其實偽陽性率的定義是:把健康的人誤診為不健康的(陽性)比率
假設有10000人採檢,盛行率10%,共1000人得病
快篩特異性99%、敏感性75%(機率取自指揮中心《精準抗疫100天》)
得到
有病1000人
其中快篩陽性750人(A)、快篩陰性250人(B)
健康9000人
其中快篩陽性90人(C)、快篩陰性8910人(D)
https://i.imgur.com/YmSrjMK.jpg
偽陽性率(False positive rate)為:C/C+D=1-特異性
偽陰性率(False negative rate)為:B/A+B=1-敏感性
所以這個例子下,只要看特異性99%,就可得知偽陽性率=1-99%=1%
至於有些粉專猛說偽陽率很高,佔用醫療資源,那就真的是偽報了
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