得好像不成功便成仁, : 那如果產品定位不明確會怕怕的。但其實不是,後面有很多有實力的金主,對 : 他們不過是一場平常不過的投資,也因此給特別高的薪水,讓你不要擔心兩年後結果。 : 撇開之後會不會成功,PTT和政府這樣的合作我想還是很有號召力的,慢慢扭轉以往 : 的硬體思維,知道投資軟體不是買一堆server就好。 : 台灣AI界現在有Appier、AI LAB、李弘毅,感覺前途一片光明阿~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.218.174.216 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1493450173.A.652.html

04/29 15:55, , 1F
就看他們能不能搞出台灣版的 DeepMind 了
04/29 15:55, 1F

04/29 16:31, , 2F
不同的是上面大頭願意跳下來做 代工廠是老闆都叫底下的做
04/29 16:31, 2F

04/29 17:47, , 3F
話說你這檯燈也做得太爛了吧xd
04/29 17:47, 3F

04/29 17:48, , 4F
現在AI沒有神到自動學習,還是需要有人餵資料進去
04/29 17:48, 4F

04/29 17:50, , 5F
就像棋譜,還是需要人工餵資料,因該不是自動到藉由google搜
04/29 17:50, 5F

04/29 17:51, , 6F
尋棋譜吧
04/29 17:51, 6F

04/29 19:32, , 7F
AI真的那麼厲害臉書就不用請上萬工人智慧審查了
04/29 19:32, 7F

04/29 19:53, , 8F
04/29 19:53, 8F

04/29 20:53, , 9F
不知道業界情況也不懂商業產品的教授的確很可怕
04/29 20:53, 9F

04/29 22:21, , 10F
你這個檯燈做的出來啦,只是AI, 運算都在雲端server,
04/29 22:21, 10F

04/29 22:21, , 11F
終端只是播放器,google 的AI研發好幾年比較有可能滿足
04/29 22:21, 11F

04/29 22:21, , 12F
這檯燈
04/29 22:21, 12F

04/29 22:45, , 13F
網路適合用來upgrade,把資料傳送算完回傳完成一個任務
04/29 22:45, 13F

04/29 22:45, , 14F
不即時。
04/29 22:45, 14F

04/29 22:47, , 15F
每家每戶購買的裝置都要傳送回傳這樣來回。
04/29 22:47, 15F

04/29 23:27, , 16F
我挺贊同你的看法,聽你說完總覺得這個AIlab凶多吉少
04/29 23:27, 16F

04/30 01:13, , 17F
推這篇 目前機器都只能做選擇題
04/30 01:13, 17F

04/30 01:14, , 18F
要全部都會 照目前的方法 背後計算很可怕
04/30 01:14, 18F

04/30 01:15, , 19F
只要出現model沒看過的 那一定死
04/30 01:15, 19F

04/30 01:26, , 20F
同意, 完全沒有具體目標, 有可能最後是浪費工程師時間
04/30 01:26, 20F

04/30 04:25, , 21F
如果真的要達到隨意亂問都可以 目前很難 大概只有google
04/30 04:25, 21F

04/30 04:26, , 22F
那樣大量的資料才能達到要求 能夠只靠檯燈這個介面自己
04/30 04:26, 22F

04/30 04:27, , 23F
成長的網路目前大概是沒有
04/30 04:27, 23F

04/30 07:12, , 24F
推實踐面
04/30 07:12, 24F

04/30 12:37, , 25F
推這篇
04/30 12:37, 25F

04/30 13:09, , 26F
推這篇 實踐面很不容易
04/30 13:09, 26F

04/30 14:16, , 27F
推 這真的超難
04/30 14:16, 27F

05/02 22:49, , 28F
推這篇
05/02 22:49, 28F

05/10 09:56, , 29F
05/10 09:56, 29F
文章代碼(AID): #1P13szPI (Soft_Job)
討論串 (同標題文章)
本文引述了以下文章的的內容:
完整討論串 (本文為第 5 之 8 篇):
文章代碼(AID): #1P13szPI (Soft_Job)