Re: [轉錄] 劉宇FB:高虹安大數據報告的簡易解讀
※ 引述《scropio1190 (Reogoea)》之銘言:
只不過至今4X貓也沒有對我當初截高虹安碩論的圖片有任何回應
我現在再把高虹安碩論截錄下來
https://i.imgur.com/hlUJ6EC.png
都過那麼多天應該有找看得懂英文的人幫忙解讀了吧
所以什麼時候要review一下了@@?
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高的東西不只是統計
我只評論看到的這幾頁
她建立了一個模型
模型的演算法核心是判斷資料是正向還是負向
將定義的特徵抽出成矩陣 然後交給SVM support vector machine
訓練出一個分類器來分類
SVM是一個大多數情況下 在類神經網路出來前最好的分類演算法吧
這幾頁不難,學過資工系機器學習課的應該要看懂
只上過統計的反而不行
因為SVM是拆矩陣的 是線性代數阿
而且台大資工才一學期的線性代數(20年前的課程內容 現在不知道有沒有改)
根本沒上到這裡
台大數學系一年的線性代數會教到深入的拆矩陣方法
看老師願不願意講到如何應用到機器學習那方面
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我建議先去看清楚 她用的數學是那些 再來討論吧
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 126.51.112.203 (日本)
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