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作者 littleyuan 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共95則

限定看板：DataScience

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[問題] Object Detection中的mAP指標多少算高?

[ DataScience ]10 留言, 推噓總分: +2

作者: oo855050 - 發表於 2020/11/05 23:33(3年前)

5^F推littleyuan: 對user/客戶端有實際使用價值的就是高沒有就是低11/10 09:16

6^F→littleyuan: 通常0.5左右都沒有的話實際使用的價值不高但也是看11/10 09:18

7^F→littleyuan: 情況11/10 09:18

[問題] 從文字評論探勘分類器特徵值

[ DataScience ]15 留言, 推噓總分: +6

作者: nchunerdy120 - 發表於 2020/07/14 00:34(3年前)

13^F推littleyuan: bert 加上一層NN負責分類就可以07/28 07:23

14^F→littleyuan: 花錢找labeling company幫忙印度有台灣好像也有些慈07/28 07:24

15^F→littleyuan: 善機構有07/28 07:24

[討論] 有甚麼軟體或app適合記錄實驗參數嗎

[ DataScience ]26 留言, 推噓總分: +7

作者: Fordevoted - 發表於 2020/05/24 01:25(4年前)

1^F推littleyuan: 可以git commit code寫上excel 的編號方便你referenc05/24 11:02

2^F→littleyuan: e??05/24 11:02

3^F推littleyuan: 我自己也在找最好的方法我是用jira story 紀錄實驗05/24 11:09

4^F→littleyuan: 結果。 git分主branch dev branch 和一些實驗區branc05/24 11:09

5^F→littleyuan: h 實驗區的branch可以各給邊編號並且只有比dev區目前05/24 11:09

6^F→littleyuan: 的model好時才會merge到dev區 dev區的完全好了之後才05/24 11:09

7^F→littleyuan: 會merge到master05/24 11:09

8^F→littleyuan: 也想聽聽其他人做法05/24 11:09

17^F推littleyuan: 我confluence也有用但一般只寫最後的實驗心得所以只05/25 11:36

18^F→littleyuan: 會記錄最好的幾個model 中間的記錄還是寫在commit裡05/25 11:36

19^F→littleyuan: 面或jira story.... DVC出來幾年了我自己一直沒用也05/25 11:36

20^F→littleyuan: 想聽聽使用心得05/25 11:36

[討論] MySQL與PostgreSQL

[ DataScience ]10 留言, 推噓總分: +3

作者: nicha115 - 發表於 2020/03/23 21:29(4年前)

3^F推littleyuan: 很接近公司用哪個就用哪個但postgreSQL比較常用也03/24 08:30

4^F→littleyuan: 稍微好用一點但差不多03/24 08:30

5^F→littleyuan: mysql能做的postgresql也都能做啊03/24 08:31

6^F推littleyuan: 我前公司用過MySQL 和 MS SQL 現在公司是PostgreSQL.03/24 08:38

7^F→littleyuan: 一般data scientist如果是用來query data 做machine03/24 08:38

8^F→littleyuan: leaening 和analysis 根本不會用到太難的query. 所以03/24 08:38

9^F→littleyuan: 幾乎一樣03/24 08:38

[問題] AI是黑箱？

[ DataScience ]71 留言, 推噓總分: +15

作者: dharma - 發表於 2019/06/09 23:40(4年前)

64^F推littleyuan: 無法解釋給高層或客戶聽得懂所以黑箱07/19 13:13

65^F→littleyuan: rule based 很好解釋只要有domain knowledge就能理07/19 13:14

66^F→littleyuan: 解程式為什麼這樣寫 deep learning無法和人解釋07/19 13:14

[問題] 如何對categories data 做 clustering?

[ DataScience ]12 留言, 推噓總分: +5

作者: simplee - 發表於 2018/09/02 19:47(5年前)

9^F推littleyuan: 用support vector clustering呢?09/03 13:38

[心得] ML專案心得

[ DataScience ]5 留言, 推噓總分: +5

作者: abc2090614 - 發表於 2018/08/25 07:36(5年前)

1^F推littleyuan: 工作上試過autoencoder+ one class svm08/25 12:31

[問題] 被某間在大陸的外商公司裡的大陸名校博士

[ DataScience ]12 留言, 推噓總分: +5

作者: ruthertw - 發表於 2018/08/11 15:58(5年前)

2^F推littleyuan: 我們公司影像圖片數據是存在雲端 database裡放的是數08/11 22:31

3^F→littleyuan: 據的資料(日期地點等)和檔案在雲端的路徑連結08/11 22:31

Re: [問題] kaggle, featured conpetition的可信度

[ DataScience ]8 留言, 推噓總分: +2

作者: abc2090614 - 發表於 2018/05/20 05:58(6年前)

6^F推littleyuan: 是google想把好機會留給自己不是其他科技公司不想用05/20 08:15

7^F推littleyuan: 科技公司很多都是用google cloud platform 應該很少會05/20 08:16

8^F→littleyuan: 因為對google又愛又恨而不提供kaggle資料05/20 08:16

[討論] Precision & Recall

[ DataScience ]18 留言, 推噓總分: +2

作者: ken83715 - 發表於 2018/05/19 01:47(6年前)

3^F推littleyuan: 看情況。一般來說要有對該領域熟的人提出建議幫忙你下05/19 02:05

4^F→littleyuan: 決定05/19 02:05

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