Re: [問卦] 工業3.0跟4.0差別在哪?已回收
※ 引述《face0079 (face079)》之銘言:
: 各位鄉民大大好
: 小弟才疏學淺
: 聽到最近最火紅的工業4.0
: 沒想到時間過得這麼快
: 工業2.0 3.0 現在已經要更新版本到4.0了
: 想請問一下
: 這次的版本更新 有更新很多嗎?
: 4.0 跟上一版3.0的更新內容差在哪?
之前有貼過一次差別
再補說明一次好了
工業1.0:
簡單說就是機械輔助
人在那邊操作
現在到一些小工廠裡面還是看的到這種
這是個機械化的時代
工業2.0
CNC出現
透過先寫好的程式
機台位置調教完後就自動運轉
方便大量生產同樣的東西
目前機械加工的大宗在這裡
這是個自動化的時代
而高雄工業程度大概也在這裡
工業3.0
CNC機台接上電腦
前陣子政府在推SMB專案就是為這件事打底
把CNC上的資訊下載到電腦上
讓人可以透過電腦去掌握目前機台狀況
下達生產指示後把程式上傳回機台
讓機台可以透過隨時變更的排程去改變生產不同的東西
這階段就已經是電腦為主 人為輔的生產狀態
到這邊很多工廠就已經卡關了
要有可以管理的電腦軟體
要有可上下傳的機台硬體
還要能夠中間串聯
這個每一項都要錢
所以很多工廠跨不進這個階段
工業4.0
不再透由人去掌握生產狀況及排程
透由種種的感應裝置去收集資訊回來給電腦
由電腦來判斷接下來該怎麼做,要準備甚麼
客戶網路下單 電腦自動排排程生產
電腦判斷倉庫原料不足 自動下單採購原料
(接上採購商的工業4.0,這邊就包含供應鏈協同都要一起提升到4.0才有辦法)
感應刀具壽命,不足自動換刀
產能滿載排程自動調整換機台生產
預判品質異常前就先排除狀況
生產完畢透過無人車或自動倉運送
自動通知物流公司配合出貨
到這邊不但軟硬體要有 網路的配合也很重要
所以現在別說工業4.0
現在高雄連工業3.0的基礎都還沒達到
至於AI
AI要學習 主要來自數據 而且不是發生狀況的數據
而是該怎麼去處理的數據
所以問題來了
你沒有到工業3.0的程度
你沒有收集到人怎麼處理現場的問題
你要怎麼教AI去處理問題
就算是AlphaGo去下圍棋 以前是要餵棋譜
就算到了Zero 也得要先教會他規則
那我們現在有什麼樣的基礎去做工業4.0
我們收集了甚麼數據去做AI
最起碼...先走到工業3.0吧
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.174.241.75
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感應器只是4.0的基礎配備
重點是後面下決定的那個電腦
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再補充一點
當走到工業4.0 不只廠內機台能夠感應
出廠的成品也可以有檢測
例如現在車子回廠保養是用里程數估算
但每一個人開車習慣是不同的
如果能夠透過感應告知使用者車子需要保養了
同時通知車廠提前備料
這樣就根本不需要什麼銷售預測
就可以做到因為有需要 才去生產 才去備料 減少浪費
但是要做到這樣的判斷 你要收集多少資料 現在有沒有人在收集資料
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這是正確的
當走到工業4.0 如果所有的決策都是寫好的程序下去決定 那跟AI一點關係都沒有
以品檢為例
當品檢結果出現連續7點向上 當程式寫死 可能就會下指令準備換刀
但如果是累積以前的數據 由AI判斷可能就會覺得不需要那麼快處理
但這些就是要靠數據收集 累積處理經驗 才能讓AI學習 判斷
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透過PLC把機台資料抓出來還不算3.0喔
前陣子政府有補助SMB專案 也就是想讓目前 尤其是CNC機台起碼做到把資訊抓出來
但資訊後端應用的部分目前還是得自己花錢
如果只是單純機台資訊上下傳現在很多人做
但是那些機台資訊串接不了客戶下單的資訊
要做當然有人在做 要不要花錢做而已 花多少錢做
做到了 自然就有工業3.0的水準
才有機會朝工業4.0邁進
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