Re: [閒聊] Chipper Jones

看板MLB作者 (Hakeem Olajuwon)時間10年前 (2014/01/12 01:35), 編輯推噓24(262136)
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※ 引述《Phatmen (一丘之貉被戰活該)》之銘言: : ※ 引述《oralboralb ( )》之銘言: : : 現在比較擔心Chipper Jones 競爭者眾的情況下 說不定是打者版Mussina : : 雖然拿過MVP 但是既沒3000安 也沒500轟 沒有金手套 打擊也不是強到可以電人 : : 摸到50%就偷笑了 : Chipper Jones生涯PA 10614 : 打擊三圍 0.303/0.401/0.529 OPS+ 141 : 史上超過10000PA 生涯 0.3/0.4/0.5以上的打者 : Babe Ruth 0.342/0.474/0.690 OPS+ 206 First Ballot : Ty Cobb 0.366/0.422/0.512 OPS+ 168 First Ballot : Mel Ott 0.304/0.414/0.533 OPS+ 155 : Rogers Hornsby 0.358/0.434/0.577 OPS+ 175 : Stan Musial 0.331/0.417/0.559 OPS+ 159 First Ballot : Frank Thomas 0.301/0.419/0.555 OPS+ 156 First Ballot : Tris Speaker 0.345/0.428/0.500 OPS+ 157 : 全數是名人堂成員。 這裡面 Hornsby 的 PA 不到 10000。 而且你限定 0.3/0.4/0.5 這個條件意義不大,因為時代的因素, Deadball Era, Long Ball Era, Latino Boom Era, Steroid Era 的數據本來就不能直接比較,真要講的話你不如直接比 OPS+ 還 比較 make sense 一點。 Chipper Jones 生涯 OPS+ 排在第 71 名。 一樣都是 0.3/0.4/0.5, Chipper Jones 的 OPS+ 差上面那群人一大截。 : 我不懷疑擁有投票資格的人的確有些老頑固,但如果有超過一半的人可以無視這種偉大 : 的生涯記錄,這才是真的要懷疑的地方。 : 絕對不是懷疑Chipper Jones資格不符,而是懷疑這些投票者的資格不符。 : 會不會超過90%我不敢說,連75%都沒超過就已經是值得質疑了,摸到50% 就偷笑?恐怕 : 是太瞧不起Chipper Jones,或是太瞧不起BBWAA那些理性的人了。 : 如果你真的覺得生涯 3/4/5不是什麼了不起的成就,那我也沒有辦法,但是在說這話前 : ,先去查查史上有幾個這種人再說吧。 第一,你好像搞不懂 First Ballot HOFer 與一般 HOFer 的差別,會懷疑 Chipper Jones 是不是 HOFer 的人不多,但是 Chipper Jones 會不會是 First Ballot HOFer 倒是有很大的討論空間。 能不能成為 First Ballot HOFer 要看當時的時空環境、周圍競爭者強弱、具 有何種劃時代的地位象徵。 第二,你好像沒搞清楚過 BBWAA 歷年來在票選 HOFer 時的笑話吧?會覺得 BBWAA 很理性是一件很有趣的事情。如果他們夠理性的話,Bert Blyleven 不會拖 那麼久才被選進去。 : → oralboralb:Mussina Schilling Smoltz 三個也可以比較一下 前兩個 01/10 00:33 : → oralboralb:票這麼低 卻對Smoltz信心這麼高 怪怪 成績沒差很多啊 01/10 00:35 : 文章代碼(AID): #1IpsUzYt (MLB) 有比較了Curt Schilling和John Smoltz,就球威、 : 整體貢獻而言,Smoltz或許略遜於 Schilling,但光是200W+150SV+3000K的成就,就是 : Schilling可能很難拿出來的籌碼。 : 他在轉RP三年多一點點,就拿到 150SV,展現了和先發相同的威力,累積了夠水準的數 : 據,他只比Schilling多投一年,在完成Schilling的先發累積成績之外"還"拿到 150SV : ,這就是他相較於Schilling占優勢的地方。 : 200W可能不特別,150SV可能也是,3000K 好像稍微好一點,但重要的是"+",同時把這 : 三項成就加起來,就不是件簡單的事。這的確是很不進階的比較數據,但是 MLB各項評 : 選一直都很看重這些基本數據的累積,對Smoltz來說勢必會有加分作用。 : Dennis Eckersley。 191勝 390SV 2401K ERA+ 116 首次票選就通過。 : 我相信BBWAA的確有人就是會不投他,但是要有超過1/4的人無視於200W+150SV+3000K? : 我懷疑。 我前一篇想要討論的重點是在於 Curt Schilling 比 John Smoltz 更值得被選進 HOF。 所以我不會去拿 Wins 或 Saves 來做文章,因為這兩個數據對於單一球員能力與貢獻來 說,代表的意涵實在少的可憐。 http://www.baseball-reference.com/leaders/jaws_P.shtml Career WAR WAR7 Schilling 79.9 49.0 Smoltz 69.5 38.7 不管是生涯的進階數據或是巔峰期的進階數據, Schilling 都是壓勝 Smoltz, 所以 Schilling 比 Smoltz 更值得被選進 HOF。 但是我不會否認 Schilling 與 Smoltz 都夠格被選進 HOF。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 210.66.250.106

01/12 01:47, , 1F
沒辦法帳面上的里程碑Smoltz實在比Schilling漂亮
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01/12 01:48, , 2F
畢竟名人堂票選很多時候比的不是壓制力 而是觀感...
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01/12 01:57, , 3F
但事實是不論票選什麼都很難忽略傳統數據
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01/12 01:58, , 4F
然後忽略進階數(?
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01/12 01:59, , 5F
CJ跟老史累積的傳統數據都剛好掠過大眾所認為的標準
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01/12 02:00, , 6F
所以被認為更有機會拿到更高的選票其實不意外
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01/12 02:03, , 7F
我覺得Smoltz等待的年限會比Schilling短
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01/12 02:16, , 8F
轉RP的經歷 會讓Smoltz比Schilling多一些優勢
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01/12 02:22, , 9F
BBWAA很多也不是什麼進階數據的專家 忽略進階數據 單純只
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01/12 02:22, , 10F
看傳統數據及時代背景也是很正常的
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01/12 03:31, , 11F
其實 如果一堆鬼數據這麼重要的話 那就電腦選就好了
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01/12 03:32, , 12F
投什麼票啊 電腦每年算數據幫你選mvp也行啊
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01/12 04:02, , 13F
名人堂不是數據頭在選阿,拿進階數據出來意義不大
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01/12 04:05, , 14F
老史會被選進去的點是勝投+救援+三振"一起"加進來
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01/12 04:41, , 15F
老史看到自己生涯成就是69.5三位數字 會想哭吧
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01/12 04:46, , 16F
Hall of fame 又不是 Hall of stats
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01/12 04:47, , 17F
傳統數據萬歲 ya
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01/12 05:35, , 18F
推名人堂非數據堂
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01/12 05:56, , 19F
從進階數據來看 Shilling真的非常非常強
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01/12 07:03, , 20F
你有點自打嘴巴 時空環境 周圍競爭者強弱 具劃時代
01/12 07:03, 20F

01/12 07:04, , 21F
地位 你說是這樣說 你評論CJ跟老史有用這幾項看嗎?
01/12 07:04, 21F

01/12 07:20, , 22F
其實只是覺得不用硬比誰比較威啦= =
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01/12 07:21, , 23F
20年後 大家只會記得一個90年代勇士三巨投
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01/12 07:21, , 24F
另一個響尾蛇初代右門神 血襪巨投
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01/12 07:22, , 25F
不會管你WAR怎樣 或是誰比較快進HoF
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01/12 07:36, , 26F
兩位都是名人堂沒錯 但你的"更值得" 不免失之偏頗
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01/12 07:39, , 27F
老史因傷轉RP,WAR與進階數據較差的確是事實
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01/12 07:39, , 28F
但難道累積數據老史比較好就不是事實? 你說勝跟SV意義較低
01/12 07:39, 28F

01/12 07:43, , 29F
但那也是指標 坦白說我不太認同有些人拿"進階"數據 然後
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01/12 07:43, , 30F
將過往一些數據指標能呈現出來的面向都過於忽略
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01/12 07:45, , 31F
第一句的因傷轉RP 與WAR跟進階數據較低這兩句是分開的
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01/12 07:46, , 32F
並非指因受傷導致WAR較低&進階數據較差 語意有些不正確
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01/12 07:46, , 33F
在這邊說明一下
01/12 07:46, 33F

01/12 08:11, , 34F
我認為際遇造成累積數據的歧異 也不失為一種fame
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01/12 08:12, , 35F
當然席林球威跟嘴一樣厲害 這個也不用解釋
01/12 08:12, 35F

01/12 08:12, , 36F
兩個都八成會進 比這麼細就有點張飛打岳飛感
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01/12 08:24, , 37F
若傳統數據W跟Save會是名人堂考量標準 我們自然不能忽略它
01/12 08:24, 37F

01/12 08:24, , 38F
否則日後輪到里維拉或霍夫曼時 是不是也得拿掉Save來看?
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01/12 08:25, , 39F
況且老史相比席林還有個優勢 就是拿過賽揚獎 雖然只有一座
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還有 85 則推文
01/14 13:05, , 125F
就補回來了
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01/14 13:07, , 126F
不同聯盟中不同事件的價值不一樣 但那並不是FIP的用意
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01/14 13:08, , 127F
沒人會去拿不同年代的FIP直接比較 因為聯盟平均值不一樣
01/14 13:08, 127F

01/14 13:18, , 128F
fWAR也不是直接拿FIP去算的
01/14 13:18, 128F

01/14 15:23, , 129F
系統誤差的詳細請參閱誤差傳遞...我想表達的是你不可能拿1cm
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01/14 15:25, , 130F
的尺去測量後,說有校位數到0.1mm.
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01/14 15:31, , 131F
*有效位數... FIP的係數是經由過去的統計數字求得,跟常數無
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01/14 15:37, , 132F
關,所以有xFIP針對hr的park factor做調整,因此你拿hr*13,bb*
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01/14 15:41, , 133F
3,k*2之類的係數套到古人時,考慮一下hr,bb,k高估,低估的狀況
01/14 15:41, 133F

01/14 15:51, , 134F
要常數完全補償係數差異,需要常數對那年的hr,bb,k做計算...
01/14 15:51, 134F

01/14 15:53, , 135F
你如果有仔細看cFIP的話,會發現越古早的年代跳動幅度越大...
01/14 15:53, 135F

01/14 15:58, , 136F
原因就是FIP是針對近代去做出係數,而不是古早年代,古早年代
01/14 15:58, 136F

01/14 15:59, , 137F
正確的係數要從那個年代的統計數字求得...因此,對古人做的
01/14 15:59, 137F

01/14 16:01, , 138F
FIP的誤差會傳遞到fWAR中,導致了fWAR的準確性下降
01/14 16:01, 138F

01/14 22:24, , 139F
這篇也太專業
01/14 22:24, 139F

01/15 07:17, , 140F
TZ是用生涯準確的資料去回推單季的資料
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01/15 07:19, , 141F
跟量測誤差累積沒什麼關係
01/15 07:19, 141F

01/15 07:20, , 142F
xFIP跟park factor完全無關
01/15 07:20, 142F

01/15 07:22, , 143F
FIP是要反映投手本身真正的能力 不是流行指標
01/15 07:22, 143F

01/15 07:23, , 144F
常數跳動大是因為要調整跟聯盟ERA一樣
01/15 07:23, 144F

01/15 19:10, , 145F
看錯了...xFIP-才對http://ppt.cc/2556 xFIP是因為研究顯示
01/15 19:10, 145F

01/15 19:14, , 146F
flyball和home park造成的波動過大所以才用聯盟平均去處理
01/15 19:14, 146F


01/15 19:24, , 148F
另外,我從一開始就強調TZ不會因為統計數據讓準確度提高,你所
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01/15 19:26, , 149F
謂的"生涯準確資料"是一個野手生涯有0.3out在SS,當此野手擊
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01/15 19:31, , 150F
出SS hits時,SS要被記上0.3hits吧...這種方式造成的誤差才是
01/15 19:31, 150F

01/15 19:33, , 151F
我認為TZ簡略和誤差的所在...
01/15 19:33, 151F

01/15 19:38, , 152F
還有常數是補到跟聯盟ERA一樣,我前面也講過了,麻煩你研究一
01/15 19:38, 152F

01/15 19:40, , 153F
下FIP的hr為何是*13,bb*3,k*2...13,3,2如何求的,原因為何...
01/15 19:40, 153F

01/17 07:17, , 154F
根本就沒有你說的那種誤差
01/17 07:17, 154F

01/17 07:18, , 155F
TZ早年有打者出局的守位資料 早年缺打者安打的守位資料
01/17 07:18, 155F

01/17 07:19, , 156F
它用打者生涯的出局守位資料比例去推打者安打的守位資料
01/17 07:19, 156F

01/17 07:21, , 157F
假設A游擊手一年面對一百個打者 每個打者有不同數量的安
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01/17 07:22, , 158F
打 每支安打隨打者的不同 有一定的比例算在游擊手身上
01/17 07:22, 158F

01/17 07:24, , 159F
累積的安打算游擊手的責任 再搭配游擊手製造的出局數
01/17 07:24, 159F

01/17 07:26, , 160F
游擊手把屬於他責任的球 越高比例轉成出局數 守備越好
01/17 07:26, 160F

01/17 07:35, , 161F
至於FIP的係數 你如果硬要用run value的比例看 去圖書館
01/17 07:35, 161F

01/17 07:36, , 162F
借Curve Ball 看第七章
01/17 07:36, 162F

01/17 07:38, , 163F
對了 你接下來是不是要說用打者生涯出局的守位資料推打
01/17 07:38, 163F

01/17 07:41, , 164F
者安打的守位資料有誤差?
01/17 07:41, 164F
文章代碼(AID): #1IqO3SHu (MLB)
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