Re: [新聞] AI判別同性戀準確度達9成引道德爭議消失

看板Gossiping作者ds1441時間7年前 (2017/09/08 20:27)推噓2(2推 0噓 4→)

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很多甲就是會裝扮成常見的甲，像是女性化的男生，鮮豔穿著，臉部化妝偏女妝，而且還是取樣自約會網站的會員照片，如果你是甲，上約會網站當然就是要釣甲，就會裝扮成比較常見的甲樣，正常低調的甲，在尋找到自己的甲伴侶後，就會在生活中隱藏自己的甲樣，你根本分不出來，一個甲讓人家看出來他是甲是因為他就是想讓人家用看的知道他是甲，然後莫名奇妙的這個研究的最後結論是又要把甲導向是先天的，奇怪，有些人是天生甲，有些人是選擇甲，有些人是限定某些對象才會是甲，就不知道為什麼有人要堅持甲都是天生的，什麼禮油 ※ 引述《hvariables (Speculative Male)》之銘言： : http://www.cna.com.tw/news/firstnews/201709080325-1.aspx : AI判別同性戀準確度達9成引道德爭議 : 發稿時間：2017/09/08 19:29 最新更新：2017/09/08 19:45 : （中央社加州巴羅艾托8日綜合外電報導）美國史丹佛大學新研究顯示，根據臉部照片， : 人工智慧（AI）可以準確判斷出一個人是同性戀還是異性戀，「同志雷達」（gaydar）準 : 確度最高達9成，遠高於人眼目測。 : 英國「衛報」（The Guardian）報導，史丹佛大學研究發現，電腦演算法分辨出同男和異 : 男的準確度可達81%，分辨出同女和異女的準確度則有74%。此一研究引起性取向的生物起 : 源、臉部辨識技術的道德質疑，以及這種軟體恐侵犯個人隱私，或遭反LGBT（男女同志、 : 雙性戀者以及跨性別者）團體濫用的問題。 : 這項研究以一個美國約會網站3萬5000多名男女會員的臉部照片為樣本，測試結果刊登在 : 「人格與社會心理學期刊」（Journal of Personality and Social Psychology），由「 : 經濟學人」（Economist）週刊率先報導。 : 研究出處：Deep neural networks are more accurate than humans at detecting : sexual orientation from facial images. : 研究員柯辛斯基（Michal Kosinski）和王依倫（Yilun Wang，音譯）使用「深度神經網 : 路」從照片擷取各個特徵，以精密的數學系統分析龐大數據所收集的影像。 : 研究發現男同志和女同志傾向有「性別非典型」特徵、表情和妝扮，亦即男同志看起來較 : 女性化，女同志則較男性化。從外表來看，男同志跟異男相比，下巴較窄、鼻子較長和額 : 頭較大。女同志跟異女相比則是下巴較大和額頭較小。 : 人眼目測準確度比演算法低許多，正確辨別男同志的比率只有61%，女同志54%。這套軟體 : 辨識同一人的5張照片，正確辨別男同志和女同志的比率分別是91%和83%。 : 報告作者寫道，廣泛來說，這代表「臉部提供關於性取向的資訊，比起人類大腦的解讀還 : 多更多」。 : 這份報告指出，研究結果「強烈支持」在一個人出生前，特定荷爾蒙就決定了性取向，意 : 味同性戀是天生的，而非後天形成的。這套軟體分辨女同志的成功率較低，也支持女性性 : 取向較易改變的看法。 : 該研究沒有納入有色人種，也未涵蓋跨性別或雙性戀族群。 : 不難想像，如果有夫妻將這個技術用在他們懷疑未出櫃的另一半身上，或是青少年用在自 : 己或同輩身上的後果會如何。 : 更可怕的是，持續迫害LGBT族群的政府，可能會使用此技術針對這些族群，逼他們出櫃。 : 但研究作者表示，這種技術早已存在，將它公諸於世很重要，如此一來政府和企業可積極 : 考量其隱私風險，以及保障和規範的需求。（譯者：中央社陳昱婷）1060908 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.39.210.136 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1504873677.A.CF6.html

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mr955258

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推

StarTouching

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gueswmi

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