Re: [爆卦] 武漢肺炎R0值升到5.47惹

看板Gossiping作者bxxl (bool)時間4年前 (2020/01/27 12:05)推噓6(9推 3噓 11→)

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※ 引述《thepowers (thepowers)》之銘言： : 帥肥宅我 : rip kobe : 不看NBA的我今天是一日球迷 : 願天堂沒有直升機嗚嗚嗚 : 但是看著推特看到 : https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.01.23.916395v1 : Preliminary estimation of the basic reproduction number of novel coronavirus ( : 2019-nCoV) in China, from 2019 to 2020: A data-driven analysis in the early : phase of the outbreak : 埃埃埃 : 升到5.47耶 : 這意味著什麼 : 怕...... : 嘻嘻 "We estimated that the mean R0 ranges from 3.30 (95%CI: 2.73-3.96) to 5.47 (95%CI: 4.16-7.10) associated with 0-fold to 2-fold increase in the reporting rate. With rising report rate, the mean R0 is likely to be below 5 but above 3." 欸, 明明一句話裡就有兩個數字 3.30跟5.47, 為什麼你只挑那個大的來講? 然後裡面還有一個關鍵字reporting rate, 0-fold跟2-fold又是什麼意思? 看到這邊心裡都沒有疑惑嗎? 沒關係, 我幫你點進去看了. 基本上 reporting rate是考慮1月17日之前跟之後,兩段時間的病例報告率不同. 0-fold的意思是, 後來的時間報告率增加0倍(跟原先的報告率一樣). 2-fold的意思是, 後來的時間報告率增加2倍(也就是變成原來的三倍) 2-fold increase對應的R0估計是 3.3 0-fold increase對應的R0估計是 5.47 這邊的對應可以參考論文最後的圖1跟表1. 為什麼會這樣呢? 可以說1月17日後報告的病例數明顯增加, 這有兩個部分, 一個是疾病本身的傳播造成指數上升, 一個是官方的報告率不同(可能是所謂的瞞不住了,或是上層的關注力道等等) 如果報告率不變, 所有的病例上升都要歸因於疾病的R0, 那R0就會非常的高. 如果報告率有變, 一部分的病例上升歸因於報告率增加, 一部分歸因於R0, 這樣估出來的R0就會低一些. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.45.102.164 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1580097930.A.AA1.html

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minibao319

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