Re: [新聞] AI判別同性戀準確度達9成引道德爭議消失

看板Gossiping作者JCS15時間6年前 (2017/09/08 22:32)推噓2(4推 2噓 5→)

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「準確度達9成」「研究結果「強烈支持」在一個人出生前，特定荷爾蒙就決定了性取向」「意味同性戀是天生的」「恐遭反LGBT團體濫用」「不難想像，如果有...將這個技術用在...身上的後果會如何」「更可怕的是，持續迫害LGBT族群的政府，可能會使用此技術...」工三小會不會想太遠文章提到「人眼目測準確度比演算法低許多」又報告作者寫道「臉部提供關於性取向的資訊，比起人類大腦的解讀還多更多」啊不就只是人類猜的比較不準，這個演算法更會猜很會猜的研究結果直接連結到荷爾蒙→性取向→同性戀是天生是在加深刻板印象? 再來，後面也寫「這套軟體分辨女同志的成功率較低，也支持女性性取向較易改變的看法」前面才連結荷爾蒙說是天生，馬上又女性較易改變天生? 後天? 荷爾蒙失調? 最後「該研究沒有納入有色人種，也未涵蓋跨性別或雙性戀族群」嗯...... 「準確度達9成」「研究結果「強烈支持」在一個人出生前，特定荷爾蒙就決定了性取向」「意味同性戀是天生的」「恐遭反LGBT團體濫用」「不難想像，如果有...將這個技術用在...身上的後果會如何」「更可怕的是，持續迫害LGBT族群的政府，可能會使用此技術...」工三小 ※ 引述《hvariables (Speculative Male)》之銘言： : http://www.cna.com.tw/news/firstnews/201709080325-1.aspx : AI判別同性戀準確度達9成引道德爭議 : 發稿時間：2017/09/08 19:29 最新更新：2017/09/08 19:45 : （中央社加州巴羅艾托8日綜合外電報導）美國史丹佛大學新研究顯示，根據臉部照片， : 人工智慧（AI）可以準確判斷出一個人是同性戀還是異性戀，「同志雷達」（gaydar）準 : 確度最高達9成，遠高於人眼目測。 : 英國「衛報」（The Guardian）報導，史丹佛大學研究發現，電腦演算法分辨出同男和異 : 男的準確度可達81%，分辨出同女和異女的準確度則有74%。此一研究引起性取向的生物起 : 源、臉部辨識技術的道德質疑，以及這種軟體恐侵犯個人隱私，或遭反LGBT（男女同志、 : 雙性戀者以及跨性別者）團體濫用的問題。 : 這項研究以一個美國約會網站3萬5000多名男女會員的臉部照片為樣本，測試結果刊登在 : 「人格與社會心理學期刊」（Journal of Personality and Social Psychology），由「 : 經濟學人」（Economist）週刊率先報導。 : 研究出處：Deep neural networks are more accurate than humans at detecting : sexual orientation from facial images. : 研究員柯辛斯基（Michal Kosinski）和王依倫（Yilun Wang，音譯）使用「深度神經網 : 路」從照片擷取各個特徵，以精密的數學系統分析龐大數據所收集的影像。 : 研究發現男同志和女同志傾向有「性別非典型」特徵、表情和妝扮，亦即男同志看起來較 : 女性化，女同志則較男性化。從外表來看，男同志跟異男相比，下巴較窄、鼻子較長和額 : 頭較大。女同志跟異女相比則是下巴較大和額頭較小。 : 人眼目測準確度比演算法低許多，正確辨別男同志的比率只有61%，女同志54%。這套軟體 : 辨識同一人的5張照片，正確辨別男同志和女同志的比率分別是91%和83%。 : 報告作者寫道，廣泛來說，這代表「臉部提供關於性取向的資訊，比起人類大腦的解讀還 : 多更多」。 : 這份報告指出，研究結果「強烈支持」在一個人出生前，特定荷爾蒙就決定了性取向，意 : 味同性戀是天生的，而非後天形成的。這套軟體分辨女同志的成功率較低，也支持女性性 : 取向較易改變的看法。 : 該研究沒有納入有色人種，也未涵蓋跨性別或雙性戀族群。 : 不難想像，如果有夫妻將這個技術用在他們懷疑未出櫃的另一半身上，或是青少年用在自 : 己或同輩身上的後果會如何。 : 更可怕的是，持續迫害LGBT族群的政府，可能會使用此技術針對這些族群，逼他們出櫃。 : 但研究作者表示，這種技術早已存在，將它公諸於世很重要，如此一來政府和企業可積極 : 考量其隱私風險，以及保障和規範的需求。（譯者：中央社陳昱婷）1060908

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GauYi

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DASHOCK

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GauYi

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