Re: [問卦] 資工將改寫醫科生態嗎消失

看板Gossiping作者時間8年前 (2017/04/03 02:42), 編輯推噓20(20推 0噓 22→)
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※ 引述《trytryit (EDISON)》之銘言： : 除了外科之外 : 眾所皆知醫生看病不外乎是詢問病情 : 然後開始找相關病症做特徵篩選 : 這跟寫程式弄個迴圈有87趴像 : 再如同基於統計來做治療 : 這又跟deep learning 有87.87趴像 : 甚至數據夠多一個svm就解決 : 醫生這種技術職將有機會被取代 : 醫科將走下神壇了嗎？
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04/03 00:54,
這塊連資訊科技的教授都在說 真的可行嗎@@?
04/03 00:54
IBM 華生是目前走診斷輔助系統企圖心最強的計畫. 任你是醫科第一名,到了醫院執業,有件事你一定做不到,就是讀完所有的期刊 paper IBM 華生的核心基礎,就是這全部的研究報告. 有些病症,會有某些症狀,但如果有種特殊疾病出現這種症狀,那就要靠經驗. 靠經驗的事最不可靠,講好聽一點是你資深,講難聽一點就是孤陋寡聞跟不上時代. 沒聽過都不打緊,人命關天,發現得晚,人就 GG 了. 你只要輸入症狀,華生能幫你過濾出在它資料庫內所有符合條件的疾病,你買不買單? http://technews.tw/2016/08/09/ibm-watson-save-life/ 　IBM 人工智慧 Watson 利用 10 分鐘時間診斷出一名 60 歲女病人患上罕見的 　急性骨髓性白血病，還找到最適合她的療法，目前患者已經可以出院。 　在此之前，該患者在東京大學醫科學研究所進行了半年的治療，而且病情改善 　很慢，醫生對其病症遲遲不能確認，曾懷疑其患有敗血症。 　Watson 將病人的基因變化與 2,000 萬篇癌症研究論文數據庫進行比較，提供 　準確的診斷並且提出先進且適合的治療方案。 　由於基因數據很大，要對病人病情進行診斷又需要足夠多的對照數據，而且要 　將數據導出做為研究樣本，因此對於復雜的病情，醫生往往很難在短時間能做 　出診斷。 　而人工智慧 Watson 能夠在較短時間內對巨大的數據庫進行數據匹配，再加上 　其計算性能較高，在數據抽取方面能夠達到醫學診斷的標準，抽取出具有高度 　準確率和召回率的相關數據。 　因此，在整個過程中 Watson 用 10 分鐘進行數據匹配，利用 2,000 萬篇癌症 　研究論文的數據尋找相似的病情，最終診斷出患者患了什麼病。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.250.90.238 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1491158545.A.047.html
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愚人節過了吧
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實際上不可行
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不愧是聯合國代言人
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有時候咳嗽感冒發燒 病可大可小吧
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告訴你可能是感冒 可能是癌症不嚇死
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我被醫師摸到的時候感覺治癒了
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↑樓上可能還需要去看個醫生
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有點猛
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我被牧師摸到的時候也感覺傷口都消失了
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我每天都給醫師摸body
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只要台大多發點造假生醫論文 就可癱瘓這資料庫
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可行 但是人類不會馬上接受
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人類會接受屁股能榨甘蔗的說法
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其實這非常可行 醫生可能要轉型做研究而非以診斷為主
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請問一下 給Watson醫生看10分鐘要多少錢 健保給付嗎??
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有辦法快速找到病因再下藥 可以減少醫病資源消耗 但是那只
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除了臨床研究 醫療手術目前還是需靠醫生 也就是人工
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基因這種通常都是用micro array還是NGS在處理 我認
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為醫生應該是要判斷出正確的病徵然後再給後端資料庫輔
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助處理
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是在現有醫學研究有解的病狀上 簡單說就是大數據 然後SOP化
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在台灣會因為假論文假數據造成誤診
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就是減緩現有健保消耗醫療資源的速度 醫師回籠處理重症
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但是碰到癌症無解 因為本來就沒藥醫
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不要滿街小診所 專看三高拿長期處方簽這種病
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當輔助不錯哇
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恩 有益無害
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但是機器無法判斷病患說得到底哪個對哪個錯 還是要專業醫護
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機器可以當很好的輔助吧 比如說建議paper 跟方向
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醫生可以根據那些資訊做更正確的判斷
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這個只是參考用的 做決定的還是醫生
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現在庸醫太多，害死不少人，說沒事，其實讓病情更惡化，
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最近自身又遇到一例骨科的，說真的，醫生隨便講講虎爛你
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也不能怎樣，幸好我debug技能不錯，自己解了
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庸醫跟恐龍法官有87像
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如果窮人因為庸醫誤診，而造成生活經濟困難，那不是造孽
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嗎？
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醫師隨便虎爛會被告吧，問題在無法分辨是不是虎爛
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讓我想到之前看的美劇Humans。主角家庭裡的姐姐本來也是想
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當醫生 但因為劇中合成人的功能太強大了 人類的病症根本不
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須要醫生診斷(合成人直接診斷所有可能病因)
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