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[ Math ]
討論串[機統] 訊號合併的準確機率
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多賺一點p幣，這是不用Bayesian的看法：. A 準確度 30% --> 平均每次地震，A 會誤報 2.33 次. B 準確度 20% --> 平均每次地震，B 會誤報 4 次. 看出問題沒有？. 如果地震的機率是 1/100，B 在剩下的 99 次裡會誤報 4 次。. 如果機率換成 1/100
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將事件表記如下：. Q 地震. A 儀器 A 作出預測. B 儀器 B 作出預測. 根據題目的條件，假設：. P(Q|A) = 0.3. P(Q|B) = 0.2. 另外假設：. P(A|Q) = P(B|Q) = 1. 就是說機器只會誤報，不會漏報。如果機器會漏報，那至少還要給漏報的機率。. 當兩
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不知這裡所謂 "準確率" 是什麼?. 機器發出訊號, 問地震發生機率為何?. 如果 "準確率" 是像醫學檢驗那樣以有病檢出(陽性), 無. 病未檢出(陰性) 那樣定義的, 那麼機器發出訊號 就如疾. 病檢驗結果是陽性要問確實有病機率, 這訊息不足以回答.. 如果 "準確率" 是以 "機器發出訊號"
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一個想法請大家指教，. 令事件X：A準確. 事件Y：B準確. 則P(X|Y) = 1. 因為一但 Y發生 => 真有地震 => A也準確 => 所以X事件也必發生. 也就是，這兩個事件不獨立. 假設有一地震預測儀A的準確率是0.3，. 另一台機器B的準確率是0.2，. 若某日AB兩台機器皆發出訊號，
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