Re: [閒聊] AI打星海爭霸,後來如何?已回收
※ 引述《kuoyipong (petohtalrayn)》之銘言:
: 如題
: 2019年的時候就有AI打星海的新聞,似乎是把人類電爆了
: 查了一下,新聞最新就在2019,沒什麼更新的消息了
: 那這個AI後來有繼續研究嗎?還是電爆人類就收工了
基本上就是一次性的大規模訓練與對外宣傳(?)
理由大概是這樣:
訓練出成效的時間需求極長且未知
AI 訓練過程你只能等他,然後要慢慢判斷他發生什麼訓練失敗的事故。
發現事故之後,重新調整訓練方法,再重跑一次訓練。
AI 的訓練很不幸地不能只從結果去校正,因為 AI 判斷用的數字對人類來說要解讀太困難
了,因此每次的失敗都只能靠重新訓練去看能不能成功校正。
這樣一個週期非常長,然後你也不知道再繼續放著訓練會變更強,還是 AI 已經到達局部
最佳解了。只能靠一些猜測去反覆調整訓練,直到某個時間點終於賽出堪用的 AI。
遊戲的 META 持續變更
講簡單點:遊戲每做一次版本更新,上個版本的 AI 就廢了。
必須重新跑一次 1 的訓練流程,然後如果沒有在下個版本更新前訓練完的話,等於這次的
訓練計畫報廢,大家只能喝西北風。
大概這樣提供參考,以下一些補充資料:
星海的 AI 訓練歷史
https://www.youtube.com/watch?v=J6Q0TIPDB-Y
AlphaStar 的介紹
https://www.youtube.com/watch?v=lPERfjRaZug
為什麼 AlphaStar 電爆人類後其實沒改變產業的遊戲 AI 設計
https://www.youtube.com/watch?v=84VVFxHAdSY
同場加映:
《跑車浪漫旅 7》的 AI 訓練:
https://www.youtube.com/watch?v=dUnhVsU0evc
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https://store.steampowered.com/app/1274830/
自製的獨立遊戲《自動混亂》開發快完工啦!
如果對類 Rogue、雙搖桿射擊遊戲有興趣的話不妨看看 XD
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08/30 14:56,
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更好的說法應該說「完全沒有額外調整空間」XD
你不能只跟他說「欸欸,用上次的打法,但因為渡鴉被 Nerf 了,少用點」,就好(
你只能讓他忘記學過的一切,重新學怎麼打星海,然後再從中學習到渡鴉好像被 Nerf 到
不夠好用了所以盡量減少使用。
而就算做得到,也不一定是理想行為。
因為 AI 的反應速度比人類快,就算限制 APM 還是有很多操作空間。人類以為被 Nerf 到
不好用,可能對 AI 來說還是很好用;人類以為被 Buff 到很好用,但其實 AI 覺得還是
其他的比較好用。
總之遊戲 AI 訓練就是個費時費力不見得討好的活(
※ 編輯: dklassic (220.137.251.99 臺灣), 08/30/2022 15:04:49
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QQ 哭死
※ 編輯: dklassic (220.137.251.99 臺灣), 08/30/2022 15:05:40
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喔沒,我在哭沒有內容更新 XD(戰役、合作)
電競確實還是很好看
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※ 編輯: dklassic (220.137.251.99 臺灣), 08/30/2022 15:45:23
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Transfer Learning 是應對原生資料難以取得(或標記)的訓練情境中「不得已」的選擇
,一般來說能不用就不用,畢竟難以驗證轉移的效能與原生的落差如何。
※ 編輯: dklassic (220.137.251.99 臺灣), 08/30/2022 19:30:58
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