Re: [爆卦] 武漢肺炎R0值升到5.47惹已刪文

看板Gossiping作者 (真冷的冬天)時間4年前 (2020/01/27 16:16), 編輯推噓0(001)
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無因次量 在統計上,可以大幅降低數據人為操控的偏差。 但是惡意偽造刪減的作弊,沒辦法避免 所以啊,按照隱匿數據的資料判讀,公布的R0值必須判斷為至少。可以判斷至少有5.47。 為什麼有假帳真查的覆核ˊ動作,因為事件的本徵狀態沒有那麼容易就被全部抹滅。 ※ 引述《ilw4e (可以吃嗎?)》之銘言: : 其實好玩的是,不管R0是多少,都是從中國公布的數據去估的 : 所以看有些笑話一邊在那邊唱中國不可信然後在這邊吹捧這些外 : 國估值就好笑,這些數字又不是那些學者做夢夢到的,原始數據 : 都一樣是看中國官方陸續公布的數字,頂多加些自己額外假設然 : 後得出來自己的R0估值 : 然後說中國瞞數字哦,其實看那個確診案例指數成長圖就知道這 : 不是刻意少報或是某個日期前刻意隱瞞會出現的狀況 : https://i.imgur.com/ahrSNq6.jpg
: 刻意隱瞞那個案例圖不會這麼貼近指數曲線,頂多是說前期不重 : 視所以才讓病例現在變指數成長 : ※ 引述《bxxl (bool)》之銘言: : : "We estimated that the mean R0 ranges from 3.30 (95%CI: 2.73-3.96) to 5.47 : : (95%CI: 4.16-7.10) associated with 0-fold to 2-fold increase in the reportin : g : : rate. With rising report rate, the mean R0 is likely to be below 5 but above : : 3." : : 欸, 明明一句話裡就有兩個數字 3.30跟5.47, 為什麼你只挑那個大的來講? : : 然後裡面還有一個關鍵字reporting rate, 0-fold跟2-fold又是什麼意思? : : 看到這邊心裡都沒有疑惑嗎? : : 沒關係, 我幫你點進去看了. : : 基本上 reporting rate是考慮1月17日之前跟之後,兩段時間的病例報告率不同. : : 0-fold的意思是, 後來的時間報告率增加0倍(跟原先的報告率一樣). : : 2-fold的意思是, 後來的時間報告率增加2倍(也就是變成原來的三倍) : : 2-fold increase對應的R0估計是 3.3 : : 0-fold increase對應的R0估計是 5.47 : : 這邊的對應可以參考論文最後的圖1跟表1. : : 為什麼會這樣呢? : : 可以說1月17日後報告的病例數明顯增加, 這有兩個部分, : : 一個是疾病本身的傳播造成指數上升, : : 一個是官方的報告率不同(可能是所謂的瞞不住了,或是上層的關注力道等等) : : 如果報告率不變, 所有的病例上升都要歸因於疾病的R0, 那R0就會非常的高. : : 如果報告率有變, 一部分的病例上升歸因於報告率增加, 一部分歸因於R0, : : 這樣估出來的R0就會低一些. ----- Sent from JPTT on my iPhone -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.77.237.128 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1580112993.A.BDC.html

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