Re: [爆卦] 快篩偽陽的真相
※ 引述《TBOC (花嚴)》之銘言：
: 其實偽陽性率的定義是:把健康的人誤診為不健康的(陽性)比率
: 假設有10000人採檢，盛行率10%，共1000人得病
: 快篩特異性99%、敏感性75%(機率取自指揮中心《精準抗疫100天》)
: 得到
: 有病1000人
: 其中快篩陽性750人(A)、快篩陰性250人(B)
: 健康9000人
: 其中快篩陽性90人(C)、快篩陰性8910人(D)
: https://i.imgur.com/YmSrjMK.jpg
: 偽陽性率(False positive rate)為:C/C+D=1-特異性
: 偽陰性率(False negative rate)為:B/A+B=1-敏感性
: 所以這個例子下，只要看特異性99%，就可得知偽陽性率=1-99%=1%
: 至於有些粉專猛說偽陽率很高，佔用醫療資源，那就真的是偽報了
推！一個商品化的快篩試劑偽陽率應該是固定的，就是特異性的補數。
指揮中心說的那個應該叫 「陽性預測值（PPV)」，會隨著使用地區盛行率而浮
動，就像羅副在疫情記者會說的那樣。但是...我記得當下他們是直接說成那是「偽陽率
」，這讓大家直覺認為快篩試劑本身很不準，會造成資源浪費，但感覺其實這是一種概念
抽換造成的誤解。
以「陽性預測值」的概念來看，在去年疫情安定期，做大規模普篩的確會造成一
些醫療浪費，但像五月疫情爆發後台中夜唱團的例子，未檢驗前你怎麼會知道有匡列的人
裡面盛行率是高還是低，為了避免無症狀感染者出現成為破口，最保險還是先假設被匡列
者們有高盛行率而進行快篩。
同理，金門設快篩站，也是假設入境金門的人有較高新冠盛行率，在本島疫情爆
發的當下，這個邏輯也是說的通的。
但一些&ꔥ，明明知道社區感染爆發了，卻一味看到快篩就要拿指揮中心的說法
出來噹，感覺就是仍然假設台灣四處都還是低盛行率的美麗寶島，這在邏輯上就說不太通
了吧。
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