作者查詢 / Sosonian
作者 Sosonian 在 PTT [ Tech_Job ] 看板的留言(推文), 共55則
限定看板:Tech_Job
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14F推: 八萬免當兵也太賺了27.53.138.43 11/02 20:50
24F推: 美國當然是全都要阿07/19 11:14
25F→: 但如果不能全的話,排前面的當然是獨霸高端製造07/19 11:15
26F→: 這個是人性,所以才會有反托拉斯法07/19 11:15
100F推: 如果你的醫生標準是放到300年前中國的水準,現在的04/15 18:21
101F→: ai取代的了嗎?04/15 18:21
102F→: 一定是可以的啊04/15 18:21
103F→: 所以重點是你們想的醫療是要到什麼水準?04/15 18:22
104F推: 如果某些環境,病人能接受1900年左右的醫療建議,04/15 18:27
105F→: 那就有應用的地方了04/15 18:27
106F推: 所以要是你那天穿越了,帶個ai醫生還是比去看明朝04/15 18:32
107F→: 的大夫要好多了04/15 18:32
7F推: 這美國會這樣做並不意外02/24 22:15
8F→: 台灣就是美國的地理前線02/24 22:15
9F→: 傻子才會把影響國運至關重要的東西放前線02/24 22:16
13F推: 美國的國策就很明顯,但執行效果怎樣就再說02/24 22:21
14F→: 不過三星一樣是美國地理的前線02/24 22:23
325F推: 講實在重點不是台積電毛利多少賺多少錢02/25 14:03
326F→: 美國才不管這些02/25 14:03
327F→: 美國重點在於,重要戰略物資不能受到威脅、壟斷02/25 14:04
328F→: 操之於別人手上02/25 14:04
329F→: 所以重點不是在於台積電,而是美國的重要戰略資源02/25 14:05
330F→: "晶片製造7成以上在高戰爭風險的地方生產"02/25 14:06
331F→: 換句話說,如果今天台積電是賣可樂的,毛利 80%02/25 14:06
332F→: 每年賺一兆,美國也不會鳥你,你繼續賣你的可樂02/25 14:07
333F→: 又或是今天 "台積電" 不是在台灣,是在加拿大02/25 14:07
334F→: 或是英國,是英積電或加積電,一樣50%毛利,一年賺02/25 14:08
335F→: 一兆,美國一樣沒意見,讓你賺爽爽02/25 14:08
336F→: 現在台積電製造的晶片,不是可樂,而高階晶片又占了02/25 14:09
337F→: 全世界7成?(比例多少我沒很肯定),然後又在台灣02/25 14:10
338F→: 這個未來全球戰爭風險最高的區域之一02/25 14:11
339F→: 不要講美國政府拉,稍微有規模一點的公司的管理層02/25 14:13
340F→: 這都是非常正常的風險管理意識02/25 14:13
341F→: 大家會避免被某個vendor壟斷料拉02/25 14:14
342F→: 但身為vendor的台灣的我們,當然是希望我們能壟斷02/25 14:15
398F推: nickyang 台積電去美國就是因為政治因素02/25 14:51
401F→: 張忠謀都親口講過的事,這點我覺得你不用洗02/25 14:52
406F→: 張忠謀: "在成本比較上,當時太天真,美國製造晶片02/25 14:54
409F→: 比台灣貴50%,過去台積電多次為奧勒岡州工廠,安排02/25 14:54
410F→: 安排美國和外籍人員,但都沒辦法降低太多成本。"02/25 14:55
412F→: 所以之前台積電就已經去過美國設廠02/25 14:55
418F→: 但就是不行02/25 14:56
82F推: chatGPT是基於人類世界文本訓練的02/03 23:39
83F→: 只要他參考的文本錯誤夠多,比如說 1加到10中間漏了02/03 23:40
84F→: 8大部分的人多算錯的話,他也是會跟著算錯02/03 23:40
85F→: 然後他給的是使用者滿意的答案,但這答案不一定正確02/03 23:43
86F推: chatGPT的獎勵機制是使用者feedback的滿意度02/03 23:45
87F→: 所以如果使用群體本身對答案無甚認知,鼓勵錯誤答案02/03 23:49
88F→: 多的話,他也會跟著學錯。跟之圍棋的alpha go02/03 23:50
89F→: 以贏做獎勵機制不一樣02/03 23:50
90F推: 所以chatGPT對答案的認知會趨近於他的使用者的認知02/04 00:02
91F→: 這點對於語文或對話的理解這方面的用途是很好的,02/04 00:03
92F→: 因為他對於對話中字詞的拆解以及理解會越來越接近02/04 00:04
93F→: 人類使用者02/04 00:04
94F→: 也包含對話中語境的理解02/04 00:05
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