[討論] 實際比對林智堅和余正煌的論文
1. 單就雙方論述攻防來看,我認為小智方的說法爛到可笑。該有的證據不提,
盡說些五四三。比如,如果真的是陳在林同意下把草稿給余,而後余抄了林的草
稿,理論上應該可以拿出林給陳草稿或陳給余草稿的Email記錄才對。
部分雙方說法可參見有話好說: https://youtu.be/r_4oeVhG6F4
2. 就目前台面上看到的,林最早的文本是2016年2月1日陳寄給林的信,且經公證。
余最早的文本是2016年1月28日自己的Email,據說已經余授權台大計中調閱確認。
然而,有部分資料說兩人論文相同之處在2015年12月林的大綱就已出現,看起來
應該是對林有利的證據,但林方似乎並未多提此點。
https://www.setn.com/news.aspx?newsid=1150459
https://www.facebook.com/100013454611539/posts/1557921711332968
3. 關於台大學倫會所言「兩人的摘要前七行幾乎一樣」「結論的前言和第一節
高度相似」「軟體比對相似度達40%以上」
實際抓兩人的論文摘要來看:
林:本論文探討 2014 年新竹市長選舉三人競選中的槓桿角色,主要以「MSRC
精湛民意調查顧問股份有限公司」所進行的 6 次民調結果為探討依據,首先對
民調結果進行統計分析,描述槓桿者的社會基礎、政治基礎及個人特質。其次,
就「人口學變數」對槓桿者的支持度進行卡方(χ2)檢定,檢驗這些變數對槓
桿者的支持是否具有顯著地差異。最後再運用「二元勝算對數迴歸分析」建立解
釋模型,瞭解哪些「人口學變數」及「政治社會心理變數」,顯著地影響受訪者
對槓桿者的支持,進而描繪出槓桿者的特質。
余:本論文以新竹市長林智堅競選總部以「MSRC 精湛民意調查顧問股份有限公
司」所進行的 6 次民調結果,本論文先對民調結果進行簡單的統計分析,描述
支持林智堅的選民分配。其次,就人口學變數與林智堅的支持度進行卡方(χ2
)檢定,考驗這些變數的內部族群對林智堅的支持是否具有顯著地差異。再運用
「二元勝算對數迴歸分析」建立解釋模型,以瞭解是哪些人口學變數及政治社會
心理變數,顯著地影響受訪者對林智堅的支持,從而描繪出林智堅勝選的政治社
會基礎。在太陽花學運後,總的來看,林智堅是以良好的政黨基礎做為勝選的根
基,再輔以相當關鍵的個人特質因素,使其得以獲得勝選,分析結果看來,新竹
市長林智堅的勝選並非贏得僥倖。
軟體比對方面,不知道台大用什麼軟體,我用Git diff比對兩則摘要結果如下:
本論文[-以-]{+探討 2014 年+}新竹市長[-林智堅-]{+選舉三人+}競選[-總部
-]{+中的槓桿角色,主要+}以「MSRC 精湛民意調查顧問股份有限公司」所進行
的 6 次民調結果{+為探討依據+},[-本論文-]{+首+}先對民調結果進行[-簡單
的-]統計分析,描述[-支持林智堅-]{+槓桿者+}的[-選民分配-]{+社會基礎、政
治基礎及個人特質+}。其次,就{+「+}人口學變數[-與林智堅-]{+」對槓桿者+}
的支持度進行卡方(χ2)檢定,[-考-]{+檢+}驗這些變數[-的內部族群-]對[-
林智堅-]{+槓桿者+}的支持是否具有顯著地差異。{+最後+}再運用「二元勝算對
數迴歸分析」建立解釋模型,[-以-]瞭解[-是-]哪些{+「+}人口學變數{+」+}及
{+「+}政治社會心理變數{+」+},顯著地影響受訪者對[-林智堅-]{+槓桿者+}的
支持,[-從-]{+進+}而描繪出[-林智堅勝選的政治社會基礎。在太陽花學運後,
總的來看,林智堅是以良好的政黨基礎做為勝選的根基,再輔以相當關鍵-]{+槓
桿者+}的[-個人-]特質[-因素,使其得以獲得勝選,分析結果看來,新竹市長林
智堅的勝選並非贏得僥倖-]。
以上是以余的論文為基準,[-...-] 是林的論文少的字,{+...+} 是林的論文多
的字,用軟體計算 [-...-] 或 {+...+} 之中的部分共 198 字元,之外的部分
共 166 字元,或許可以粗略說相似度為 166/(166+198)=46%。(根據中英文對
「詞」的定義不同可能稍有差異)
就肉眼來看,兩人的摘要雖有有不少關鍵詞重疊,但不像是簡單的複製貼上,如
果要說「幾乎一樣」應該有商榷餘地。
結論的部分一樣抓實際文字來看:
林前言:本論文研究係以C 的社會基礎、政治基礎、個人特質及支持模型分析等
面向來檢驗C 可以成為第三競爭者的因素。
余前言:本文研究係以林智堅之社會基礎、政治基礎、個人特質、政見吸引力及
支持模型分析等五種面向來檢驗林智堅勝選之因素。
軟體比對:本{+論+}文研究係以[-林智堅之-]{+C 的+}社會基礎、政治基礎、個
人特質[-、政見吸引力-]及支持模型分析等[-五種-]面向來檢驗[-林智堅勝選之
-]{+C 可以成為第三競爭者的+}因素。
相似度:36/(36+34)=51%
不過前言才寥寥數句,關鍵詞也不可能改。以同一份資料為基礎寫出來的兩份文
本有這種程度的相似也許是很正常的?
至於結論第一節,理論上做法一樣,不過文字太多,有興趣可以到這裡看:
https://gist.github.com/danny0838/45b7f7fea1865afd5787cebddd2c1d60
相似度:848/(848+1014)=46%
這段長文相似度就低很多了。
4. 關於台大學倫會所言「兩人的錯字一樣」
這部分已有人說明,「logit」只是「logistic」的另一種寫法,並非錯字。
https://www.facebook.com/100013454611539/posts/1557921711332968
5. 小結
目前看來,雖然林方辯護得實在不好看,而台大學倫會言之鑿鑿,但檢視作為證
據的兩份論文,我認為兩者的相似部分不像抄襲所致(至少不是簡單的複製貼上
),目前傾向認為是相同原始資料(或有相同模版)導致的結果,看來陳的說法
——即兩人皆無抄襲——有其可信度。
亦可參考以下的分析:
https://www.facebook.com/754228938/posts/10160664748068939
簡而言之,「拿同一份資料,稍微不同角度分析」可能是我國學府常見學術洗稿的
冰山一角而已。XD
至於這種行為是不是罪大惡極、該不該撤銷碩士學位,就留待公評吧……。
但是如果這種情況是不能允許的,那一開始陳和林就不能給余資料才對。
由於台大已火速下架林的論文,目前無法取得。不過有人已先備份,意者可參:
林智堅碩士論文: https://reurl.cc/4pmNg2
余正煌碩士論文: https://reurl.cc/5pqRgz
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因為是以同一份民調為基礎寫出來的兩份文件,同一份民調一定會有一些
相同的關鍵詞(也不排除可能兩人都是根據民調的文本改寫所以很像)。
作為參考,我把摘要和結論前言看起來像是民調關鍵詞的字用 <=...=> 標
起來,並於計算相似度時扣除,結果如下:
本論文[-以-]{+探討 2014 年+}<=新竹市長=>[-林智堅-]{+選舉三人+}<=競選
=>[-總部-]{+中的槓桿角色,主要+}以<=「MSRC 精湛民意調查顧問股份有限公
司」=>所進行的 <=6 次民調結果=>{+為探討依據+},[-本論文-]{+首+}先對民
調結果進行[-簡單的-]<=統計分析=>,描述[-支持林智堅-]{+槓桿者+}的[-選民
分配-]{+社會基礎、政治基礎及個人特質+}。其次,就{+「+}<=人口學變數=>[-
與林智堅-]{+」對槓桿者+}的<=支持度=>進行<=卡方(χ2)檢定=>,[-考-]{+
檢+}驗這些變數[-的內部族群-]對[-林智堅-]{+槓桿者+}的支持是否具有<=顯著
地差異=>。{+最後+}再<=運用「二元勝算對數迴歸分析」建立解釋模型=>,[-以
-]瞭解[-是-]哪些{+「+}<=人口學變數=>{+」+}及{+「+}<=政治社會心理變數
=>{+」+},顯著地影響受訪者對[-林智堅-]{+槓桿者+}的支持,[-從-]{+進+}而
描繪出[-林智堅勝選的政治社會基礎。在太陽花學運後,總的來看,林智堅是以
良好的政黨基礎做為勝選的根基,再輔以相當關鍵-]{+槓桿者+}的[-個人-]特質
[-因素,使其得以獲得勝選,分析結果看來,新竹市長林智堅的勝選並非贏得僥
倖-]。
相似度:(166-92)/(166+198)=20%
本{+論+}文研究係以[-林智堅之-]{+C 的+}<=社會基礎、政治基礎、個人特質
=>[-、政見吸引力-]及<=支持模型分析=>等[-五種-]面向來檢驗[-林智堅勝選之
-]{+C 可以成為第三競爭者的+}因素。
相似度:(36-20)/(36+34)=23%
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