Re: [閒聊] AI畫圖是不是大數據拼圖？

看板C_Chat作者smart0eddie (smart0eddie)時間1年前 (2022/10/07 03:17)推噓6(6推 0噓 5→)

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※ 引述《yoyololicon (十年魔乃粉)》之銘言： : Q: CNN的filter是找最常出現的pattern，所以有用到其他圖的資訊去拼貼! : A: Also nonsense。 : 如果今天CNN只有一層，那還有一點道理。 : 但一到兩層以上，這些Hidden feature所在的空間和原本資料所在的空間已經是不同的了 : 要說拿圖去拼貼非常牽強。 https://sporco.readthedocs.io/en/latest/examples/dl/bpdndl.html https://i.imgur.com/5WkUnQm.png

很久以前有人發現圖像可以拆解成直線圓圈等等很小的基本圖樣來表示用這些基本圖樣可以組成各式各樣的圖 https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/1553374.1553463 https://i.imgur.com/1uTkWmJ.png

加了雜訊以後的圖會跟基本圖樣有一點點不太一樣以前做去雜訊的其中一派方法就是去找到最相近的基本圖樣組合貼上去不過這個是只看一層 https://youtu.be/8zomhgKrsmQ

https://i.imgur.com/LCncLU2.png

https://i.imgur.com/9ImcgXN.png

而deep learning 其中一派想要做的是先讓encoder認出圖上是甚麼東西用一個code 代表例如可能用7474代表貓 1314代表狗再把他辨認出的東西用decoder畫出來 https://cs231n.github.io/understanding-cnn/ https://i.imgur.com/PsH7M27.png

那convolutional encoder 怎麼辨認的? 有些人畫過他學出來的東西可以看到一樣也是會學到各種直線圓圈的基本圖樣去偵測圖上有沒有直線有沒有圓圈第二層是在第一層偵測的結果去偵測直線/圈圈實質等同看原圖有沒有甚麼直線圈圈的特殊組合一層一層疊下去最後可能可以等同讓他去偵測到有沒有貓耳朵之類的東西 https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_iccv_2015/papers/Noh_Learning_Deconvolution_Network_ICCV_2015_paper.pdf https://i.imgur.com/LRYZhAH.png

https://i.imgur.com/UJoLCLT.png

那有了code以後要怎麼生出圖呢有人提出了deconvolution 簡單說是逆向 convolution convolution 是偵測有沒有特定形狀有的話給個分數 deconvolution 則是看分數決定特定形狀在圖上要多明顯一層一層回來就可以慢慢生出你要的圖所以如果要例如某雞堅持只是拼貼用極端高標準去硬凹的確有一部分模型是會從訓練用的圖裡面學到基本圖樣再利用這些基本圖樣組合出圖但是以同樣標準看人類繪師人類一樣也是學到各種基本圖樣再利用基本圖樣組合成圖你不可能說你的圖絕對拆不出直線拆不出圈圈拆不出點 https://drive.google.com/file/d/1DYHDbt1tSl9oqm3O333biRYzSCOtdtmn/view https://i.imgur.com/rwIbf4L.png

https://i.imgur.com/ZwwZPXO.png

difusion model 的核心想法倒是不一樣他不是去猜原本圖是甚麼而是去猜你加了甚麼雜訊點上去把這些雜訊點扣掉這個要怎麼幫某雞凹成拼貼就留給大師們想辦法了我猜會有人直接end了屁話這麼多誰看得完反正管他圖怎麼出來的有色圖看就好對啊那就來看繪師畫的合法蘿吧 https://www.pixiv.net/users/60001492 https://www.pixiv.net/artworks/101734790 https://pixiv.cat/101734790.jpg

https://www.pixiv.net/artworks/101637298 https://pixiv.cat/101637298.jpg

https://www.pixiv.net/artworks/101657105 https://pixiv.cat/101657105.jpg

https://www.pixiv.net/artworks/101690581 https://pixiv.cat/101690581.jpg

https://www.pixiv.net/artworks/101702984 https://pixiv.cat/101702984.jpg

9000 歲歲了 safe~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.171.39.58 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1665083850.A.3BA.html ※ 編輯: smart0eddie (118.171.39.58 臺灣), 10/07/2022 03:18:39

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doramon888

10/07 03:18, 1年前 , 1^F

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yoyololicon

10/07 03:25, 1年前 , 2^F

10/07 03:25, 2^F

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nilr

10/07 03:28, 1年前 , 3^F

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