[心得] ML專案心得

看板DataScience作者 (casperxdd)時間5年前 (2018/08/25 07:36), 編輯推噓5(500)
留言5則, 5人參與, 4年前最新討論串1/1
最近有機會在幾個coding conference給 talk 講我覺得在業界, 特別是科技公司以外的地方 用機器學習作專案時 會遇到的瓶頸和一些問題 這是上個月在 PyOhio 的影片 (英文) https://youtu.be/7D8unG3XMzU
大致上講的是我覺得講給兩年前剛進業界的我會有用的東西 特別是 20:30~27:00 之間講的 因為剛入門時 課本跟教學常常都是一個章節一個方法 變成我在專案初期的思考模式常常是比較好幾個模型的結果 接著就鑽到其中一個方法去 考慮的是random forest vs neural network 而不會想到這部份用random forest 另一部分用NN 再拼起來 也就是 random forest + neural network 事實上把問題拆成小部分 分開處理常常會得到更好的結果 加上production code也比較好維護 分享出來 歡迎討論 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 68.71.180.136 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1535153801.A.54B.html

08/25 12:31, 5年前 , 1F
工作上試過autoencoder+ one class svm
08/25 12:31, 1F

08/25 16:55, 5年前 , 2F
推學長~
08/25 16:55, 2F

08/28 13:10, 5年前 , 3F
推~
08/28 13:10, 3F

09/02 21:45, 5年前 , 4F
推 ~
09/02 21:45, 4F

06/01 10:35, 4年前 , 5F
投影片好可愛XD
06/01 10:35, 5F
文章代碼(AID): #1RW9Q9LB (DataScience)