[問卦] 資工將改寫醫科生態嗎消失

看板Gossiping作者時間8年前 (2017/04/03 00:49), 編輯推噓15(18332)
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除了外科之外 眾所皆知醫生看病不外乎是詢問病情 然後開始找相關病症做特徵篩選 這跟寫程式弄個迴圈有87趴像 再如同基於統計來做治療 這又跟deep learning 有87.87趴像 甚至數據夠多一個svm就解決 醫生這種技術職將有機會被取代 醫科將走下神壇了嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.38.190.201 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1491151780.A.E00.html

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(づ′・ω・)づ Deep learning是什ㄇ??
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五樓肛門改變甲甲生活型態
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Dick Learning 更夯
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五樓資工宅準備回收
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資工又不懂醫 還是需要醫科來做資料庫的內容
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why QQ.....
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輔助醫師而已吧 錯了誰要負責呢
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內容都是小護士打的?
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醫死人你告電腦要的到錢嗎? 當然是告醫生
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以後大葉就開個 資醫系 姆咪
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這塊連資訊科技的教授都在說 真的可行嗎@@?
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這樣講資工系也會同時失業 ai自己設計更強的ai
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這種醫療方式當然要由國家來運作 開放民營那還得了
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負責寫程式的會被吉到死
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還是要有人看片 上手術台好嗎
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一定是先從一般小病開始判讀起的啦 比如感冒皮膚病等等
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不可能完全取代 部分取代一定可行的
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醫學是藝術 二類組完全不能理解
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不然醫生嫌血汗錢又少 也不肯放寬總額館制 健保錢就那些
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如果要說判讀 那技術上可以取代阿 現在是法律問題
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大數據分析之下代表無數個醫生診斷,當然是信電腦
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發展無人醫院是很可行的方式 至少對鄉下地方來說
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你以為每個病人的病都跟大ro長得一樣喔
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無人醫院看診便宜也可以24小時開放 很不錯啊....
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去看豪斯醫生就知道以dp來說 接近不可能
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如果現在健保錢多到花不完 如果去大醫院看病不用等很久
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不會去問IBM現在Watson搞得如何了???
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果看病不用初診跑一次 檢查再跑一次 看報告再跑一次
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那我就反對發展這種技術......
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滿有機會的 但data被醫界把持住
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不然以台灣健保的資料很有搞頭
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還是要需要醫生,有些病癥一般人那搞的清楚,不過這樣系
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統可以幫忙醫生判斷是否為罕見疾病吧
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大數據+檢驗技術進步的話是有可能的
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要看是怎樣的醫療型態...
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如果是要相當程度的醫療品質的話,AI當然不及格
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但如果是要"有就好"或是作為可能性的列表
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再過20年,一些簡單的內科真的會被取代...
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那麼就有可能
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就算再退一步,用作為戰地醫生模式的篩選
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也就是100個人,只要AI能進行篩選哪些需要緊急醫療或是
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人類醫生進行介入治療,就算成功了
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另外,這種也代表疾病偵測技術也要達到相當程度
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以目前的科技,也許還要30-100年吧
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協助檢索可以提供更好的資訊 但還是無法取代醫生專業
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還要累積足夠的正確資料才行
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高醫真的有個醫資系,好像有在搞這個
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不會 有時需要觸診
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簡易的患症判斷還是要人來,複雜檢測也要人判斷要做啥
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你說的那種可能已經進步到人進到某臺機器,不用一分鐘
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就把人體所有資料掃過...然後因為過度侵犯隱私被告
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不是資工將改寫醫科,是各科系會往資訊方面發展。
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可能未來 人人都會寫程式@@
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